मैं एक बुद्धिमान मॉडल उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं जो शब्दों या तारों के एक सेट को स्कैन कर सकता है और उन्हें मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग का उपयोग करके नाम, मोबाइल नंबर, पते, शहर, राज्य, देश और अन्य संस्थाओं के रूप में वर्गीकृत कर सकता है।
मैं दृष्टिकोण के लिए खोज की थी, लेकिन दुर्भाग्य से मुझे लेने के लिए कोई दृष्टिकोण नहीं मिला। मैंने शब्दों के बैग के साथ प्रयास किया था और यह बताने के लिए कि यह एक स्ट्रिंग नाम या शहर आदि है, यह बताने के लिए दस्ताने शब्द एम्बेड किए गए हैं।
लेकिन, मैं शब्दों के मॉडल के बैग के साथ सफल नहीं हुआ और GloVe के साथ बहुत सारे नाम हैं जो एम्बेडिंग उदाहरण में शामिल नहीं हैं: - लॉरेन ग्लोव में मौजूद है और लॉरेना नहीं है
मुझे यह पोस्ट यहाँ मिली, जिसका एक उचित उत्तर था, लेकिन मैं इस समस्या को हल करने के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता था इस तथ्य के अलावा कि इसे हल करने के लिए एनएलपी और एसवीएम का उपयोग किया गया था।
किसी भी सुझाव की सराहना की है
धन्यवाद और सादर, साईं चरण Adurthi