मैं बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा के साथ एक गहरे मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, लेकिन मेरे डेस्कटॉप में इस तरह के गहरे मॉडल को अपने प्रचुर डेटा के साथ प्रशिक्षित करने की शक्ति नहीं है।
मैं जानना चाहता हूं कि क्या कोई ऐसी निःशुल्क क्लाउड सेवाएं हैं जिनका उपयोग प्रशिक्षण मशीन सीखने और गहन शिक्षण मॉडल के लिए किया जा सकता है?
मैं यह भी जानना चाहूंगा कि क्या कोई क्लाउड सेवा है, जहां मैं प्रशिक्षण परिणामों को ट्रैक कर पाऊंगा, और यदि मैं क्लाउड से जुड़ा नहीं हूं तो भी प्रशिक्षण जारी रहेगा।
जवाबों:
कोई हैं असीमित मुफ्त सेवाओं *, लेकिन कुछ प्रारंभिक साइनअप पर क्रेडिट या मुफ्त प्रदान करता है शुरू कर दिया है। यहाँ कुछ तारीखों का सुझाव दिया गया है:
AWS: यदि किसी बड़े डेटा सेट पर विशेष रूप से गहरी सीखने, तो शायद AWS बाहर है - उनकी मुफ्त पेशकश मशीनों को गहरी सीखने की परियोजनाओं से निपटने के लिए पर्याप्त प्रसंस्करण शक्ति के साथ कवर नहीं करती है।
Google क्लाउड कर सकता है, शुरुआती क्रेडिट ऑफ़र थोड़ा गहरा सीखने (शायद कुछ हफ़्ते के लिए) करने के लिए पर्याप्त है, हालांकि उनके पास साइनअप और कर प्रतिबंध हैं।
Azure में सीमित प्रसंस्करण और भंडारण विकल्पों के साथ एक नि: शुल्क टियर है।
"फ्रीमियम" मॉडल का पालन करने के लिए अधिकांश मुफ्त प्रसाद दिखाई देते हैं - आपको सीमित सेवा देते हैं जिसे आप उपयोग करना सीख सकते हैं और शायद पसंद करते हैं। जब तक आप भुगतान करने के इच्छुक नहीं होते हैं, तब तक भारी उपयोग करने के लिए पर्याप्त नहीं है (उदाहरण के लिए एक छवि पहचानकर्ता या खरोंच से एनएलपी मॉडल का प्रशिक्षण)।
यह सबसे अच्छी सलाह है कि आप एक बेहतरीन शुरुआती ऑफर और बेस्ट प्राइस की खरीदारी करें। सेवाओं की समीक्षा यहां उपयुक्त नहीं है, क्योंकि यह जल्दी से समाप्त हो जाएगी और स्टैक एक्सचेंज का अच्छा उपयोग नहीं होगा। लेकिन आप Quora और अन्य साइटों पर इसी तरह के प्रश्न पा सकते हैं - आपका सबसे अच्छा दांव "गहरी सीखने के लिए क्लाउड कम्प्यूट सेवाओं" या इसी तरह की एक वेब खोज करना है और नोटों की तुलना में कुछ समय बिताने की उम्मीद है। कुछ विशेषज्ञ गहरी सीखने की सेवाओं ने हाल ही में Nimbix या FloydHub जैसे पॉप अप किए हैं , और एज़्योर , एडब्ल्यूएस, Google क्लाउड जैसे बड़े खिलाड़ी भी हैं।
आपको पूरी तरह से मुफ्त और बिना लाइसेंस के कुछ भी नहीं मिलेगा, और यदि आप नियमित रूप से ऐसा करना चाहते हैं और हार्डवेयर बनाने और बनाए रखने का समय है, तो लंबे समय में अपने उपकरणों को खरीदना सस्ता है - कम से कम व्यक्तिगत स्तर पर।
यह तय करने के लिए कि क्लाउड के लिए भुगतान करना है या अपना खुद का निर्माण करना है, तो लगभग $ 1 प्रति घंटे की गहन सीखने के लिए उपयुक्त क्लाउड मशीन के लिए एक विशिष्ट मूल्य पर विचार करें (कीमतें बहुत भिन्न होती हैं, और यह चारों ओर खरीदारी के लायक है, यदि केवल एक युक्ति खोजें जो आपकी समस्या से मेल खाती हो)। भंडारण और डेटा हस्तांतरण के लिए अतिरिक्त शुल्क हो सकता है। तुलना करें कि $ 2000 से पहले की लागत वाली गहरी सीखने वाली मशीनों का निर्माण , या $ 1000 के लिए अपना खुद का निर्माण करना - ऐसी मशीनें 100% तुलनीय नहीं हो सकती हैं, लेकिन यदि आप अपने आप से काम कर रहे हैं, तो पेबैक प्वाइंट केवल कुछ के बाद होने वाला है महीनों का उपयोग करें। यद्यपि बिजली की लागत को मत भूलना - एक शक्तिशाली मशीन 0.5kW खींच सकती है, जबकि इसका भारी उपयोग किया जा रहा है, इसलिए यह आपकी अपेक्षा से अधिक तक जोड़ता है।
