डेटा साइंस

मैं Google के AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01///pphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) के बारे में एक उच्च स्तरीय सारांश पढ़ रहा था , और मैं इस नीति के बारे में आया था। नेटवर्क "और" मूल्य नेटवर्क "। उच्च स्तर पर, मैं समझता हूं कि नीति नेटवर्क का उपयोग चालों का सुझाव देने के लिए किया …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

समस्या का अर्थ है पेड़ों के निर्माण का निर्णय लेना। विकिपीडिया के अनुसार ' गिन्नी गुणांक ' को ' गिन्नी अशुद्धता ' के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए । हालाँकि निर्णय वृक्ष का निर्माण करते समय दोनों उपायों का उपयोग किया जा सकता है - ये आइटम के सेट को …

25 data-mining 

मैं एक नामित निकाय मान्यता प्रणाली बनाने के लिए Google के word2vec कार्यान्वयन का उपयोग करना चाह रहा हूं। मैंने सुना है कि संरचना के माध्यम से वापस प्रसार के साथ पुनरावर्ती तंत्रिका जाल नामित इकाई मान्यता कार्यों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, लेकिन मैं उस प्रकार के …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

मैं कुछ अवधारणाओं पर स्पष्ट नहीं था: XGBoost कमजोर शिक्षार्थियों को मजबूत शिक्षार्थियों में परिवर्तित करता है। ऐसा करने से क्या फायदा? केवल एक पेड़ का उपयोग करने के बजाय कई कमजोर शिक्षार्थियों का संयोजन? रैंडम फॉरेस्ट एक पेड़ बनाने के लिए पेड़ से विभिन्न नमूने का उपयोग करता है। …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

चूंकि डेटा विज्ञान कार्यों के लिए कई उपकरण उपलब्ध हैं, और यह सब कुछ स्थापित करने और एक आदर्श प्रणाली बनाने के लिए बोझिल है। क्या पायथन, आर और अन्य ओपन-सोर्स डेटा विज्ञान उपकरण के साथ लिनक्स / मैक ओएस छवि स्थापित है और लोगों को तुरंत उपयोग करने के …

24 python  r  tools 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन को प्रशिक्षित करने का एक तरीका स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डीसेंट का उपयोग करके है, जो स्किटिट-लर्न को एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। मैं जो करना चाहूंगा, वह स्किट-लर्न का SGDClassifier लेगा और यहां लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान है । हालाँकि, मुझे कुछ मशीन सीखने की वृद्धि याद आ रही …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

मुझे आशा है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं, क्योंकि इस विषय पर मेरे कुछ प्रश्न हैं। मैं गहरी शिक्षा के क्षेत्र में नया हूं, और जब मैंने कुछ ट्यूटोरियल किए, तो मैं एक दूसरे से अवधारणाओं को संबंधित या अलग नहीं कर सकता।

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

मैं भाषा के लिए एक ऑनलाइन कंसोल की तलाश में हूं। जैसे मैं कोड लिखता हूं और सर्वर को निष्पादित करना चाहिए और मुझे आउटपुट प्रदान करना चाहिए। वेबसाइट डाटाकैंप के समान।

24 r  statistics 

मैं रैंडम फ़ॉरेस्ट के बारे में पढ़ रहा हूं, लेकिन मैं वास्तव में ओवरफिटिंग की समस्या के बारे में एक निश्चित जवाब नहीं पा सकता हूं। ब्रीमन के मूल कागज के अनुसार, जंगल में पेड़ों की संख्या बढ़ने पर उन्हें ओवरफिट नहीं करना चाहिए, लेकिन ऐसा लगता है कि इस …

24 machine-learning  random-forest 

मशीन लर्निंग मॉडल को बचाने, स्टोर करने और साझा करने के लिए सबसे अच्छे अभ्यास क्या हैं? पायथन में, हम आमतौर पर अचार या जॉबलिब का उपयोग करके मॉडल के द्विआधारी प्रतिनिधित्व को संग्रहीत करते हैं। मॉडल, मेरे मामले में, ~ 100 बड़ा हो सकता है। इसके अलावा, जॉबलिब एक …

24 python  databases  binary 

मैं एडवेंचर सिस्टम के लिए मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन के बारे में सीख रहा हूं और मैं इस शब्द को latent featuresबहुत बार देख रहा हूं लेकिन मैं इसका मतलब नहीं समझ पा रहा हूं। मुझे पता है कि एक विशेषता क्या है, लेकिन मैं अव्यक्त सुविधाओं के विचार को नहीं समझता। …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

वरीयता के मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षण, मान्य करने और परीक्षण करने के बाद एक सामान्य तकनीक है, संपूर्ण उपकेंद्रों का उपयोग करना, जिसमें परीक्षण उपसमुच्चय शामिल है, अंतिम मॉडल को उस पर तैनात करने के लिए प्रशिक्षित करना, जैसे कि एक उत्पाद। मेरा सवाल है: क्या ऐसा करना हमेशा …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

ग्रेडिएंट डिसेंट और स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट के बीच अंतर क्या है? मैं इनसे बहुत परिचित नहीं हूं, क्या आप एक छोटे से उदाहरण के साथ अंतर का वर्णन कर सकते हैं?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

मैं एमएल के लिए नया हूं और यह मेरा पहला प्रश्न है, इसलिए यदि मेरा प्रश्न मूर्खतापूर्ण है तो क्षमा करें। मैं कागज को पढ़ने और समझने की कोशिश कर रहा हूं ध्यान आप सभी की जरूरत है और इसमें, एक तस्वीर है: मैं नहीं जानता कि स्थितिगत एन्कोडिंग क्या …

24 nlp  encoding  attention-mechanism  transformer 

स्तंभ डेटा-स्टोर के कुछ फायदे क्या हैं जो उन्हें डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी के लिए अधिक उपयुक्त बनाते हैं?

23 databases  tools