iterative-method पर टैग किए गए जवाब

एक विधि जो संख्यात्मक सन्निकटन के एक अनुक्रम का उत्पादन करती है जो एक समस्या के समाधान के लिए अभिसरण (प्रदान की गई तकनीकी शर्तें संतुष्ट हैं), आमतौर पर कुछ प्रक्रिया के दोहराया अनुप्रयोगों के माध्यम से। उदाहरणों में रूट खोजने के लिए न्यूटन की विधि और मैट्रिक्स-वेक्टर सॉल्व के लिए जैकोबी पुनरावृत्ति शामिल हैं।

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क्या क्रमिक ओवर-रिलैक्सेशन (SOR) विधि के अनुकूलन के लिए कोई अनुमान है?
जैसा कि मैं इसे समझता हूं, विश्राम पर लगातार काम करता है एक पैरामीटर का चयन करके और (quasi) के एक रैखिक संयोजन का उपयोग करके गॉस-सीडल पुनरावृत्ति और पिछले टाइमस्टेप पर मूल्य ... यह है 0 ≤ ω ≤ 20≤ω≤20\leq\omega\leq2 यूके + १= ( Ω ) यूजीरोंके + १+ …
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क्या पुनरावृत्त विधि इस तरह के स्पेक्ट्रम के साथ एक रैखिक प्रणाली को प्रभावी ढंग से हल कर सकती है
मेरे पास मैट्रिक्स के साथ एक रैखिक प्रणाली है जो eigenvalues ​​समान रूप से यूनिट सर्कल पर वितरित की जाती है: क्या पुनरावृत्ति विधि से इस तरह की प्रणाली को प्रभावी ढंग से हल करना संभव है, शायद कुछ पूर्व शर्त के साथ?
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न्यूटन की विधि के लिए आकर्षण का आधार
नाइलिनियर समीकरणों को हल करने के लिए न्यूटन की विधि को द्विघात रूप से अभिसरण करने के लिए जाना जाता है जब प्रारंभिक अनुमान समाधान के लिए "पर्याप्त रूप से करीब" होता है। "पर्याप्त रूप से करीब" क्या है? क्या आकर्षण के इस बेसिन की संरचना के बारे में साहित्य …
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लिए Iterative "सॉल्वर"
मैं कल्पना नहीं कर सकता कि मैं निम्नलिखित समस्या के बारे में सोचने वाला पहला व्यक्ति हूं, इसलिए मैं एक संदर्भ से संतुष्ट हो जाऊंगा (लेकिन एक पूर्ण, विस्तृत उत्तर की हमेशा सराहना की जाती है): मान लें कि आपके पास एक सममितीय सकारात्मक निश्चित । को बहुत बड़ा माना …
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समस्याओं की तरह जहां एसओआर गॉस-सीडेल से तेज है?
क्या यह कहने का कोई सरल नियम है कि क्या गॉस-सेडेल के बजाय SOR करने लायक है? (और कैसे realxation पैरामीटर अनुमान लगाने के लिए संभव तरीका )ωω\omega मेरा मतलब सिर्फ मैट्रिक्स को देखकर है , या मैट्रिक्स की विशेष समस्या का ज्ञान है ? मैं इस प्रश्न पर उत्तर …
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रैखिक लोच में कठोर बॉडी मोटेशन को कैसे हटाएं?
मैं को हल करना चाहता हूं जहां मेरी कठोरता मैट्रिक्स है। हालांकि कुछ अड़चनें गायब हो सकती हैं इसलिए कुछ कठोर शरीर की गति अभी भी सिस्टम में मौजूद हो सकती है (ईजेनवल्यू शून्य के कारण)। चूंकि मैं लीनियर सिस्टम को हल करने के लिए सीजी का उपयोग कर रहा …
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एक छोटे रैंक विकर्ण अद्यतन के साथ एक प्रणाली को हल करना
मान लीजिए कि मेरे पास मूल बड़े, विरल रैखिक प्रणाली है: एएक्स0=ख0Ax0=b0A\textbf{x}_0=\textbf{b}_0। अब मेरे पास नहीं हैए- 1A−1A^{-1} चूंकि A बहुत बड़ा है या किसी भी प्रकार का अपघटन है एAA, लेकिन मान लें कि मेरे पास समाधान है एक्स0x0\textbf{x}_0 एक पुनरावृत्त हल के साथ मिला। अब, मैं A के …
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बड़ी 3-डी रैखिक-लोचदार समस्याओं के लिए एक मजबूत, पुनरावृत्त सॉल्वर क्या है?
मैं परिमित तत्व विश्लेषण की आकर्षक दुनिया में गोता लगा रहा हूं और एक बड़ी थर्मो-मैकेनिकल समस्या (केवल थर्मल) को हल करना चाहूंगा →→\rightarrow यांत्रिक, कोई प्रतिक्रिया नहीं)। यांत्रिक समस्या के लिए, मैं पहले से ही ज्योफ के जवाब से समझ गया , कि मुझे अपने जाल के आकार के …
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तिरछे प्रमुख मैट्रिसेस पर पुनरावृति विधियों का सुरक्षित अनुप्रयोग
मान लीजिए निम्न लीनियर प्रणाली दी गई है L x = c ,(1)(1)Lx=c,Lx=c,\tag1 कहाँ पे एलLL भारित लाप्लासियन को सकारात्मक माना जाता है s e m i -semi−semi-एक आयामी अशक्त अंतरिक्ष के साथ निश्चित है 1n= ( 1 , ... , 1 ) ∈आरn1n=(1,…,1)∈Rn1_n=(1,\dots,1)\in\mathbb{R}^n, और का अनुवाद विचरण x ∈आरnx∈Rnx\in\mathbb{R}^{n}, …
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ब्लॉक संरचना के बिना अनिश्चित प्रणालियों के लिए पुनरावृत्ति विधियां
मिश्रित अनिश्चित तत्वों द्वारा काठी बिंदु की समस्याओं के विवेक में उदाहरण के लिए मेट्रिसेस की अनिश्चित प्रणालियां दिखाई देती हैं। सिस्टम मैट्रिक्स को तब फॉर्म में डाला जा सकता है (एबीबीटीसी)(ABtBC)\begin{pmatrix} A & B^t \\ B & C\end{pmatrix} जहाँ एAA ऋणात्मक (अर्ध) है, -सामान्य, सीCC धनात्मक (अर्ध-) निश्चित है …
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