algorithms पर टैग किए गए जवाब

मैं अपने परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में मानक सामान्य तालिका पेश करने वाला हूं, और मुझे आश्चर्य हो रहा है: पहला मानक सामान्य तालिका किसने बनाई? कंप्यूटर के साथ आने से पहले उन्होंने इसे कैसे किया? मैं हाथ से एक हजार Riemann रकम कंप्यूटिंग किसी जानवर-बल के बारे में सोचने के …

61 normal-distribution  algorithms  history  tables 

मैंने पहले स्टैकऑवरफ्लो पर यह पूछा था, लेकिन ऐसा लगता है कि यह यहां अधिक उपयुक्त हो सकता है, यह देखते हुए कि इसे एसओ पर कोई जवाब नहीं मिला। यह आँकड़ों और प्रोग्रामिंग के बीच चौराहे की तरह है। पीसीए (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) करने के लिए मुझे कुछ कोड …

54 pca  algorithms  model-evaluation  high-dimensional 

मैं कुछ डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जहां मैं साधारण रैखिक प्रतिगमन करना चाहता हूं, हालांकि यह संभव नहीं है क्योंकि मैं इनपुट डेटा की एक सतत स्ट्रीम के साथ ऑन-लाइन सेटिंग के साथ काम कर रहा हूं (जो मेमोरी के लिए जल्दी से बहुत बड़ा हो जाएगा) और …

53 time-series  regression  algorithms  real-time 

मैं द्वि-आयामी बाइनरी मैट्रिक्स की एन्ट्रापी / सूचना घनत्व / पैटर्न-समानता को मापना चाहता हूं। मुझे स्पष्टीकरण के लिए कुछ तस्वीरें दिखाइए: इस प्रदर्शन में एक उच्च एंट्रॉपी होनी चाहिए: ए) इसमें मध्यम एन्ट्रापी होनी चाहिए: बी) ये चित्र, अंत में, सभी के पास शून्य-एन्ट्रापी होने चाहिए: सी) डी) इ) …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

यह पोस्ट टाइम सीरीज़ में बाहरी खोज के लिए एक सामान्य विधि से संबंधित एक और पोस्ट की निरंतरता है । मूल रूप से, इस बिंदु पर मैं बहुत अधिक शोर से प्रभावित एक सामान्य समय श्रृंखला की आवधिकता / मौसम की खोज के लिए एक मजबूत तरीके से दिलचस्पी …

53 time-series  algorithms  frequency  real-time 

मैं एक अच्छे एल्गोरिथ्म (न्यूनतम संगणना, न्यूनतम भंडारण आवश्यकताओं का अर्थ) की तलाश कर रहा हूं ताकि किसी डेटा सेट के मध्य का अनुमान लगाया जा सके, जो स्टोर करने के लिए बहुत बड़ा है, जैसे कि प्रत्येक मूल्य को केवल एक बार पढ़ा जा सकता है (जब तक कि …

47 algorithms  median  large-data 

मैंने देखा है कि ALGLIB, Waffles और कुछ R संकुल जैसे यादृच्छिक वन के कुछ कार्यान्वयन हैं randomForest। क्या कोई मुझे बता सकता है कि क्या ये पुस्तकालय अत्यधिक अनुकूलित हैं? क्या वे मूल रूप से सांख्यिकीय सीखने के तत्वों में विस्तृत यादृच्छिक जंगलों के बराबर हैं या बहुत सारे …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation 

मैं यह जानना चाहता हूं कि छिपे हुए मार्कोव मॉडल (HMM) में अनुमान के लिए फॉरवर्ड-बैकवर्ड एल्गोरिथम और विटर्बी एल्गोरिदम में क्या अंतर हैं।

44 algorithms  hidden-markov-model  viterbi-algorithm  forward-backward 

मैं आमतौर पर "साधारण न्यूनतम वर्ग" के बारे में सुनता हूं। क्या रेखीय प्रतिगमन के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला एल्गोरिदम है? क्या एक अलग का उपयोग करने के कारण हैं?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

मैं सिर्फ अपने पैरों को आंकड़ों में गीला कर रहा हूं इसलिए मुझे खेद है कि अगर यह सवाल समझ में नहीं आता है। मैंने खोज इंजन पर उपयोगकर्ताओं के क्लिक का अध्ययन करने के लिए छिपे हुए राज्यों (अनुचित कैसीनो, डाइस रोल, आदि) और तंत्रिका नेटवर्क की भविष्यवाणी करने …

40 data-mining  algorithms  neural-networks  markov-process 

मैं मोंटे कार्लो सिमुलेशन में हाल ही में देख गया है, और अनुमानित स्थिरांक के लिए यह इस तरह के रूप उपयोग किया गया है (एक आयत, आनुपातिक क्षेत्र के अंदर वृत्त)।ππ\pi हालांकि, मैं मोंटे कार्लो एकीकरण का उपयोग करते हुए [यूलर की संख्या] के मूल्य का अनुमान लगाने की …

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

मैं repeatable प्रक्रियाओं समारोह के कार्यात्मक रूप की खोज के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि के बारे में उत्सुक हूँ y = f(A, B, C) + error_termजहाँ मेरे ही इनपुट टिप्पणियों का एक सेट है ( y, A, Bऔर C)। कृपया ध्यान दें कि कार्यात्मक रूप fअज्ञात है। …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining 

मैं यह समझना चाहता हूं कि मानक और गोलाकार k- साधन क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के बीच प्रमुख कार्यान्वयन अंतर क्या है। प्रत्येक चरण में, k- साधन तत्व वैक्टर और क्लस्टर सेंट्रोइड के बीच की दूरी की गणना करता है, और इस क्लस्टर में दस्तावेज़ को पुन: असाइन करता है, जिसका सेंट्रोइड …

28 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

सबसे प्रसिद्ध दस्यु एल्गोरिथ्म ऊपरी विश्वास बाध्य (यूसीबी) है जिसने एल्गोरिदम के इस वर्ग को लोकप्रिय बनाया। तब से मुझे लगता है कि अब बेहतर एल्गोरिदम हैं। वर्तमान सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिथ्म (अनुभवजन्य प्रदर्शन या सैद्धांतिक सीमा के संदर्भ में) क्या है? क्या यह एल्गोरिथ्म कुछ अर्थों में इष्टतम है?

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

असल में, मैं आपसे पूछना चाहता था कि मैं धीरे-धीरे उतरने की स्थिति को कैसे परिभाषित कर सकता हूं। क्या मैं पुनरावृत्तियों की संख्या के आधार पर इसे रोक सकता हूँ, अर्थात, मान के लिए मान, १०० पुनरावृत्तियों? या क्या मुझे ऐसा इंतजार करना चाहिए कि दो मापदंडों मानों में …

24 algorithms  optimization  gradient-descent