machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं जानना चाहूंगा कि क्या ओक्टेव में दो वैक्टर की यूक्लिडियन दूरी की गणना करने का एक त्वरित तरीका है। ऐसा लगता है कि उसके लिए कोई विशेष कार्य नहीं है, तो क्या मुझे सिर्फ सूत्र का उपयोग करना चाहिए sqrt?

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मैं अपने वैज्ञानिक कार्यों के लिए व्यावसायिक सॉफ्टवेयर से स्वतंत्र होना चाहता हूं। मुझे मैटलैब और इसके टूलबॉक्स के असंतोषजनक होने के कारण एक वाणिज्यिक पैकेज मिल रहा है, क्योंकि मुझे नहीं पता कि भविष्य में मैटलैब तक मेरी पहुंच होगी या नहीं, और क्योंकि मुझे भाषा पसंद नहीं है। …

16 python  machine-learning 

मैं आर के साथ एक पाठ वर्गीकरण कार्य कर रहा हूं, और मैं 120,000 (केवल 4 मिलियन गैर-शून्य प्रविष्टियों, 1% से कम प्रविष्टियों) द्वारा 22490 आकार के साथ एक दस्तावेज़-टर्म मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। अब मैं पीसीए (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) का उपयोग करके आयामीता कम करना चाहता हूं। दुर्भाग्य से, …

16 machine-learning 

मैं पायथन में एक पूर्ण एसवीएम कार्यान्वयन लिखने की कोशिश कर रहा हूं और मेरे पास कुछ मुद्दे हैं जो कि लैग्रेग गुणांकों की गणना कर रहे हैं। पहले मुझे यह बताने की कोशिश करें कि मैं एल्गोरिथ्म से क्या समझता हूं यह सुनिश्चित करने के लिए कि मैं सही …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

मैं एक कर्नेल आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (KLPP) को लागू करने के लिए RBF कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, जिसके परिणामस्वरूप कर्नेल मैट्रिक्स को अत्यंत दिखाया गया है। L2- मानक की शर्त संख्या आती हैकKK क( i , j ) = exp(- (एक्समैं-एक्सजे)2σ2म)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017-10641017−106410^{17}-10^{64} क्या इसे अच्छी तरह …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

पृष्ठभूमि: मैंने केवल एक कोर्स के लिए 2 डी नवियर-स्टोक्स के लिए एक काम करने वाला संख्यात्मक समाधान बनाया है। यह ढक्कन चालित गुहा प्रवाह के लिए एक समाधान था। हालांकि, पाठ्यक्रम ने स्थानिक विवेक और समय के विवेक के लिए कई स्कीमाओं पर चर्चा की। मैंने एनएस पर लागू …

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मैं एक विशिष्ट पुस्तकालय का उपयोग करके एक विशिष्ट वास्तुकला पर घने रैखिक बीजगणित संचालन के लिए रनटाइम की भविष्यवाणी करना चाहूंगा। मैं एक मॉडल सीखना चाहता हूं जो फ़ंक्शन का अनुमान लगाता है एफओ पी: :Fop::F_{op} \;::\; इनपुट आकार आकार रनटाइम→→ \rightarrow मैट्रिक्स-गुणा, तत्व-वार ऐड, त्रिकोणीय हल, आदि जैसे …

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