machine-learning पर टैग किए गए जवाब

किन मामलों में निर्णय वृक्ष और अन्य मामलों का उपयोग करना बेहतर है? कुछ मामलों में उनमें से एक का उपयोग क्यों करें? और अन्य विभिन्न मामलों में? (एल्गोरिथ्म में नहीं, इसकी कार्यक्षमता को देखकर) किसी को भी इस बारे में कुछ स्पष्टीकरण या संदर्भ है?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

मैंने Quora आधिकारिक डेटासेट पर डुप्लिकेट प्रश्नों की भविष्यवाणी करने के लिए एक LSTM मॉडल बनाया है। परीक्षण लेबल 0 या 1. 1 हैं जो इंगित करता है कि प्रश्न युग्म डुप्लिकेट है। मॉडल का उपयोग करने के निर्माण के बाद model.fit, मैं model.predictपरीक्षण डेटा पर उपयोग करके मॉडल का …

15 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

मैं अपने असंतुलित डेटासेट पर एक यादृच्छिक वन मॉडल (लक्ष्य चर बाइनरी क्लास था) चलाने के लिए पायथन का उपयोग करता हूं। प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट को विभाजित करते समय, मैंने संघर्ष किया कि क्या स्तरीकृत नमूने का उपयोग किया जाना चाहिए (जैसे दिखाए गए कोड) या नहीं। अब तक, …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

ऐसा प्रतीत होता है कि स्वयंसिद्ध हो गया है कि शिक्षार्थियों का एक पहनावा सर्वोत्तम संभव मॉडल परिणामों की ओर ले जाता है - और यह दूर तक दुर्लभ होता जा रहा है, उदाहरण के लिए, एकल मॉडलों के लिए जैसे कागेल जैसी प्रतियोगिताओं को जीतना। क्या इस बात के …

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

मेरे पास एक वेबसाइट से उत्पादों को खरीदने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटासेट है। मेरे पास उपयोगकर्ता की आईडी, क्षेत्र (राज्य), उत्पाद की श्रेणियां आईडी, उत्पाद की कीवर्ड आईडी, वेबसाइट की कीवर्ड आईडी, और उत्पाद की बिक्री की गई राशि की विशेषता है। लक्ष्य किसी उत्पाद और वेबसाइट की जानकारी का …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

क्या रूबी के लिए कोई मशीन लर्निंग लाइब्रेरी हैं जो अपेक्षाकृत पूर्ण हैं (पर्यवेक्षित और अप्रमाणित सीखने के लिए एल्गोरिदम की एक विस्तृत विविधता सहित), दृढ़ता से परीक्षण किया गया है, और अच्छी तरह से प्रलेखित है? मैं अपने अविश्वसनीय प्रलेखन के लिए पायथन के स्किटिट-लर्न से प्यार करता हूं …

14 machine-learning 

मेरे पास अत्यधिक पक्षपाती द्विआधारी डेटासेट है - मेरे पास सकारात्मक वर्ग की तुलना में नकारात्मक वर्ग के 1000x अधिक उदाहरण हैं। मैं इस डेटा पर ट्री एनसेंबल (जैसे एक्स्ट्रा रैंडम ट्री या रैंडम फ़ॉरेस्ट) को प्रशिक्षित करना चाहूंगा, लेकिन प्रशिक्षण डेटासेट बनाना मुश्किल है जिसमें सकारात्मक वर्ग के पर्याप्त …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

मेरे पास निम्नलिखित विशिष्टताओं वाला डेटासेट है: 2,321 सकारात्मक के साथ 193,176 नमूनों के साथ प्रशिक्षण डाटासेट 673 सकारात्मक के साथ 82,887 नमूनों के साथ टेस्ट डेटासैट 10 विशेषताएं हैं। मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण (0 या 1) करना चाहता हूं। मैं जिस मुद्दे का सामना कर रहा हूं वह यह …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि सभी "बड़े डेटा" घटक एक वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले में एक साथ कैसे खेलते हैं, उदाहरण के लिए, हडूप, मोनोगोडब / नोसक्ल, तूफान, कफका, ... मुझे पता है कि यह उपकरण की एक विस्तृत श्रृंखला है। विभिन्न प्रकार, लेकिन …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

मैं कोहरे की स्थिति (3 वर्ग) पर छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं। हालाँकि, लगभग 150.000 छवियों में से प्रत्येक के लिए मेरे पास चार मौसम संबंधी चर उपलब्ध हैं जो छवियों के वर्गों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

यदि मैं इंटरनेट पर Imagenet वर्गों के लिए कई स्रोतों में से एक को देखता हूं तो मुझे मानव से संबंधित एक भी वर्ग नहीं मिल सकता है (और नहीं, कटनी करने वाला कोई ऐसा व्यक्ति नहीं है जो फसल काटता है, लेकिन यह वही है जिसे मैं डैडी लॉन्गलेग …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

मैं सांख्यिकी या उन्नत गणित में कोई पृष्ठभूमि नहीं के साथ एक कंप्यूटर विज्ञान इंजीनियर हूँ। मैं रसचका और मिरजिली द्वारा पाइथन मशीन लर्निंग की किताब का अध्ययन कर रहा हूं , लेकिन जब मैंने मशीन लर्निंग के गणित को समझने की कोशिश की, तो मैं उस महान पुस्तक को …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

मेरे पास इस सवाल का एक छोटा सा उप-प्रश्न है । मैं समझता हूं कि जब अधिकतम पूलिंग परत के माध्यम से बैक-प्रोपगेटिंग किया जाता है, तो ग्रेडर को इस तरह से वापस रूट किया जाता है कि पिछली परत में न्यूरॉन जिसे अधिकतम के रूप में चुना गया था, …

14 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

मैं मशीन सीखने की शुरुआत कर रहा हूं और मैं एक स्थिति का सामना कर रहा हूं। IPinYou डेटासेट के साथ मैं रियल टाइम बिडिंग समस्या पर काम कर रहा हूं और मैं एक क्लिक भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। बात यह है कि, जैसा कि आप जानते …

14 machine-learning  dataset  sampling 

आयामीता के विभिन्न अभिशापों के कारण , उच्च गति के डेटा पर कई सामान्य पूर्वानुमान तकनीकों की सटीकता और गति कम हो जाती है। सबसे अधिक उपयोगी तकनीकों / चाल / सांख्यिकी में से कुछ क्या हैं जो उच्च-आयामी डेटा से प्रभावी ढंग से निपटने में मदद करती हैं? उदाहरण …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction