machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं 1 मिलियन लेबल वाले दस्तावेज़ों से मिलकर पाठ वर्गीकरण के लिए scikit रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं क्या करने की योजना बना रहा हूं, जब कोई उपयोगकर्ता किसी कीवर्ड में प्रवेश करता है, तो क्लासिफायर पहले इसे एक श्रेणी …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

मैंने scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient) अनुकूलन फ़ंक्शन का उपयोग करके अजगर में एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाया है। मैंने ग्रेडिएंट चेकिंग, डबल चेक सबकुछ आदि को लागू किया है और मुझे पूरा यकीन है कि यह सही तरीके से काम कर रहा है। मैंने इसे कुछ बार चलाया है और यह …

10 machine-learning  python  neural-network 

मैं एक बुद्धिमान मॉडल उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं जो शब्दों या तारों के एक सेट को स्कैन कर सकता है और उन्हें मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग का उपयोग करके नाम, मोबाइल नंबर, पते, शहर, राज्य, देश और अन्य संस्थाओं के रूप में वर्गीकृत कर सकता है। …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

मैं पाठ वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास 39 श्रेणियां / कक्षाएं और 8.5 मिलियन रिकॉर्ड हैं। (भविष्य में डेटा और श्रेणियों में वृद्धि होगी)। मेरे डेटा की संरचना या प्रारूप इस प्रकार है। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

नीचे दी गई तस्वीर मूल के आसपास के 7 बिंदुओं को दिखाती है। उनमें से एक को नियमों और अनुभव के आधार पर एक मानव द्वारा चुना गया है और लाल रंग का है (निचले बाएं वृत्त का चतुर्थ भाग में से एक)। अब हमारे पास इन अंकों के 1000 …

9 machine-learning 

अगर मुझे सीखने की समस्या है जिसमें एक अंतर्निहित समरूपता होनी चाहिए, तो क्या सीखने को बढ़ाने के लिए मेरी सीखने की समस्या को समरूपता बाधा के अधीन किया जा सकता है? उदाहरण के लिए, यदि मैं छवि पहचान कर रहा हूं, तो मैं 2D घूर्णी समरूपता चाहता हूं। मतलब …

9 machine-learning 

मान लीजिए कि मुझे तीन वर्गों में दिलचस्पी है सी1c1c_1, सी2c2c_2, सी3c3c_3। लेकिन मेरे डेटासेट में वास्तव में कई और वास्तविक कक्षाएं हैं(सीजे)nज = ४(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n। स्पष्ट उत्तर एक नई कक्षा को परिभाषित करना है सी^4c^4\hat c_4 यह सभी वर्गों को संदर्भित करता है सीजेcjc_j, j > ३j>3j>3 लेकिन मुझे संदेह …

9 machine-learning  classification 

पूरे डेटा से मेरा मतलब है कि ट्रेन + परीक्षण + सत्यापन एक बार जब मैंने सत्यापन डेटा का उपयोग करके अपना हाइपरपैरमीटर तय कर लिया है, और परीक्षण डेटा का उपयोग करके मॉडल का चयन करता है, तो बेहतर नहीं होगा कि पूरे डेटा पर एक मॉडल को प्रशिक्षित …

9 machine-learning 

मेरे पास एक परियोजना पर आधारित एक दिलचस्प चर्चा थी, जिस पर हम काम कर रहे थे: टेम्पलेट मिलान एल्गोरिथ्म पर सीएनएन दृश्य निरीक्षण प्रणाली का उपयोग क्यों करें? पृष्ठभूमि: मैंने एक साधारण सीएनएन विज़न सिस्टम (वेबकेम + लैपटॉप) का एक डेमो दिखाया था जिसमें पता चला था कि एक …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

में इस उच्च उद्धृत कागज , लेखकों वजन मानकों की संख्या पर निम्नलिखित चर्चा दे। मैं बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि इसमें पैरामीटर क्यों हैं । मुझे लगता है कि यह होना चाहिए से प्रत्येक के बाद से इनपुट चैनलों के शेयरों में एक ही फिल्टर, जो है मानकों।49सी249C249C^249 सी49C49CसीCC494949

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्केलेर के साथ निर्मित एक निर्णय ट्री वर्गीकरण मॉडल की निर्णय प्रक्रिया को पूरी तरह से कैसे समझा जाए। मैं जिस 2 मुख्य पहलू को देख रहा हूं, वे हैं पेड़ का रेखांकन प्रतिनिधित्व और फीचर इंपोर्टेंस की सूची। मुझे समझ …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

मैं थोड़ा अनुसंधान के लिए सरल तंत्रिका नेटवर्क लिखने के लिए टेंसरफ़्लो का उपयोग कर रहा हूं और मुझे प्रशिक्षण के दौरान 'नेन' वेट के साथ कई समस्याएं हुई हैं। मैंने कई अलग-अलग समाधानों की कोशिश की जैसे कि ऑप्टिमाइज़र को बदलना, नुकसान को बदलना, डेटा का आकार, आदि। लेकिन …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

मैं भावना विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। शब्दों को शब्द वैक्टर में बदलने के लिए मैं word2vec मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास 'वाक्य' नाम की एक सूची में सभी वाक्य हैं और मैं इन वाक्यों को शब्द 2vec में दे रहा हूं: …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Numer.ai अभी कुछ समय के लिए है और वेब पर इसके बारे में केवल कुछ पोस्ट या अन्य चर्चाएँ होती हैं। सिस्टम समय-समय पर बदला गया है और आज सेट-अप निम्नलिखित है: ट्रेन (N = 96K) और परीक्षण (N = 33K) डेटा 21 विशेषताओं के साथ [0,1] में निरंतर मूल्यों …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

मैं एक दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली में एक सिफारिश सुविधा जोड़ना चाहता हूं । यह एक सर्वर है जिस पर कंपनी के अधिकांश दस्तावेज़ संग्रहीत होते हैं। कर्मचारी वेब इंटरफ़ेस को ब्राउज़ करते हैं और अपने इच्छित दस्तावेज़ डाउनलोड (या ऑनलाइन पढ़ने) के लिए क्लिक करते हैं। प्रत्येक कर्मचारी के पास …

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