डेटा साइंस

समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर क्या है? जब स्केलेबिलिटी और दक्षता की बात आती है, तो मशीनों के समूहों में गणना से निपटने वाले समाधानों को देखना बहुत आम है, और कभी-कभी इसे समानांतर प्रसंस्करण, या वितरित प्रसंस्करण के रूप में संदर्भित किया जाता है। एक निश्चित तरीके …

15 definitions  parallel  distributed 

मेरे पास निर्णय पेड़ों से संबंधित दो प्रश्न हैं: यदि हमारे पास एक निरंतर विशेषता है, तो हम विभाजन मूल्य कैसे चुनते हैं? उदाहरण: आयु = (20,29,50,40 ....) कल्पना कीजिए कि हमारे पास एक निरंतर विशेषता जिसमें मान हैं । मैं एक एल्गोरिथ्म कि विभाजन बिंदु पाता है कैसे लिख …

15 classification  data  decision-trees 

मैं निम्नलिखित समस्या को हल करने के लिए देख रहा हूं: मेरे पास मेरे डेटासेट के रूप में वाक्यों का एक सेट है, और मैं एक नया वाक्य टाइप करने में सक्षम होना चाहता हूं, और यह वाक्य ढूंढना चाहता हूं कि नया डेटासेट में सबसे समान है। एक उदाहरण …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

फॉर्म में वेबसाइट एक्सेस डेटा session_id, ip, user_agent, और वैकल्पिक रूप से टाइमस्टैम्प को देखते हुए , नीचे दी गई शर्तों का पालन करते हुए, आप अद्वितीय आगंतुकों में सत्रों को कैसे क्लस्टर करेंगे? session_id: हर नए आगंतुक को एक आईडी दी जाती है। यह समाप्त नहीं होता है, हालांकि …

15 clustering 

यह पोस्ट इंगित करती है कि मैं जो पूरा करना चाहता हूं वह संभव नहीं है। हालाँकि, मैं इस बारे में आश्वस्त नहीं हूँ - जो मैंने पहले ही किया है, उसे देखते हुए, मैं यह नहीं देखता कि मैं जो करना चाहता हूँ उसे हासिल नहीं किया जा सकता …

15 keras 

किन मामलों में निर्णय वृक्ष और अन्य मामलों का उपयोग करना बेहतर है? कुछ मामलों में उनमें से एक का उपयोग क्यों करें? और अन्य विभिन्न मामलों में? (एल्गोरिथ्म में नहीं, इसकी कार्यक्षमता को देखकर) किसी को भी इस बारे में कुछ स्पष्टीकरण या संदर्भ है?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है -विषय पर डाटा विज्ञान स्टैक एक्सचेंज के लिए। 5 साल पहले बंद हुआ । मैंने हाल ही में किसी के साथ …

15 education  beginner  career 

मुझे उम्मीद है कि यह प्रश्न इस साइट में सबसे उपयुक्त है ... पाइथन में, आमतौर पर वर्ग नाम को उदाहरण के लिए पहले अक्षर के रूप में कैपिटल अक्षर का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है class Vehicle: ... हालांकि, मशीन लर्निंग क्षेत्र में, अक्सर ट्रेन और परीक्षण डेटा …

15 python  dataset 

मैंने Quora आधिकारिक डेटासेट पर डुप्लिकेट प्रश्नों की भविष्यवाणी करने के लिए एक LSTM मॉडल बनाया है। परीक्षण लेबल 0 या 1. 1 हैं जो इंगित करता है कि प्रश्न युग्म डुप्लिकेट है। मॉडल का उपयोग करने के निर्माण के बाद model.fit, मैं model.predictपरीक्षण डेटा पर उपयोग करके मॉडल का …

15 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

मैं एक डेटा विज्ञान प्रतियोगिता पर काम कर रहा हूं जिसके लिए मेरे परीक्षण सेट का वितरण प्रशिक्षण सेट से अलग है। मैं प्रशिक्षण सेट से टिप्पणियों को कम करना चाहता हूं जो परीक्षण सेट के समान है। मैं यह कैसे कर सकता हूँ?

15 preprocessing 

मैं इस ट्यूटोरियल को देख रहा हूँ: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission सबसे अच्छी सुविधाओं को खोजने के लिए, धारा 8 में, यह निम्नलिखित कोड दिखाता है। import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = …

15 python  scikit-learn 

में tensorflow की रात को अपने बनाता है गूगल ने हाल ही शामिल उत्सुक मोड, पहुँच tensorflow गणना क्षमताओं के लिए एक अनिवार्य एपीआई। टेट्राफ़्लो उत्सुक पियर्टोच की तुलना कैसे करते हैं? तुलना को प्रभावित करने वाले कुछ पहलू निम्न हो सकते हैं: अपने स्थिर ग्राफ विरासत (जैसे नोड्स में …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

क्या जीएएन - जेनरेटर के प्रतिकूल नेटवर्क - केवल छवियों के लिए अच्छा है, या पाठ के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है? जैसे, सारांश से सार्थक ग्रंथों को उत्पन्न करने के लिए एक नेटवर्क को प्रशिक्षित करना। UPD - GAN के आविष्कारक Ian Goodfellow के उद्धरण। GAN को …

14 gan 

मैं एक ऐसी समस्या से निपट रहा हूँ जहाँ मुझे प्रशिक्षण के लिए अपने गहरे तंत्रिका नेटवर्क में फीड करने के लिए पर्याप्त डेटासेट (चित्र) नहीं मिल रहे हैं। मैं स्कॉट रीड एट अल द्वारा प्रकाशित इमेज सिंथेसिस के पेपर जनरेटिव एडवरसरी टेक्स्ट से बहुत प्रेरित था । जनरेशनल एडवाइजररल …

14 deep-learning  gan 

मैं अपने असंतुलित डेटासेट पर एक यादृच्छिक वन मॉडल (लक्ष्य चर बाइनरी क्लास था) चलाने के लिए पायथन का उपयोग करता हूं। प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट को विभाजित करते समय, मैंने संघर्ष किया कि क्या स्तरीकृत नमूने का उपयोग किया जाना चाहिए (जैसे दिखाए गए कोड) या नहीं। अब तक, …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training