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मैं द्वि-आयामी बाइनरी मैट्रिक्स की एन्ट्रापी / सूचना घनत्व / पैटर्न-समानता को मापना चाहता हूं। मुझे स्पष्टीकरण के लिए कुछ तस्वीरें दिखाइए: इस प्रदर्शन में एक उच्च एंट्रॉपी होनी चाहिए: ए) इसमें मध्यम एन्ट्रापी होनी चाहिए: बी) ये चित्र, अंत में, सभी के पास शून्य-एन्ट्रापी होने चाहिए: सी) डी) इ) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

यदि रुचि केवल एक मॉडल के मापदंडों (बिंदुवार और / या अंतराल अनुमान) का अनुमान लगा रही है और पूर्व जानकारी विश्वसनीय, कमजोर नहीं है, (मुझे पता है कि यह थोड़ा अस्पष्ट है, लेकिन मैं एक परिदृश्य स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक की पसंद है पहले …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल, यह देखते हुए और, μ ~ एल एक पी एल एक सी ई ( 0 , ग ) जहां एन ( ⋅ , ⋅ ) एक सामान्य वितरण है। वहाँ एक रास्ता के सीमांत वितरण के फिशर जानकारी के लिए एक सटीक अभिव्यक्ति पाने के लिए है …

20 multilevel-analysis  information  fisher-information 

मैं यह साबित करने की कोशिश कर रहा हूं कि अवलोकन किया गया सूचना मैट्रिक्स कमजोर रूप से अधिकतम अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) पर मूल्यांकन किया गया है, यह अपेक्षित सूचना मैट्रिक्स का कमजोर संगत आकलनकर्ता है। यह एक व्यापक रूप से उद्धृत परिणाम है, लेकिन कोई भी एक संदर्भ …

16 maximum-likelihood  expected-value  asymptotics  information  fisher-information 

जैसे शीर्षक कहता है, क्या आयाम में कमी हमेशा कुछ जानकारी खो देती है? उदाहरण के लिए पीसीए पर विचार करें। यदि मेरे पास मौजूद डेटा बहुत विरल है, तो मुझे लगता है कि "बेहतर एन्कोडिंग" पाया जा सकता है (क्या यह किसी भी तरह डेटा की रैंक से संबंधित …

10 pca  information-theory  information