डेटा साइंस

मैं मेडिकल इमेज के सेट पर इस पेपर को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । मैं इसे कैरस में कर रहा हूं। नेटवर्क में अनिवार्य रूप से 4 कनैक्ट और अधिकतम-पूल लेयर होते हैं, जिसके बाद पूरी तरह से कनेक्टेड लेयर और सॉफ्ट मैक्स क्लासिफायर होता है। जहां …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

मैं एक परियोजना शुरू कर रहा हूं, जहां कार्य छवियों से स्नीकर प्रकारों की पहचान करना है। मैं वर्तमान में TensorFlow और मशाल कार्यान्वयन में पढ़ रहा हूं । मेरा सवाल है: एक उचित वर्गीकरण प्रदर्शन तक पहुंचने के लिए प्रति वर्ग कितने चित्र आवश्यक हैं?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

मुझे अत्यधिक असंतुलित डेटा के साथ एक वर्गीकरण समस्या है। मैंने पढ़ा है कि ओवररिप्टर्ड श्रेणीबद्ध आउटपुट के लिए लागत को बदलने के साथ-साथ अंडरसम्पलिंग बेहतर फिटिंग की ओर ले जाएगा। इससे पहले कि यह किया जाता था कि टेंसरफ़्लो प्रत्येक इनपुट को बहुमत समूह के रूप में वर्गीकृत करेगा …

12 tensorflow  loss-function 

मैंने निम्नलिखित के अनुसार केरस (टेंसरफ़्लो बैकएंड) में एक कस्टम मेट्रिक फ़्यूज़न (एफ 1-स्कोर) को परिभाषित करने की कोशिश की: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) …

12 tensorflow  keras  evaluation 

पृष्ठभूमि: में xgboost यात्रा की कोशिश करता एक पेड़ फिट करने के लिए च टी सब कुछ खत्म n उदाहरण जो उद्देश्य निम्नलिखित को कम करता है:tttftftf_tnnn ∑i=1n[gift(xi)+12hif2t(xi)]∑i=1n[gift(xi)+12hift2(xi)]\sum_{i=1}^n[g_if_t(x_i) + \frac{1}{2}h_if_t^2(x_i)] जहां पहले के आदेश और हमारे पिछले श्रेष्ठ अनुमान से अधिक दूसरा आदेश डेरिवेटिव हैं y (पुनरावृत्ति से टी - …

12 xgboost  gbm 

मैं स्पेक्ट्रोग्राम का उपयोग करके ध्वनि को वर्गीकृत करने की संभावना (उदाहरण के लिए जानवरों की आवाज़) को देख रहा था। यह विचार स्पेक्ट्रोग्राम और खंड एक (या कई) श्रेणी के लेबल में सेगमेंट को पहचानने के लिए एक गहरी संवेदी तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना है। यह एक नया …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

मैं किसी ऐसे व्यक्ति को जानता हूं जो एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा है जिसमें कॉलम या डेटा प्रकारों के संबंध में डेटा की फ़ाइलों को सम्मिलित करना शामिल है। कार्य किसी भी संख्या में स्तंभों और विभिन्न डेटा प्रकारों और संख्यात्मक डेटा पर आउटपुट सारांश आंकड़ों के …

12 categorical-data  numerical 

मैंने स्किकिट-लर्न के साथ यादृच्छिक जंगलों में फ़ीचर आयात की साजिश रची है । यादृच्छिक जंगलों का उपयोग करके भविष्यवाणी में सुधार करने के लिए, मैं सुविधाओं को हटाने के लिए भूखंड की जानकारी का उपयोग कैसे कर सकता हूं? यानी प्लॉट की जानकारी के आधार पर यह पता कैसे …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn 

मैं अजगर का उपयोग करते हुए एनएलटीके में कुछ समय के लिए काम कर रहा हूं। मुझे जो समस्या आ रही है, वह यह है कि मेरे कस्टम डेटा के साथ एनएलटीके में एनईआर को प्रशिक्षण देने के लिए उनकी कोई मदद उपलब्ध नहीं है। उन्होंने MaxEnt का उपयोग किया …

12 machine-learning  python  nlp 

क्या किसी को पता है कि क्या अमेजन S3 में बड़े डेटासेट को URL से आयात करना संभव है? असल में, मैं एक बड़ी फ़ाइल डाउनलोड करने से बचना चाहता हूं और फिर वेब पोर्टल के माध्यम से इसे S3 में पुनः लोड कर रहा हूं। मैं केवल डाउनलोड URL …

12 dataset  aws 

मेरे पास एक निरंतर चर है, अनियमित अंतराल पर एक वर्ष की अवधि में नमूना। कुछ दिनों में प्रति घंटे एक से अधिक अवलोकन होते हैं, जबकि अन्य अवधियों में दिनों के लिए कुछ भी नहीं होता है। इससे विशेष रूप से समय श्रृंखला में पैटर्न का पता लगाना मुश्किल …

12 neural-network  time-series  regression 

एक ऑनलाइन गेम में उपयोगकर्ताओं के स्कोर का प्रतिनिधित्व करने वाली टुपल्स वाली स्ट्रीम पर विचार करें (user, new_score)। धारा में प्रति सेकंड 100-1,000 नए तत्व हो सकते हैं। खेल में 200K से 300K अद्वितीय खिलाड़ी हैं। मैं कुछ स्थायी प्रश्न रखना चाहूंगा जैसे: किन खिलाड़ियों ने एक घंटे की …

12 tools  data-stream-mining 

मैं एक पुस्तकालय / उपकरण की कल्पना कर रहा हूं कि जब नए नोड्स / किनारों को इसमें जोड़ा जाता है तो सामाजिक नेटवर्क कैसे बदलता है, इसकी कल्पना करें। मौजूदा समाधानों में से एक SoNIA: सोशल नेटवर्क इमेज एनीमेटर है । आइए आपको इस तरह की फिल्में बनाते हैं …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization 

उदाहरण के लिए, जब Google में कुछ खोजते हैं, तो परिणाम शून्य-तुरन्त लौट आते हैं। मैं समझता हूं कि Google एल्गोरिदम आदि के साथ पृष्ठों को अनुक्रमित और अनुक्रमित करता है, लेकिन मैं कल्पना करता हूं कि इसे अनुक्रमित किए जाने वाले हर संभव क्वेरी के परिणामों के लिए संभव …

12 bigdata  google  search 

अब तक कंप्यूटर दृष्टि या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में गहन सीखने के लिए कई दिलचस्प अनुप्रयोग हैं। यह अन्य अधिक परंपरागत क्षेत्रों में कैसे है? उदाहरण के लिए, मेरे पास पारंपरिक सामाजिक-जनसांख्यिकीय वैरिएबल हैं और शायद बहुत सारे लैब माप हैं और एक निश्चित बीमारी की भविष्यवाणी करना चाहते हैं। …

12 deep-learning