डेटा साइंस

ऐसा प्रतीत होता है कि स्वयंसिद्ध हो गया है कि शिक्षार्थियों का एक पहनावा सर्वोत्तम संभव मॉडल परिणामों की ओर ले जाता है - और यह दूर तक दुर्लभ होता जा रहा है, उदाहरण के लिए, एकल मॉडलों के लिए जैसे कागेल जैसी प्रतियोगिताओं को जीतना। क्या इस बात के …

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

मैं यह जानना चाहूंगा कि डाक के पतों का मिलान कैसे किया जाए जब उनका प्रारूप अलग-अलग हो या जब उनमें से एक गलत लिखा हो। अब तक मैंने अलग-अलग समाधान पाए हैं लेकिन मुझे लगता है कि वे काफी पुराने हैं और बहुत कुशल नहीं हैं। मुझे यकीन है …

14 text-mining  data-cleaning 

मैं हिंटन के पेपर से समझता हूं कि टी-एसएनई स्थानीय समानताओं को बनाए रखने में एक अच्छा काम करता है और वैश्विक संरचना (क्लस्टर) को संरक्षित करने में एक अच्छा काम करता है। हालाँकि मैं स्पष्ट नहीं हूँ कि एक 2D t-sne विज़ुअलाइज़ेशन में नज़दीकी दिखने वाले बिंदुओं को "अधिक-समान" …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

मैं एक वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं। मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें समान संख्या में श्रेणीबद्ध चर और निरंतर चर हैं। मुझे कैसे पता चलेगा कि किस तकनीक का उपयोग करना है? एक निर्णय पेड़ और एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच? क्या यह मान लेना सही है …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

मेरे पास एक वेबसाइट से उत्पादों को खरीदने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटासेट है। मेरे पास उपयोगकर्ता की आईडी, क्षेत्र (राज्य), उत्पाद की श्रेणियां आईडी, उत्पाद की कीवर्ड आईडी, वेबसाइट की कीवर्ड आईडी, और उत्पाद की बिक्री की गई राशि की विशेषता है। लक्ष्य किसी उत्पाद और वेबसाइट की जानकारी का …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

मैं 10-आयामी बिंदुओं के समूह पर k-mean clustering कर रहा हूं। पकड़: 10 ^ 10 अंक हैं । मैं सबसे बड़े समूहों के केंद्र और आकार की तलाश कर रहा हूं (मान लीजिए 10 से 100 क्लस्टर हैं); मुझे इस बात की परवाह नहीं है कि प्रत्येक बिंदु किस क्लस्टर …

14 clustering  k-means 

क्या रूबी के लिए कोई मशीन लर्निंग लाइब्रेरी हैं जो अपेक्षाकृत पूर्ण हैं (पर्यवेक्षित और अप्रमाणित सीखने के लिए एल्गोरिदम की एक विस्तृत विविधता सहित), दृढ़ता से परीक्षण किया गया है, और अच्छी तरह से प्रलेखित है? मैं अपने अविश्वसनीय प्रलेखन के लिए पायथन के स्किटिट-लर्न से प्यार करता हूं …

14 machine-learning 

मेरे पास अत्यधिक पक्षपाती द्विआधारी डेटासेट है - मेरे पास सकारात्मक वर्ग की तुलना में नकारात्मक वर्ग के 1000x अधिक उदाहरण हैं। मैं इस डेटा पर ट्री एनसेंबल (जैसे एक्स्ट्रा रैंडम ट्री या रैंडम फ़ॉरेस्ट) को प्रशिक्षित करना चाहूंगा, लेकिन प्रशिक्षण डेटासेट बनाना मुश्किल है जिसमें सकारात्मक वर्ग के पर्याप्त …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

मेरे पास निम्नलिखित विशिष्टताओं वाला डेटासेट है: 2,321 सकारात्मक के साथ 193,176 नमूनों के साथ प्रशिक्षण डाटासेट 673 सकारात्मक के साथ 82,887 नमूनों के साथ टेस्ट डेटासैट 10 विशेषताएं हैं। मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण (0 या 1) करना चाहता हूं। मैं जिस मुद्दे का सामना कर रहा हूं वह यह …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि सभी "बड़े डेटा" घटक एक वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले में एक साथ कैसे खेलते हैं, उदाहरण के लिए, हडूप, मोनोगोडब / नोसक्ल, तूफान, कफका, ... मुझे पता है कि यह उपकरण की एक विस्तृत श्रृंखला है। विभिन्न प्रकार, लेकिन …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

तंत्रिका नेटवर्क के लिए हमारे पास सार्वभौमिक सन्निकटन प्रमेय है जो बताता है कि तंत्रिका नेटवर्क एक सबसेट उपसमुच्चय पर किसी भी निरंतर कार्य को अनुमानित कर सकते हैं ।आरnRnR^n क्या ग्रेडिएंट बूस्टेड पेड़ों के लिए समान परिणाम है? यह उचित लगता है क्योंकि आप अधिक शाखाएँ जोड़ सकते हैं, …

14 decision-trees 

यह अनुकूली क्षण अनुमान (एडम) लगता है ऑप्टिमाइज़र लगभग हमेशा बेहतर काम करता है (तेजी से और अधिक मज़बूती से एक वैश्विक न्यूनतम तक पहुँच) जब प्रशिक्षण तंत्रिका जाल में लागत समारोह को कम करता है। हमेशा एडम का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है? RMSProp या गति अनुकूलक का …

14 neural-network  optimization 

मैं कोहरे की स्थिति (3 वर्ग) पर छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं। हालाँकि, लगभग 150.000 छवियों में से प्रत्येक के लिए मेरे पास चार मौसम संबंधी चर उपलब्ध हैं जो छवियों के वर्गों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

यदि मैं इंटरनेट पर Imagenet वर्गों के लिए कई स्रोतों में से एक को देखता हूं तो मुझे मानव से संबंधित एक भी वर्ग नहीं मिल सकता है (और नहीं, कटनी करने वाला कोई ऐसा व्यक्ति नहीं है जो फसल काटता है, लेकिन यह वही है जिसे मैं डैडी लॉन्गलेग …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

मैं सांख्यिकी या उन्नत गणित में कोई पृष्ठभूमि नहीं के साथ एक कंप्यूटर विज्ञान इंजीनियर हूँ। मैं रसचका और मिरजिली द्वारा पाइथन मशीन लर्निंग की किताब का अध्ययन कर रहा हूं , लेकिन जब मैंने मशीन लर्निंग के गणित को समझने की कोशिश की, तो मैं उस महान पुस्तक को …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math