similarity पर टैग किए गए जवाब

जब मैं "दस्तावेज़" कहता हूं, तो मेरे पास विकिपीडिया लेखों और समाचारों जैसे वेब पेज हैं। मैं उत्तरार्द्ध के लिए मजबूत वरीयता के साथ वेनिला लेक्सिकल डिस्टेंस मेट्रिक्स या अत्याधुनिक सिमेंटिक डिस्टेंस मेट्रिक्स देने वाले उत्तर पसंद करता हूं।

34 machine-learning  data-mining  nlp  text-mining  similarity 

आइटम समानता की तुलना करते समय जैकार्ड समानता और कोसाइन समानता दो बहुत ही सामान्य माप हैं। हालांकि, मैं इस स्थिति में बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि किस स्थिति में किसी को दूसरे की तुलना में बेहतर होना चाहिए। क्या कोई इन दोनों मापों के अंतर (अवधारणा या सिद्धांत में …

27 similarity 

मेरे पास दो वाक्य हैं, S1 और S2, दोनों में एक शब्द गणना है (आमतौर पर) 15 से नीचे। सबसे व्यावहारिक रूप से उपयोगी और सफल (मशीन लर्निंग) एल्गोरिदम क्या हैं, जो संभवतः लागू करना आसान है (तंत्रिका नेटवर्क ठीक है, जब तक कि आर्किटेक्चर Google इंसेप्शन के रूप में …

18 nlp  clustering  word2vec  similarity 

मान लें कि हमारे पास दो तत्वों ई, ईजे । ई के बीच तत्वों ई और एक समानता ( दूरी नहीं ) फ़ंक्शन सिम (ईआई, ईजे) का एक सेट है । कैसे हम (कुशलता से) ई के तत्वों को सिम का उपयोग कर सकते हैं ? k -means, उदाहरण के …

18 clustering  algorithms  similarity 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं निम्नलिखित समस्या को हल करने के लिए देख रहा हूं: मेरे पास मेरे डेटासेट के रूप में वाक्यों का एक सेट है, और मैं एक नया वाक्य टाइप करने में सक्षम होना चाहता हूं, और यह वाक्य ढूंढना चाहता हूं कि नया डेटासेट में सबसे समान है। एक उदाहरण …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

मैं एक छोटे से निजी प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जो एक उपयोगकर्ता की नौकरी कौशल लेता है और उन कौशल के आधार पर उनके लिए सबसे आदर्श कैरियर का सुझाव देता है। मैं इसे प्राप्त करने के लिए नौकरी लिस्टिंग के एक डेटाबेस का उपयोग करता हूं। फिलहाल, …

12 nlp  text-mining  similarity  cosine-distance 

मान लीजिए मेरे पास पाँच सेट हैं जिन्हें मैं क्लस्टर करना चाहता हूँ। मैं समझता हूँ कि सिम्हाशिंग तकनीक यहाँ वर्णित है: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ तीन समूहों उत्पन्न हो सकते हैं ( {A}, {B,C,D}और {E}), उदाहरण के लिए, अगर इसके परिणाम थे: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D …

12 clustering  similarity 

दस लाख से अधिक दस्तावेजों का कोष रखें दिए गए दस्तावेज़ के लिए वैसा ही उपयोग करना चाहते हैं जैसा कि वेक्टर अंतरिक्ष मॉडल में cosine का उपयोग करते हुए किया जाता है d1⋅d2/(||d1||||d2||)d1⋅d2/(||d1||||d2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) इस tf-idf के रूप में लंबे दस्तावेज़ों के प्रति …

10 text-mining  similarity 

मेरे पास स्ट्रिंग्स की हजारों सूची हैं, और प्रत्येक सूची में लगभग 10 तार हैं। किसी दिए गए सूची में अधिकांश तार बहुत समान हैं, हालांकि कुछ तार दूसरों के लिए पूरी तरह से असंबंधित हैं (और शायद ही कभी अप्रासंगिक शब्द हैं। उन्हें विहित स्ट्रिंग के शोर रूपांतर माना …

10 nlp  similarity  information-retrieval