classification पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय वर्गीकरण उप-जनसंख्या की पहचान करने की समस्या है, जिसमें नई टिप्पणियां हैं, जहां उप-जनसंख्या की पहचान अज्ञात है, टिप्पणियों के डेटा सेट के प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिनकी उप-जनसंख्या ज्ञात है। इसलिए इन वर्गीकरणों में एक चर व्यवहार दिखाया जाएगा जिसे आँकड़ों द्वारा अध्ययन किया जा सकता है।


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कश्मीर की कश्मीर में गुना मोड़ना की पसंद
मैं का उपयोग कर रहे कुछ सीखने वाले एल्गोरिदम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कुछ समय अब गुना पार सत्यापन, लेकिन मैं हमेशा मैं कैसे की मूल्य का चयन करना चाहिए के रूप में हैरान किया गया है ।केKKKKKK मैंने अक्सर का मान देखा और उपयोग किया है …

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सादे अंग्रेजी में कोहेन का कप्पा
मैं एक डेटा माइनिंग बुक पढ़ रहा हूं और इसने कापा स्टेटिस्टिक का उल्लेख क्लासिफायर के पूर्वानुमान प्रदर्शन के मूल्यांकन के लिए एक साधन के रूप में किया है। हालाँकि, मैं अभी यह नहीं समझ सकता। मैं भी विकिपीडिया की जाँच की, लेकिन यह बहुत मदद नहीं की: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa । …

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सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) कैसे काम करती है?
एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) कैसे काम करती है, और यह रैखिक रेखांकन , रैखिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस , या लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे अन्य रैखिक क्लासिफायर से अलग क्या करती है ? * (* मैं एल्गोरिथ्म, अनुकूलन रणनीतियों, सामान्यीकरण क्षमताओं और रन-टाइम जटिलता के लिए अंतर्निहित प्रेरणाओं के संदर्भ में सोच …

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वर्गीकरण मॉडल का आकलन करने के लिए सटीकता सबसे अच्छा उपाय क्यों नहीं है?
यह एक सामान्य प्रश्न है जिसे यहां परोक्ष रूप से कई बार पूछा गया था, लेकिन इसमें एक भी आधिकारिक उत्तर का अभाव है। संदर्भ के लिए इसका विस्तृत उत्तर देना बहुत अच्छा होगा। सटीकता , सभी वर्गीकरणों के बीच सही वर्गीकरण का अनुपात बहुत सरल और बहुत "सहज" उपाय …

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आप उलझन की गणना कैसे करते हैं और भ्रम मैट्रिक्स का उपयोग करके मल्टीस्कल्स वर्गीकरण के लिए याद करते हैं?
मुझे आश्चर्य है कि एक बहु-श्रेणी वर्गीकरण समस्या के लिए उलझन मैट्रिक्स का उपयोग करके परिशुद्धता की गणना कैसे करें और याद करें। विशेष रूप से, एक अवलोकन केवल अपने सबसे संभावित वर्ग / लेबल को सौंपा जा सकता है। मैं गणना करना चाहूंगा: परिशुद्धता = टीपी / (टीपी + …

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एरिया अंडर कर्व (एयूसी) या सी-स्टेटिस्टिक की गणना हाथ से कैसे करें
मैं वक्र (एयूसी), या सी-स्टेटिस्टिक के तहत क्षेत्र की गणना करने में रुचि रखता हूं, बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए हाथ से। उदाहरण के लिए, सत्यापन डेटासेट में, मेरे पास आश्रित चर के लिए सही मूल्य है, अवधारण (1 = अनुरक्षित; 0 = अनुरक्षित नहीं है), साथ ही मेरे …

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K- साधन क्लस्टर विश्लेषण के परिणामों का एक सुंदर भूखंड का उत्पादन कैसे करें?
मैं R का उपयोग कर रहा हूँ K- साधन क्लस्टरिंग। मैं K- साधन चलाने के लिए 14 चर का उपयोग कर रहा हूँ K- साधनों के परिणामों की साजिश करने का एक सुंदर तरीका क्या है? क्या कोई मौजूदा कार्यान्वयन हैं? क्या 14 चर होने से परिणामों की साजिश रचने …

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सहायता वेक्टर मशीनों को समझने में मेरी मदद करें
मैं एक सपोर्ट वेक्टर मशीनों के उद्देश्य की मूल बातें समझता हूं, जो कई अलग-अलग वर्गों में सेट किए गए इनपुट को वर्गीकृत करने के संदर्भ में है, लेकिन जो मुझे समझ में नहीं आता है वह है कुछ बारीकियों का विवरण। शुरुआत के लिए, मैं स्लैक वेरिएबल्स के उपयोग …

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मशीन लर्निंग में क्रॉस-सत्यापन करते समय "अंतिम" मॉडल के लिए फ़ीचर चयन
मैं फीचर चयन और मशीन सीखने के बारे में थोड़ा भ्रमित हो रहा हूं और मैं सोच रहा था कि क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं। मेरे पास एक माइक्रोएरे डेटासेट है जिसे दो समूहों में वर्गीकृत किया गया है और इसमें कई सुविधाएँ हैं। मेरा उद्देश्य हस्ताक्षर में …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन को लॉजिस्टिक क्लासिफिकेशन क्यों नहीं कहा जाता है?
चूंकि लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक सांख्यिकीय वर्गीकरण मॉडल है जो श्रेणीबद्ध निर्भर चर के साथ काम करता है, इसे लॉजिस्टिक वर्गीकरण क्यों नहीं कहा जाता है ? क्या "प्रतिगमन" नाम को निरंतर आश्रित चर से निपटने वाले मॉडल के लिए आरक्षित नहीं किया जाना चाहिए?

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एक प्रकाशन में एक यादृच्छिक जंगल प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका?
मैं विभिन्न सुविधाओं के साथ एक माइक्रोएरे अध्ययन में दो समूहों के एक मजबूत वर्गीकरण के रूप में यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहा हूं। यादृच्छिक वन को प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ताकि एक कागज में इसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए पर्याप्त …

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तंत्रिका नेटवर्क क्यों गहरे होते जा रहे हैं, लेकिन व्यापक नहीं हैं?
हाल के वर्षों में, convolutional तंत्रिका नेटवर्क (या सामान्य रूप में शायद गहरी तंत्रिका नेटवर्क) राज्य के अत्याधुनिक नेटवर्क 7 परतों (से जाने के साथ, गहरे और गहरे हो गए हैं AlexNet 1000 परतों (करने के लिए) अवशिष्ट जाल) 4 की अंतरिक्ष में वर्षों। एक गहरे नेटवर्क से प्रदर्शन को …

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मल्टीस्कल्स-मल्टीलेबल वर्गीकरण के लिए सटीक / रिकॉल की गणना कैसे करें?
मैं सोच रहा हूं कि मल्टीस्केल्स मल्टीलेबल वर्गीकरण के लिए सटीक और रिकॉल उपायों की गणना कैसे करें, अर्थात वर्गीकरण जहां दो से अधिक लेबल हैं, और जहां प्रत्येक उदाहरण में कई लेबल हो सकते हैं?

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मल्टीकलेज वर्गीकरण में आरओसी कर्व्स को कैसे प्लॉट करें?
दूसरे शब्दों में, एक दो वर्ग की समस्या होने के बजाय मैं 4 कक्षाओं के साथ काम कर रहा हूं और अभी भी एयूसी का उपयोग करके प्रदर्शन का आकलन करना चाहता हूं।

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