multilabel-classification पर टैग किए गए जवाब

मैं एक रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल के साथ एक मल्टीपाउट वर्गीकरण करने के लिए scikit-learn वेबसाइट पर इस उदाहरण का अनुसरण कर रहा हूं । from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, n_informative=2, …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

इस पत्र को पढ़ते समय एक पंक्ति होती है जो कहती है "रैखिक क्लासीफायर, सुविधाओं और कक्षाओं के बीच मापदंडों को साझा नहीं करते हैं।" इस कथन का अर्थ क्या है? क्या इसका मतलब है कि लॉजिस्टिक क्लासिफायर जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन को उन विशेषताओं की आवश्यकता है जो पारस्परिक रूप …

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

मैं स्पेक्ट्रोग्राम का उपयोग करके ध्वनि को वर्गीकृत करने की संभावना (उदाहरण के लिए जानवरों की आवाज़) को देख रहा था। यह विचार स्पेक्ट्रोग्राम और खंड एक (या कई) श्रेणी के लेबल में सेगमेंट को पहचानने के लिए एक गहरी संवेदी तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना है। यह एक नया …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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मैं एक पायथन लाइब्रेरी की तलाश कर रहा हूं जो मल्टी-लेबल वर्गीकरण के लिए भ्रम मैट्रिक्स की गणना कर सकती है । जानकारी के लिए: scikit-learn भ्रम मैट्रिक्स के लिए मल्टी-लेबल का समर्थन नहीं करता है ) Multiclass और Multilabel Problem में क्या अंतर है

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