कम्प्यूटेशनल विज्ञान

जैसा कि मैं इसे समझता हूं, क्योंकि एक रेखीय कार्यक्रम का समाधान हमेशा अपने पॉलीहेड्रल व्यवहार्य सेट के शीर्ष पर होता है (यदि कोई समाधान मौजूद है और इष्टतम उद्देश्य फ़ंक्शन मूल्य एक न्यूनतमकरण समस्या मानकर नीचे से घिरा हुआ है), तो एक खोज कैसे हो सकती है संभव क्षेत्र …

14 convex-optimization  linear-programming 

मुझे पता है कि PDEs के अनुमानित समाधान खोजने के अधिकांश तरीके खराब आयामों की संख्या के साथ हैं, और मोंटे कार्लो उन स्थितियों के लिए उपयोग किया जाता है जो ~ 100 आयामों के लिए कहते हैं। ~ 4-10 आयामों में कुशलतापूर्वक पीडीई को हल करने के लिए अच्छे …

14 pde  monte-carlo  high-dimensional 

हमारे प्लाज्मा डायनेमिक्स सिमुलेशन अक्सर बहुत अधिक जानकारी का उत्पादन करते हैं। सिमुलेशन के दौरान हम एक ग्रिड (x, y, z, t) पर विभिन्न भौतिक गुणों को रिकॉर्ड करते हैं जो कम से कम 10 गुणों के लिए (8192x1024x1024x1500) जितना बड़ा है। सिमुलेशन पूरा होने के बाद इस जानकारी को …

14 performance  io  data-management 

मैं गणितीय जीव विज्ञान / महामारी विज्ञान में काफी भारी काम करता हूं, जहां ज्यादातर मॉडलिंग / कम्प्यूटेशनल विज्ञान का काम अभी भी ओडीई के सेटों पर हावी है, कभी-कभी उनमें से काफी विस्तृत सेट होते हैं। इन मॉडलों में से एक यह है कि वे वर्णन करने और दोहराने …

14 ode  computational-biology 

मैं PETSc के साथ खेल रहा था और मैंने देखा कि जब मैं MPI के माध्यम से एक से अधिक प्रक्रियाओं के साथ अपना कार्यक्रम चलाता हूं तो यह और भी धीमी गति से चलने लगता है । मैं कैसे देख सकता हूं कि क्या चल रहा है?

14 linear-algebra  petsc 

बहुविध तरीके आमतौर पर स्तरों पर डिरिक्लेट समस्याओं को हल करते हैं (जैसे बिंदु जैकोबी या गॉस-सेडेल)। निरंतर परिमित तत्व विधियों का उपयोग करते समय, छोटी ड्यूरिलेट समस्याओं को इकट्ठा करने की तुलना में छोटी न्यूमैन समस्याओं को इकट्ठा करना बहुत कम महंगा है। गैर-अतिव्यापी डोमेन अपघटन विधियों जैसे कि …

14 pde  multigrid 

मैं आणविक गतिशीलता (एमडी) सिमुलेशन के लिए नया हूं। सिमुलेशन समय के संदर्भ में आणविक गतिशीलता सिमुलेशन की जटिलता क्या है? दूसरे शब्दों में, यदि मैं 10 नैनोसेकंड से सिम्युलेटेड समय को 20 नैनोसेकंड तक बढ़ाना चाहता हूं, तो मैं रनटाइम में वृद्धि के संदर्भ में क्या उम्मीद कर सकता …

14 molecular-dynamics  complexity 

क्या ऐसे मामले हैं जहां हार्ट्री-फॉक संतुलन ज्यामिति की गणना करने के लिए एक अच्छा सन्निकटन नहीं है, जब अणु एक गैर-बंधन-तोड़ने की स्थिति में है?

14 computational-chemistry  hartree-fock 

मुझे मिश्रित पूर्णांक प्रोग्रामिंग समस्या है। और मैं अपने सॉल्वर के रूप में GLPK का उपयोग कर रहा हूं। लेकिन मैंने पाया कि GLPK रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या के लिए अच्छा है, लेकिन मिक्स्ड इंटेगर प्रोग्रामिंग के लिए, इसमें अधिक समय की आवश्यकता होती है, इसलिए यह हमारी आवश्यकता को पूरा …

14 optimization  software  linear-programming  mixed-integer-programming 

मुझे कम्प्यूटेशनल भौतिकी में बहुत दिलचस्पी है और इन विषयों का अध्ययन करने में बहुत मज़ा आता है। चूंकि मैं विदेश में एक सेमेस्टर में जाने की योजना बना रहा हूं, इसलिए मैं सोच रहा था कि विश्वविद्यालयों को कम्प्यूटेशनल भौतिकी के लिए क्या जाना जाता है? विशेष रूप से …

14 education 

कम्प्यूटेशनल साइंस जैसे Eigen , Trilinos , और deal.II में बेहतर ज्ञात C ++ पुस्तकालयों में से कई मानक std::complex<>फ्लोटिंग-पॉइंट संख्याओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए मानक C ++ टेम्पलेट हेडर लाइब्रेरी ऑब्जेक्ट का उपयोग करते हैं। जैक पॉल्सन के डिफॉल्ट कंस्ट्रक्टरों के बारे में एक सवाल के जवाब में …

14 linear-algebra  c++  programming-paradigms  complex 

मान लीजिए मैं एक रैखिक सर्वांगसम छद्म-यादृच्छिक संख्या जनरेटर (PRNG) का उपयोग कर रहा हूं। एक बीज , गुणा कारक (a), पारी कारक (c) और मापांक कारक (m) को देखते हुए, मैं अपने PRNG की अवधि कैसे निर्धारित कर सकता हूं? क्या मैं इसे प्रयोग / पैटर्न डिटेक्शन एल्गोरिदम द्वारा …

14 random-number-generation 

दो वैक्टर के बीच के कोण के लिए शास्त्रीय सूत्र को लागू करते समय: α=arccosv1⋅v2∥v1∥∥v2∥α=arccos⁡v1⋅v2‖v1‖‖v2‖\alpha = \arccos \frac{\mathbf{v_1} \cdot \mathbf{v_2}}{\|\mathbf{v_1}\| \|\mathbf{v_2}\|} एक पाता है कि, बहुत छोटे / तीव्र कोणों के लिए, सटीकता का नुकसान होता है और परिणाम सटीक नहीं होता है। जैसा कि इस स्टैक ओवरफ्लो उत्तर में …

14 algorithms  precision  numerical-limitations 

भौतिकी, जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान आदि में प्रयोग करने के लिए नियमों के अलग-अलग सेट हैं: क्या घटनाओं को प्रासंगिक माना जाता है, नमूनों के संदूषण से कैसे बचा जाए, एक प्रजनन प्रक्रिया कैसे बनाएं और ठीक करें आदि। संख्यात्मक प्रयोगों में सटीकता और reproducibility सुनिश्चित करने के लिए मानक, …

13 benchmarking  reproducibility  experiment 

एक सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट में, जिस पर मैं काम कर रहा हूं, घने निम्न-श्रेणी के मेट्रिसेस के लिए कुछ संगणनाएँ बहुत आसान हैं। कुछ समस्याओं के उदाहरणों में घने निम्न-श्रेणी के मैट्रिस शामिल हैं, लेकिन वे मुझे कारकों के बजाय पूर्ण रूप से दिए गए हैं, इसलिए मुझे रैंक और कारक …

13 linear-algebra  matrix  lapack  rank  matrix-factorization