cross-validation पर टैग किए गए जवाब

चर्चा में: बाइनरी वर्गीकरण के लिए आरसी वक्र कैसे उत्पन्न किया जाए , मुझे लगता है कि भ्रम यह था कि "बाइनरी क्लासिफायरियर" (जो किसी भी क्लासिफायरियर को 2 वर्गों को अलग करता है) यांग के लिए था जिसे "असतत क्लासिफायरफायर" कहा जाता है (जो उत्पादन करता है असतत आउटपुट …

25 cross-validation  roc  auc 

मेरे पास कुछ डेटा है और मैं इस डेटा से एक मॉडल (एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल कहना) का निर्माण करना चाहता हूं। अगले चरण में, मैं मॉडल पर लीव-वन-आउट क्रॉस-वैलिडेशन (LOOCV) लागू करना चाहता हूं ताकि देखें कि यह कितना अच्छा प्रदर्शन करता है। अगर मुझे LOOCV सही समझ में …

25 cross-validation 

मैं नेस्ट क्रॉस-वेलिडेशन कर रहा हूं। मैंने पढ़ा है कि लीव-वन-आउट क्रॉस-वैरिडेशन को बायस्ड किया जा सकता है (याद नहीं क्यों)। क्या 10-गुना क्रॉस-वैलिडेशन या लीव-वन-आउट-क्रॉस-वेलिडेशन का उपयोग करना बेहतर है, लीव-वन-आउट क्रॉस-वैलिडेशन के लिए लंबी अवधि के अलावा?

25 machine-learning  cross-validation 

किसी विशेष डेटा सेट पर एक क्लासिफायरियर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और अन्य क्लासिफायर के साथ तुलना करने के लिए सबसे उपयुक्त नमूनाकरण विधि क्या है? क्रॉस-सत्यापन मानक अभ्यास प्रतीत होता है, लेकिन मैंने पढ़ा है कि इस तरह के .632 बूटस्ट्रैप एक बेहतर विकल्प हैं। अनुवर्ती के रूप …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

मैं उस कागज के संदर्भ की तलाश कर रहा हूं जहां के-फोल्ड क्रॉस-वैरिडेशन पेश किया गया था (बजाय विषय के लिए एक अच्छा अकादमिक संदर्भ के)। शायद यह पहले से ही बहुत पहले कागज की पहचान करने के लिए समय के मिस्ट्स में बहुत दूर है, इसलिए किसी भी शुरुआती …

24 cross-validation  references 

मैं समझता हूं कि लाम्बा एक लोचदार-शुद्ध प्रतिगमन में क्या भूमिका निभाता है। और मैं समझ सकता हूं कि क्यों एक lambda.min का चयन करेगा, लंबित मान जो क्रॉस वैध मान्यता को कम करता है। मेरा सवाल यह है कि सांख्यिकी साहित्य में लैम्बडा का उपयोग करने की सिफारिश कहां …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

मैं संभवतः पार सत्यापन (CV) आँकड़ों के लिए और एक रेखीय मॉडल के साथ जुड़े सामान्यीकृत पार सत्यापन (जीसीवी) आँकड़ों के लिए परिभाषाएँ परस्पर विरोधी पाया है (साथ एक सामान्य, homoscedastic त्रुटि वेक्टर )।Y= एक्सβ + εY=एक्सβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon एक ओर, गोलूब, हीथ और वहाबा GCV अनुमान _ …

23 cross-validation 

आज सुबह मैं यह सोचकर जाग गया (यह इस तथ्य के कारण हो सकता है कि पिछली रात मुझे बहुत नींद नहीं आई थी): चूंकि क्रॉस-मान्यता उचित समय-श्रृंखला पूर्वानुमान की आधारशिला लगती है, ऐसे कौन से मॉडल हैं जो मुझे सामान्य रूप से "चाहिए" "के खिलाफ क्रॉस-मान्य? मैं कुछ (आसान) …

23 time-series  cross-validation  arima 

मुझे एक समय श्रृंखला सेटिंग में मॉडल चयन में दिलचस्पी है। संक्षिप्तता के लिए, मान लीजिए कि मैं अलग-अलग लैग ऑर्डर वाले ARMA मॉडल के पूल से एक ARMA मॉडल का चयन करना चाहता हूं। अंतिम आशय पूर्वानुमान है । द्वारा मॉडल चयन किया जा सकता है परिणाम का सत्यापन …

23 time-series  forecasting  cross-validation  model-selection  aic 

मैंने भावना वर्गीकरण और संबंधित विषयों के बारे में बहुत सारे शोध पत्र पढ़े हैं। उनमें से अधिकांश प्रशिक्षकों को प्रशिक्षित करने और परीक्षण करने के लिए 10-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग करते हैं। इसका मतलब है कि कोई अलग परीक्षण / सत्यापन नहीं किया जाता है। ऐसा क्यों है? …

23 classification  cross-validation 

क्रॉस-वैलिडेशन द्वारा अपने पेपर रैखिक मॉडल चयन में , जुन शाओ दर्शाता है कि बहुभिन्नरूपी रैखिक प्रतिगमन में चर चयन की समस्या के लिए, छुट्टी-एक-आउट क्रॉस सत्यापन (एलओओसीवी) की विधि 'एसिम्पटोट असंगत' है। सादे अंग्रेजी में, यह बहुत अधिक चर वाले मॉडल का चयन करता है। एक सिमुलेशन अध्ययन में, …

23 classification  model-selection  cross-validation 

परिचय: मेरे पास एक शास्त्रीय "बड़े पी, छोटे एन समस्या" के साथ एक डेटासेट है। उपलब्ध नमूनों की संख्या n = 150 जबकि संभावित भविष्यवक्ताओं की संख्या p = 400। परिणाम एक सतत चर है। मैं सबसे "महत्वपूर्ण" वर्णनकर्ताओं को ढूंढना चाहता हूं, अर्थात, जो परिणाम की व्याख्या करने और …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

आम तौर पर एक दूसरे के मुकाबले (रैखिक) मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल कैसे होते हैं? मुझे पता है कि संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन यह काम नहीं करता है अगर एक मॉडल दूसरे सही का 'सबसेट' नहीं है? क्या मॉडल df का अनुमान हमेशा सीधा …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

जब विभिन्न मॉडलों या चयन करने के लिए कई विशेषताओं के बीच चयन करने का प्रयास किया जाता है, तो कहें कि भविष्यवाणी मैं दो दृष्टिकोणों के बारे में सोच सकता हूं। डेटा को प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित करें। अभी भी बेहतर है, बूटस्ट्रैपिंग या के-गुना क्रॉस-सत्यापन का …

22 bayesian  model-selection  cross-validation  feature-selection 

मेरे पास एक बेकरी से ऐतिहासिक बिक्री डेटा है (दैनिक, 3 साल से अधिक)। अब मैं भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल बनाना चाहता हूं (कार्यदिवस, मौसम चर, आदि जैसी सुविधाओं का उपयोग करके)। मुझे मॉडल के फिटिंग और मूल्यांकन के लिए डेटासेट कैसे विभाजित करना …

22 cross-validation  partitioning