डेटा साइंस

मैं एक मानक रेखीय प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं जो कि अजगर में सीखें। हालाँकि, मैं वेट्स को हर फीचर के लिए पॉजिटिव होने के लिए मजबूर करना चाहूंगा (निगेटिव नहीं), क्या ऐसा कोई तरीका है जिससे मैं इसे पूरा कर सकूं? मैं प्रलेखन में देख रहा था, लेकिन …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

मैं बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा के साथ एक गहरे मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, लेकिन मेरे डेस्कटॉप में इस तरह के गहरे मॉडल को अपने प्रचुर डेटा के साथ प्रशिक्षित करने की शक्ति नहीं है। मैं जानना चाहता हूं कि क्या कोई ऐसी निःशुल्क क्लाउड सेवाएं हैं जिनका …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

जैसे एक वाक्य दिया: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) जिम या जिम एक्सेस शब्द की पहचान के लिए मैं क्या सामान्य दृष्टिकोण अपना सकता हूं?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

PyTorch और Tensorflow Fold दोनों ही गहन शिक्षण ढाँचे हैं जो उन स्थितियों से निपटने के लिए हैं जहाँ इनपुट डेटा में गैर-समान लंबाई या आयाम हैं (यानी, ऐसी स्थितियाँ जहाँ डायनेमिक ग्राफ़ उपयोगी या आवश्यक हैं)। मैं जानना चाहूंगा कि वे किस तरह की तुलना करते हैं, प्रतिमानों के …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

केरेस कक्षावार संभावनाओं से सटीकता की गणना कैसे करता है? उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, हमारे पास परीक्षण सेट में 100 नमूने हैं जो दो वर्गों में से एक के हो सकते हैं। हमारे पास कक्षावार संभावितों की एक सूची भी है। दोनों वर्गों में से किसी एक को …

26 neural-network  deep-learning  keras 

मैंने अपने कार्य केंद्र पर पायथन (एनाकोंडा + फ्लास्क) के साथ एक मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किया और सब ठीक हो गया। बाद में, मैंने इस प्रोग्राम को किसी अन्य मशीन पर शिप करने की कोशिश की, जहाँ निश्चित रूप से मैंने उसी वातावरण को स्थापित करने की कोशिश की, …

26 python  anaconda 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

26 statistics  reference-request 

सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट की हमारी महान सूची के विस्तार के रूप में , मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामाजिक नेटवर्क डेटासेट / क्रॉलिंग एपीआई की कोई सूची है। यह बहुत अच्छा होगा यदि डेटासेट / एपीआई के लिंक के साथ, उपलब्ध डेटा की …

26 open-source  dataset  crawling 

मेरे पास एक इनपुट है जो एक सूची है और आउटपुट इनपुट-सूची के तत्वों का अधिकतम हिस्सा है। क्या मशीन लर्निंग ऐसे फ़ंक्शन को सीख सकता है जो इनपुट में मौजूद इनपुट-तत्वों की अधिकतम मात्रा का चयन करता है? यह एक बहुत ही बुनियादी प्रश्न के रूप में लग सकता …

26 machine-learning  deep-learning 

मैं दो केरस मॉडल को एक मॉडल में विलय करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं इसे पूरा करने में असमर्थ हूं। संलग्न चित्र में उदाहरण के लिए, मैं आयाम 8 की मध्य परत को प्राप्त करना चाहूंगा , और इसका उपयोग मॉडल में परत (आयाम 8 फिर से) …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं तंत्रिका नेटवर्क का आरंभक हूं और दो अवधारणाओं को समझने में परेशानी हुई है: किसी दिए गए तंत्रिका नेटवर्क की मध्य परतों की संख्या कैसे तय होती है? 1 बनाम 10 या जो भी हो। प्रत्येक मध्य परत में न्यूरॉन्स की संख्या कैसे तय होती है? क्या प्रत्येक मध्य …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

मैं केरस का उपयोग करके सीएनएन सीखना शुरू कर रहा हूं। मैं थीनो बैकएंड का उपयोग कर रहा हूं। मुझे समझ में नहीं आता कि कैसे मान सेट करें: बैच का आकार, चरण प्रति युग, validation_steps। batch_sizeयदि मेरे पास प्रशिक्षण सेट में 240,000 नमूने हैं और परीक्षण सेट में 80,000 …

26 machine-learning  keras  cnn 

मेरे पास मेरे फेसबुक एप्लिकेशन का एक डेटाबेस है और मैं उपयोगकर्ताओं की उम्र का अनुमान लगाने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, जो कि वे फेसबुक साइट को पसंद करते हैं। मेरे डेटाबेस की तीन महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं: मेरे प्रशिक्षण सेट में उम्र …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कौन सा बेहतर है (अधिक सटीक, विशेष रूप से वर्गीकरण समस्याओं में) मैं लाइट जीबीएम और एक्सजीबोस्ट की तुलना करने वाले लेखों की खोज कर रहा हूं लेकिन केवल दो पाए गए: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - जो केवल गति के बारे में है लेकिन …

25 xgboost 

मेरे पास एक मॉडलिंग और स्कोरिंग कार्यक्रम है जो DataFrame.isinकुछ हजार विशिष्ट पृष्ठों में से प्रत्येक के लिए अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के रिकॉर्ड जैसे "फेसबुक" की सूची के माध्यम से पांडा के कार्य का भारी उपयोग करता है। यह कार्यक्रम का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है, मॉडलिंग या स्कोरिंग …

25 performance  python  pandas  parallel