probability पर टैग किए गए जवाब

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स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के निर्माण को समझना
मैंने निम्नलिखित तरीकों से स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं को मॉडलिंग / निर्माण किया है। संभावना स्थान पर विचार करें और let (औसत दर्जे का) परिवर्तन जिसका उपयोग हम समय के साथ नमूना बिंदु के विकास को मॉडल करने के लिए करते हैं । इसके अलावा, को यादृच्छिक वेक्टर । तब, स्टोकेस्टिक प्रक्रिया …

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एक रिश्तेदार, सामान्यीकृत उपयोगिता फ़ंक्शन को एक pmf के रूप में व्यवहार करते समय, शैनन एन्ट्रापी या शैनन जानकारी की व्याख्या क्या है?
मान लीजिए कि एक असतत रैंडम वैरिएबल के पारस्परिक रूप से अनन्य परिणामों का एक सेट है और एक उपयोगिता फ़ंक्शन है जहां , , आदि।च 0 &lt; च ( ω ) ≤ 1 Σ Ω च ( ω ) = 1ΩΩ\Omegafff0&lt;f(ω)≤10&lt;f(ω)≤10 < f(\omega) \leq 1∑Ωf(ω)=1∑Ωf(ω)=1\sum_\Omega f(\omega) = 1 जब …

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जोखिम प्रीमियम के पीछे अंतर्ज्ञान
में व्याख्यान 20 एमआईटी की सूक्ष्म अर्थशास्त्र जाहिर है, एक स्थिति का प्रस्ताव है जहां एक 50/50 शर्त या तो नष्ट हो जाएगा $ 100 या प्राप्त $ 125 का कोई आरंभिक धन के साथ $ 100 यह कहा गया है कि एक व्यक्ति के लिए खुद को बीमा करने …

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इसी क्रम के बिना दूसरा क्रम स्टोचैस्टिक प्रभुत्व
चलो और जी एक ही मतलब के साथ दो वितरण किया जाना है। एफ के लिए कहा है दूसरा आदेश प्रसंभात्य हावी ( SOSD ) जी अगर ∫ यू ( एक्स ) घ एफ ( एक्स ) ≥ ∫ यू ( एक्स ) घ जी ( x ) सभी वृद्धि …

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बताते हैं कि
परिभाषाएँ और सामान: फ़िल्टर किए गए संभावना अंतरिक्ष पर विचार करें जहां(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(\Omega, \mathscr F, \{\mathscr F_t\}_{t \in [0,T]}, \mathbb P) T&gt;0T&gt;0T > 0 P=P~P=P~\mathbb P = \tilde{\mathbb P} यह जोखिम-तटस्थ उपाय है । Ft=FWt=FW~tFt=FtW=FtW~\mathscr F_t = \mathscr F_t^{{W}} = \mathscr F_t^{\tilde{W}} जहां मानक है पी = ~ पी -Brownian गति।W=W~={Wt~}t∈[0,T]={Wt}t∈[0,T]W=W~={Wt~}t∈[0,T]={Wt}t∈[0,T]W …

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मीन फील्ड / डिफरेंशियल गेम और मेजरेबिलिटी
निम्नलिखित परिदृश्य पर विचार करें। एक जनसंख्या में खिलाड़ियों की निरंतरता होती है, जिनकी जनसंख्या सामान्यीकृत होती है । प्रत्येक खिलाड़ी को एक प्रकार है θ ∈ [ 0 , 1 ] और हम मान लें कि θ एक (अच्छा) CDF के अनुसार वितरित किया जाता है एच ( θ …
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