डेटा साइंस

डेटा विज्ञान पेशेवरों, मशीन लर्निंग विशेषज्ञों और क्षेत्र के बारे में अधिक जानने में दिलचस्पी रखने वालों के लिए प्रश्नोत्तर

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अल्फा गो के नीति नेटवर्क और मूल्य नेटवर्क के बीच अंतर
मैं Google के AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01///pphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) के बारे में एक उच्च स्तरीय सारांश पढ़ रहा था , और मैं इस नीति के बारे में आया था। नेटवर्क "और" मूल्य नेटवर्क "। उच्च स्तर पर, मैं समझता हूं कि नीति नेटवर्क का उपयोग चालों का सुझाव देने के लिए किया …

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Gini गुणांक बनाम Gini अशुद्धता - निर्णय पेड़
समस्या का अर्थ है पेड़ों के निर्माण का निर्णय लेना। विकिपीडिया के अनुसार ' गिन्नी गुणांक ' को ' गिन्नी अशुद्धता ' के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए । हालाँकि निर्णय वृक्ष का निर्माण करते समय दोनों उपायों का उपयोग किया जा सकता है - ये आइटम के सेट को …

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नामित एंटिटी मान्यता के लिए Word2Vec
मैं एक नामित निकाय मान्यता प्रणाली बनाने के लिए Google के word2vec कार्यान्वयन का उपयोग करना चाह रहा हूं। मैंने सुना है कि संरचना के माध्यम से वापस प्रसार के साथ पुनरावर्ती तंत्रिका जाल नामित इकाई मान्यता कार्यों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, लेकिन मैं उस प्रकार के …

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हमें XGBoost और यादृच्छिक वन की आवश्यकता क्यों है?
मैं कुछ अवधारणाओं पर स्पष्ट नहीं था: XGBoost कमजोर शिक्षार्थियों को मजबूत शिक्षार्थियों में परिवर्तित करता है। ऐसा करने से क्या फायदा? केवल एक पेड़ का उपयोग करने के बजाय कई कमजोर शिक्षार्थियों का संयोजन? रैंडम फॉरेस्ट एक पेड़ बनाने के लिए पेड़ से विभिन्न नमूने का उपयोग करता है। …

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डेटा विज्ञान परियोजनाओं के लिए वीएम छवि
चूंकि डेटा विज्ञान कार्यों के लिए कई उपकरण उपलब्ध हैं, और यह सब कुछ स्थापित करने और एक आदर्श प्रणाली बनाने के लिए बोझिल है। क्या पायथन, आर और अन्य ओपन-सोर्स डेटा विज्ञान उपकरण के साथ लिनक्स / मैक ओएस छवि स्थापित है और लोगों को तुरंत उपयोग करने के …
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Scikit-learn: SGDClassifier को भविष्यवाणी करने के साथ-साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन प्राप्त करना
लॉजिस्टिक रिग्रेशन को प्रशिक्षित करने का एक तरीका स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डीसेंट का उपयोग करके है, जो स्किटिट-लर्न को एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। मैं जो करना चाहूंगा, वह स्किट-लर्न का SGDClassifier लेगा और यहां लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान है । हालाँकि, मुझे कुछ मशीन सीखने की वृद्धि याद आ रही …

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एनएलपी और मशीन लर्निंग समुदाय गहरी शिक्षा में क्यों रुचि रखते हैं?
मुझे आशा है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं, क्योंकि इस विषय पर मेरे कुछ प्रश्न हैं। मैं गहरी शिक्षा के क्षेत्र में नया हूं, और जब मैंने कुछ ट्यूटोरियल किए, तो मैं एक दूसरे से अवधारणाओं को संबंधित या अलग नहीं कर सकता।

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किसी भी ऑनलाइन आर कंसोल?
मैं भाषा के लिए एक ऑनलाइन कंसोल की तलाश में हूं। जैसे मैं कोड लिखता हूं और सर्वर को निष्पादित करना चाहिए और मुझे आउटपुट प्रदान करना चाहिए। वेबसाइट डाटाकैंप के समान।
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क्या रैंडम फ़ॉरेस्ट ओवरफ़िट है?
मैं रैंडम फ़ॉरेस्ट के बारे में पढ़ रहा हूं, लेकिन मैं वास्तव में ओवरफिटिंग की समस्या के बारे में एक निश्चित जवाब नहीं पा सकता हूं। ब्रीमन के मूल कागज के अनुसार, जंगल में पेड़ों की संख्या बढ़ने पर उन्हें ओवरफिट नहीं करना चाहिए, लेकिन ऐसा लगता है कि इस …

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पायथन मशीन लर्निंग मॉडल को स्टोर करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
मशीन लर्निंग मॉडल को बचाने, स्टोर करने और साझा करने के लिए सबसे अच्छे अभ्यास क्या हैं? पायथन में, हम आमतौर पर अचार या जॉबलिब का उपयोग करके मॉडल के द्विआधारी प्रतिनिधित्व को संग्रहीत करते हैं। मॉडल, मेरे मामले में, ~ 100 बड़ा हो सकता है। इसके अलावा, जॉबलिब एक …

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अव्यक्त सुविधाओं का अर्थ?
मैं एडवेंचर सिस्टम के लिए मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन के बारे में सीख रहा हूं और मैं इस शब्द को latent featuresबहुत बार देख रहा हूं लेकिन मैं इसका मतलब नहीं समझ पा रहा हूं। मुझे पता है कि एक विशेषता क्या है, लेकिन मैं अव्यक्त सुविधाओं के विचार को नहीं समझता। …

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अंतिम मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पूरे डेटासेट का उपयोग करना हमेशा बेहतर होता है?
वरीयता के मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षण, मान्य करने और परीक्षण करने के बाद एक सामान्य तकनीक है, संपूर्ण उपकेंद्रों का उपयोग करना, जिसमें परीक्षण उपसमुच्चय शामिल है, अंतिम मॉडल को उस पर तैनात करने के लिए प्रशिक्षित करना, जैसे कि एक उत्पाद। मेरा सवाल है: क्या ऐसा करना हमेशा …

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ग्रेडिएंट डिसेंट और स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट के बीच अंतर क्या है?
ग्रेडिएंट डिसेंट और स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट के बीच अंतर क्या है? मैं इनसे बहुत परिचित नहीं हूं, क्या आप एक छोटे से उदाहरण के साथ अंतर का वर्णन कर सकते हैं?

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ट्रांसफार्मर मॉडल में स्थितीय एन्कोडिंग क्या है?
मैं एमएल के लिए नया हूं और यह मेरा पहला प्रश्न है, इसलिए यदि मेरा प्रश्न मूर्खतापूर्ण है तो क्षमा करें। मैं कागज को पढ़ने और समझने की कोशिश कर रहा हूं ध्यान आप सभी की जरूरत है और इसमें, एक तस्वीर है: मैं नहीं जानता कि स्थितिगत एन्कोडिंग क्या …


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