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प्रिडिक्टिव मॉडल वे सांख्यिकीय मॉडल होते हैं, जिनका प्राथमिक उद्देश्य किसी प्रणाली की अन्य टिप्पणियों का अनुमान लगाना है, जैसा कि उन मॉडलों के विपरीत है, जिनका उद्देश्य किसी विशेष परिकल्पना का परीक्षण करना या किसी घटना को यंत्रवत् रूप से समझाना है। जैसे, पूर्वानुमानात्मक मॉडल व्याख्या पर कम और प्रदर्शन पर अधिक जोर देते हैं।

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भविष्यवाणियों को कैसे कम करें लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का सही तरीका
इसलिए मैं मॉडलिंग (F. Harrell की "प्रतिगमन मॉडलिंग रणनीतियाँ" दूसरों पर) के बारे में कुछ किताबें (या उनके कुछ हिस्सों) पढ़ रहा हूं, क्योंकि मेरी वर्तमान स्थिति अभी है कि मुझे बाइनरी प्रतिक्रिया डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक मॉडल करने की आवश्यकता है। मेरे डेटा सेट में मेरे पास …

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(लॉजिस्टिक) प्रतिगमन के लिए "भविष्यवाणी" शब्द का उपयोग करना कितना उचित है?
मेरी समझ यह है कि प्रतिगमन भी कारण नहीं देता है। यह केवल y चर और x चर के बीच सहयोग और संभवतः एक दिशा दे सकता है। क्या मैं सही हूँ? मैंने अक्सर "एक्स प्रिडिक्ट्स वाई" के समान वाक्यांशों को यहां तक ​​कि अधिकांश पाठ्यक्रम पाठ्यपुस्तकों और यहां तक …

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कई स्थानिक प्रस्तावों / तराजू के साथ स्रोतों से युग्मन समय श्रृंखला की जानकारी
मेरे पास विभिन्न सेंसरों से कई उपग्रह रेखापुंज चित्र उपलब्ध हैं। इनमें से, मोटे लोगों के पास एक बहुत ही प्रचुर अस्थायी समाधान है। मध्यम रिज़ॉल्यूशन रेज़र में अधिग्रहण की तारीख कम होती है, लेकिन फिर भी कुछ डिग्री की जानकारी उपलब्ध होती है। महीन रिज़ॉल्यूशन वाले लोगों के पास …

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घटना की भविष्यवाणी के लिए छिपे हुए मार्कोव मॉडल
प्रश्न : क्या एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल के एक समझदार कार्यान्वयन के नीचे सेट-अप है? मेरे पास 108,000प्रेक्षणों का एक डेटा सेट है (100 दिनों के दौरान लिया गया है) और 2000पूरे अवलोकन समय-अवधि में लगभग घटनाएँ हैं। डेटा नीचे दिए गए चित्र की तरह दिखता है जहां मनाया …

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बिक्री के पूर्वानुमान के लिए अद्वितीय (?) विचार
मैं किसी उत्पाद की कुल बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल विकसित करने पर काम कर रहा हूं। मेरे पास लगभग डेढ़ साल का बुकिंग डेटा है, इसलिए मैं एक मानक समय श्रृंखला विश्लेषण कर सकता था। हालांकि, मेरे पास प्रत्येक 'अवसर' (संभावित बिक्री) के बारे में बहुत …

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क्या बेहतर भविष्यवाणी करने वाले मॉडल के निर्माण में मदद करना पसंद है?
मंथन के कार्य के लिए मैं विचार कर रहा था: डेटा के लिए k समूहों की गणना करें प्रत्येक क्लस्टर के लिए k मॉडल व्यक्तिगत रूप से बनाएं। इसके लिए तर्क यह है कि यह साबित करने के लिए कुछ भी नहीं है कि उप-जनसंख्या की आबादी समरूप है, इसलिए …

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सबसे अच्छा तरीका है SVM के साथ असंतुलित बहुरंगी डेटासेट को संभालने के लिए
मैं काफी असंतुलित डेटा पर एसवीएम के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे लेबल / आउटपुट में तीन वर्ग हैं, सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक। मैं कहूंगा कि सकारात्मक उदाहरण मेरे डेटा का लगभग 10 - 20% बनाता है, तटस्थ लगभग 50 - 60%, और नकारात्मक …
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