क्लाउड कंप्यूटिंग के फायदे यह है कि कोई और रखरखाव का काम करता है और हार्डवेयर विफलता का जोखिम उठाता है। ये मूल्यवान सेवाएं हैं, और तदनुसार कीमत।
* लेकिन Google की कोलाब सेवा के बारे में जे स्पैडल का जवाब देखें , जो उपयोग करने के लिए स्वतंत्र प्रतीत होता है, लेकिन इसमें कुछ टीएंडसी सीमाएं हो सकती हैं जो आपको प्रभावित कर सकती हैं (उदाहरण के लिए मुझे संदेह है कि वे दीप ड्रीम या स्टाइल ट्रांसफर के कंटेंट प्रोडक्शन को चलाने के लिए आपके लिए खुश होंगे) इस पर)
मैं एक और संसाधन जोड़ना चाहता हूं, Google सहयोगात्मक । यह एक मुफ्त क्लाउड iPython नोटबुक है और आपको एक GPU का मुफ्त उपयोग देता है। मैं अभी तक सटीक सीमाओं के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन ऐसा लगता है कि आपको प्रति घंटे 12 घंटे का GPU समय मिलता है और यह प्रति माह कई बार कर सकता है।
यह छात्रों और अन्य गैर-पेशेवरों के लिए एक महान संसाधन की तरह दिखता है, खासकर छोटे नौकरियों के लिए जो आप आधे दिन में चला सकते हैं। यह अनिवार्य रूप से आपको $ 10 प्रति प्रशिक्षण सत्र तक बचाता है, जो मेरी राय में मशीन सीखने के अनुसंधान के लिए एक बहुत महत्वपूर्ण संसाधन है। मैं गंभीरता से आशा करता हूं कि इसका दुरुपयोग नहीं होगा।
क्रेस्टल देखें (नि: शुल्क एक घंटे का जीपीयू गणना समय)
पेपर्सस्पेस (मुक्त नहीं है लेकिन रेफरल का उपयोग करना आसान है और 15 $ गणना समय कमाते हैं ..)
Azure ($ 200)
deepcognition.ai (विभिन्न GPU सक्षम मशीनों पर 2 घंटे)
अधिक अद्यतन सूची के लिए आप इस github repo: Cloud GPUs को देख सकते हैं
हाँ, सीमाओं के साथ। Google क्लाउड कम्प्यूट आपको साइन अप करने के लिए 300 डॉलर की मुफ्त क्रेडिट देता है, और Microsoft Azure आपको 200 डॉलर देता है (लेकिन उनका GPU समय थोड़ा सस्ता है, इसलिए यह लगभग समान है)।
यह आपको बहुत अधिक जीपीयू समय देता है, और जब आप अपने विकल्पों का वजन करते हैं तो आप इसे शुरू कर देंगे।
Microsoft की एज़्योर मशीन लर्निंग स्टूडियो में एक "हमेशा मुफ़्त" टीयर है , जिसमें कुछ सीमाएं शामिल हैं
आपके दूसरे प्रश्न का उत्तर देने के लिए जब तक आप कनेक्ट नहीं होते, तब तक प्रशिक्षण जारी रहेगा। आप अपने प्रयोगों को वेब इंटरफेस या कमांड लाइन पर सेट कर सकते हैं ।
सवाल का शरीर गहरी शिक्षा के बारे में पूछता है लेकिन यह पहला सवाल है जो "मशीन सीखने के लिए मुफ्त ऑनलाइन सेवा" की खोज करने पर सामने आता है।
मैं वहाँ अन्य मुफ्त ऑनलाइन एमएल सेवाओं के रूप में अच्छी तरह से जोड़ना चाहते थे।
मैं फ्री-टियर ( fml.ai) के साथ इस तरह की एक सेवा का संस्थापक हूं ) के जो AWS / Google क्लाउड पर चलता है। हमारे यूआई को सहज, आत्म-व्याख्यात्मक और क्यूरेट इन-हाउस और ओपन सोर्स तकनीक का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बेशक मुफ्त टियर की सीमाएं हैं और वर्तमान में, केवल 100 एमबी तक के डेटासेट की अनुमति है। फिर भी, उपयोगकर्ता मॉडल बना सकते हैं और मुफ्त में परिणाम की कल्पना कर सकते हैं।
मेरा मानना है कि वहाँ कुछ अन्य लोग भी हैं ...