डेटा साइंस

क्या t-sne एम्बेडिंग के आयामों के लिए कोई अर्थ हैं? पीसीए के साथ की तरह हमारे पास रैखिक रूप से रूपांतरित रूपांतरों की अधिकतम क्षमता है, लेकिन टी-स्ने के लिए अंतर्ज्ञान के अलावा हमारे द्वारा केपी-दूरी के मानचित्रण और न्यूनीकरण के लिए निर्धारित स्थान है?

18 dimensionality-reduction  tsne 

दीक्षांत समारोह में जाने वाले पेपर में GoogleNet का वर्णन किया गया है जिसमें मूल स्थापना मॉड्यूल शामिल हैं: इनसेप्शन v2 में परिवर्तन यह था कि उन्होंने 5x5 कनफोल्यूशंस को दो क्रमिक 3x3 कनवल्शन द्वारा बदल दिया और पूलिंग लागू किया: Inception v2 और Inception v3 के बीच अंतर क्या …

18 image-classification  convnet  computer-vision  inception 

मैं तंत्रिका नेटवर्क के लिए बहुत नया हूं, लेकिन मैं रेखीय बीजगणित और दृढ़ संकल्प के गणित को काफी समझदारी से समझता हूं। मैं उदाहरणों को समझने के लिए कोशिश कर रहा हूं कि मैं नेट पर विभिन्न स्थानों पर एक केआरएस कन्वेन्शनल एनएन को एमएनआईएसटी डेटा के साथ अंकों …

18 convnet  keras 

मैं कुछ समय से तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, एक चीज जो मैं लगातार संघर्ष करता हूं वह है नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए एक अनुकूलक का चयन (बैकप्रॉप का उपयोग करके)। आमतौर पर मैं जो करता हूं वह केवल एक (उदाहरण के लिए मानक SGD) के …

18 neural-network  optimization  backpropagation 

मैं एक कागले चुनौती पर काम कर रहा हूं जहां कुछ चर स्तंभों के बजाय पंक्तियों द्वारा दर्शाए जाते हैं (टेल्स्ट्रा नेटवर्क व्यवधान)। मैं वर्तमान में इकट्ठा (), अलग () और प्रसार () के बराबर की खोज कर रहा हूं, जो आर टिडियर टूल में पाया जा सकता है।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

केर आरएनएन ट्यूटोरियल से: " आरएनएन मुश्किल हैं। बैच आकार की पसंद महत्वपूर्ण है, नुकसान की पसंद और ऑप्टिमाइज़र महत्वपूर्ण है, आदि। कुछ विन्यास अभिसरण नहीं करेंगे।" इसलिए यह केरस पर एक LSTM-RNN के हाइपरपैरमीटर को ट्यून करने के बारे में एक सामान्य प्रश्न है। मैं आपके RNN के सर्वोत्तम …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

यदि मेरे पास एक रिटेल स्टोर है और यह मापने का एक तरीका है कि हर मिनट में कितने लोग मेरे स्टोर में प्रवेश करें, और उस डेटा को टाइमस्टैम्प करें, तो मैं भविष्य के फुट यातायात की भविष्यवाणी कैसे कर सकता हूं? मैंने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में देखा है, …

18 machine-learning  time-series 

मेरी कक्षा में मुझे यह तय करने के लिए दो क्लासिफ़ायर का उपयोग करके एक एप्लिकेशन बनाना होगा कि क्या किसी छवि में कोई वस्तु फ़ाइलम पोरिफेरा (सीस्पाज़ोन) या किसी अन्य वस्तु का उदाहरण है। हालाँकि, मैं पूरी तरह से खो गया हूँ जब यह अजगर में निष्कर्षण तकनीक की …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

मेरे पास दो वाक्य हैं, S1 और S2, दोनों में एक शब्द गणना है (आमतौर पर) 15 से नीचे। सबसे व्यावहारिक रूप से उपयोगी और सफल (मशीन लर्निंग) एल्गोरिदम क्या हैं, जो संभवतः लागू करना आसान है (तंत्रिका नेटवर्क ठीक है, जब तक कि आर्किटेक्चर Google इंसेप्शन के रूप में …

18 nlp  clustering  word2vec  similarity 

मैं विषय मॉडलिंग करने से पहले स्टॉप शब्द हटाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने देखा कि कुछ नकारात्मक शब्दों (नहीं, नहीं, कभी नहीं, कोई भी नहीं ..) को आमतौर पर शब्दों को रोकने के लिए माना जाता है। उदाहरण के लिए, एनएलटीके, स्पाइस और स्केलेर में उनके स्टॉप शब्द …

18 nlp  topic-model  sentiment-analysis 

मैंने एंड्रयू एनजी को सुना (एक वीडियो में मैं दुर्भाग्य से अब और नहीं मिल सकता है) इस बारे में बात करें कि गहरी सीखने की समस्याओं में स्थानीय मिनीमाता की समझ इस अर्थ में बदल गई है कि उन्हें अब कम समस्याग्रस्त माना जाता है क्योंकि उच्च-आयामी रिक्त स्थान …

18 machine-learning  deep-learning  optimization  convergence 

मैं 200 आयामों ( doc2vec) के साथ लगभग 1 मिलियन वैक्टर पर आयामी कटौती करना चाहूंगा । मैं इसके लिए मॉड्यूल TSNEसे कार्यान्वयन का उपयोग कर रहा हूं sklearn.manifoldऔर प्रमुख समस्या समय जटिलता है। यहां तक ​​कि method = barnes_hut, संगणना की गति अभी भी कम है। कुछ समय के …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

मान लें कि हमारे पास दो तत्वों ई, ईजे । ई के बीच तत्वों ई और एक समानता ( दूरी नहीं ) फ़ंक्शन सिम (ईआई, ईजे) का एक सेट है । कैसे हम (कुशलता से) ई के तत्वों को सिम का उपयोग कर सकते हैं ? k -means, उदाहरण के …

18 clustering  algorithms  similarity 

मैं BERT पेपर से गुज़र रहा था जो GELU (गौसियन एरर लाइनर यूनिट) का उपयोग करता है जो GELU ( रूप में समीकरण बताता है जो बदले मेंGELU(x)=xP(X≤x)=xΦ(x).GELU(x)=xP(X≤x)=xΦ(x). GELU(x) = xP(X ≤ x) = xΦ(x).0.5x(1+tanh[2/π−−−√(x+0.044715x3)])0.5x(1+tanh[2/π(x+0.044715x3)])0.5x(1 + tanh[\sqrt{ 2/π}(x + 0.044715x^3)]) क्या आप समीकरण को सरल बना सकते हैं और बता …

18 activation-function  bert  mathematics 

मैं तंत्रिका नेटवर्क में सिग्मोइड फ़ंक्शन के व्युत्पन्न की भूमिका को समझने की कोशिश करता हूं। पहले मैं सिग्मॉइड फ़ंक्शन को प्लॉट करता हूं, और अजगर का उपयोग करके परिभाषा से सभी बिंदुओं का व्युत्पन्न करता हूं। इस व्युत्पन्न की भूमिका वास्तव में क्या है? import numpy as np import …

18 machine-learning  neural-network