machine-learning पर टैग किए गए जवाब

ग्रैडिएंट बूस्टिंग मशीन या न्यूरल नेटवर्क जैसे एल्गोरिदम का वर्णन करने वाले मशीन लर्निंग टेक्स्ट अक्सर टिप्पणी करते हैं कि ये मॉडल भविष्यवाणी में अच्छे हैं, लेकिन यह व्याख्यात्मकता या व्याख्या के नुकसान की कीमत पर आता है। इसके विपरीत, एकल निर्णय पेड़ों और शास्त्रीय प्रतिगमन मॉडल को स्पष्टीकरण के …

9 machine-learning  predictive-modeling 

डेटा साइंस में हमारी अंतिम पाठ्यक्रम परियोजना के लिए, हमने निम्नलिखित का प्रस्ताव दिया- अमेज़ॅन की समीक्षा डेटासैट को दें , हम एक एल्गोरिथ्म के साथ आने की योजना बनाते हैं (जो कि निजीकृत पेजरैंक पर आधारित है) जो अमेज़ॅन पर विज्ञापन रखने के लिए एक रणनीतिक स्थिति निर्धारित करता …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

मैं भावना विश्लेषण और किसी भी भाषा (आर, पायथन आदि) का उपयोग करके इसे लागू करने का तरीका समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं जानना चाहूंगा कि क्या ट्यूटोरियल के लिए इंटरनेट पर कोई अच्छी जगह है जिसका मैं अनुसरण कर सकता हूं। मैंने गुगली की, लेकिन मैं बहुत …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

हाल ही में Google ने दिलचस्प गहरे सपने का प्रचार किया। कला पीढ़ी जैसे http://deepdreamgenerator.com/ के अलावा , क्या आपको कंप्यूटर विज़न या मशीन लर्निंग में गहरे सपने के कोई संभावित अनुप्रयोग दिखाई देते हैं?

9 machine-learning  deep-learning 

मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और मुझे लगता है कि कुलपति आयाम की अवधारणा और स्वतंत्रता की डिग्री के अधिक शास्त्रीय (सांख्यिकीय) अवधारणा के बीच एक मजबूत संबंध है। क्या कोई ऐसे संबंध की व्याख्या कर सकता है?

9 machine-learning  self-study 

Vowpal Wabbit (VW) स्पष्ट रूप से SEARN के माध्यम से अनुक्रम टैगिंग कार्यक्षमता का समर्थन करता है । समस्या यह है कि मैं स्पष्टीकरण के साथ और कुछ उदाहरणों के साथ कहीं भी विस्तृत पैरामीटर सूची नहीं पा सकता हूं। सबसे अच्छा मुझे मिल सकता है Zinkov के ब्लॉग प्रविष्टि …

9 machine-learning  nlp 

मैं मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नया हूं, लेकिन सिग्नल प्रोसेसिंग के अपने हिस्से का काम किया है। कृपया मुझे बताएं कि क्या यह प्रश्न गलत समझा गया है। मेरे पास दो आयामी डेटा हैं जिन्हें कम से कम तीन चर द्वारा परिभाषित किया गया है, अत्यधिक गैर-रेखीय मॉडल तरीके …

9 machine-learning  scikit-learn 

मुसीबत मैंने अपराध डेटा के एक लेबल डेटा सेट पर Naive बेयस का उपयोग करने की कोशिश की है लेकिन वास्तव में खराब परिणाम (7% सटीकता) मिला है। Naive Bayes मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे अन्य एलोगोरिथम्स की तुलना में बहुत तेज़ी से चलता है इसलिए मैं यह जानने …

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मेरे पास बड़ी संख्या में नमूने हैं जो मैनचेस्टर को ऑडियो संकेतों के रूप में बिट धाराओं को एनकोड करते हैं। जिस आवृत्ति पर वे एन्कोडेड होते हैं वह उच्च होने पर प्राथमिक आवृत्ति घटक होता है, और पृष्ठभूमि में सफेद शोर की एक सुसंगत मात्रा होती है। मैंने इन …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

टेक्स्ट क्लासिफायर ट्रेन करने के लिए मैं कौन से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग कर सकता हूं? हम उसके लिए सबसे अधिक संबंधित सामग्री की सिफारिश करके अपने उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, इसलिए हमने सोचा कि यदि हम अपनी सामग्री को शब्दों …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

मैं इस समुदाय के लिए नया हूं और उम्मीद है कि मेरा प्रश्न यहां पर अच्छी तरह से फिट होगा। मेरे स्नातक डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में, मैं स्मार्टफोन डेटा सेट का उपयोग करके मानव गतिविधि मान्यता पर परियोजना करने का चयन करता हूं। जहाँ तक मुझे …

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असंतुलन वर्ग की समस्या से निपटने के लिए जो दृष्टिकोण विकसित किए गए हैं, उन्हें वर्गीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? यह लेख उन्हें इसमें वर्गीकृत करता है: प्रीप्रोसेसिंग: इसमें ओवरसैमलिंग, अंडरसम्पलिंग और हाइब्रिड तरीके शामिल हैं, लागत-संवेदी शिक्षण: इसमें प्रत्यक्ष विधियाँ और मेटा-लर्निंग शामिल हैं जिन्हें बाद …

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क्या आप बता सकते हैं कि परिमित परिशुद्धता क्या है? मशीन सीखने में परिमित परिशुद्धता एक समस्या क्यों है?

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मेरे पास प्रत्येक वाहन के पार्श्व स्थिति के लिए समय और लेन संख्या है, जैसा कि इन 3 भूखंडों में छवि और नमूना डेटा में दिखाया गया है। > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 …

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मैं पेड़ों की संख्या में वृद्धि के रूप में में scikit जानने की GradientBoostingRegressor, मैं और अधिक नकारात्मक पूर्वानुमान प्राप्त करें, भले ही वहाँ मेरे प्रशिक्षण या सेट परीक्षण में कोई नकारात्मक मान हैं। मेरे पास लगभग 10 विशेषताएं हैं, जिनमें से अधिकांश बाइनरी हैं। कुछ पैरामीटर जो मैं ट्यूनिंग …

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