डेटा साइंस

एक तंत्रिका नेटवर्क पर विचार करें: दिए गए डेटा के सेट के लिए, हम इसे प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट में विभाजित करते हैं। मान लीजिए कि हम इसे 60:20:20 के क्लासिक अनुपात में करते हैं, तो हम नेटवर्क को वैध सेट पर जाँच कर इसे सत्यापित करने से रोकते …

18 machine-learning  neural-network  cross-validation 

क्या कोई मुझे कुछ उदाहरण दे सकता है जहां परिशुद्धता महत्वपूर्ण है और कुछ उदाहरण जहां याद रखना महत्वपूर्ण है?

18 machine-learning  evaluation 

केरस में प्रशिक्षण के दौरान val_lossऔर lossउसके बीच क्या अंतर है ? उदाहरण के लिए Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 कुछ साइटों पर मैंने पढ़ा कि सत्यापन पर, ड्रॉपआउट काम नहीं कर रहा था।

18 machine-learning  deep-learning  keras 

एक रैंक का निर्माण करते हुए, एक खोज इंजन या एक सिफारिश प्रणाली के लिए कहें, क्या किसी प्रविष्टि की प्रासंगिकता निर्धारित करने के लिए क्लिक आवृत्ति पर भरोसा करना मान्य है?

17 recommender-system  information-retrieval 

यहां जवाब गायब करने और विस्फोट करने वाले ग्रेडिएंट को संदर्भित करता है जो कि इन sigmoid-एक्टिवेशन फ़ंक्शन के समान है लेकिन, मुझे लगता है, Reluइसका नुकसान है और यह इसका अपेक्षित मूल्य है। के उत्पादन के लिए कोई सीमा नहीं है Reluऔर इसलिए इसका अपेक्षित मूल्य शून्य नहीं है। …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent  activation-function 

पता लगाने के लिए, यह निर्धारित करने का एक सामान्य तरीका है कि एक वस्तु प्रस्ताव सही था , संघ पर अंतरिमता (IoU, IU)। यह प्रस्तावित ऑब्जेक्ट पिक्सल के सेट और सच्चे ऑब्जेक्ट पिक्सेल B के सेट को लेता है और गणना करता है:AAABBB IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap B}{A …

17 computer-vision 

मैं सोच रहा हूँ कि कैसे (टैग) वाक्यों / अनुच्छेदों / दस्तावेजों को dens2vec के साथ gensim में लेबल किया जाए - एक व्यावहारिक दृष्टिकोण से। क्या आपको अपने स्वयं के अनूठे लेबल (उदाहरण के लिए "Sent_123") के साथ प्रत्येक वाक्य / पैराग्राफ / दस्तावेज़ की आवश्यकता है? यह उपयोगी …

17 machine-learning  text-mining  word-embeddings  word2vec 

बैगिंग कई भविष्यवक्ताओं की पीढ़ी है जो एकल भविष्यवक्ता के रूप में काम करने योग्य है। ड्रॉपआउट एक तकनीक है जो तंत्रिका नेटवर्क को सभी संभव सबनेटवर्क को औसत करने के लिए सिखाती है। सबसे महत्वपूर्ण कागल की प्रतियोगिताओं को देखते हुए लगता है कि इस दो तकनीकों का उपयोग …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning 

मुझे समूहों में उनके अर्थों द्वारा भारी मात्रा में वाक्यों के क्लस्टरिंग की समस्या है। यह एक समस्या के समान है जब आपके पास बहुत सारे वाक्य हैं और उन्हें उनके अर्थों के साथ समूहित करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए क्या एल्गोरिदम सुझाए गए हैं? मुझे पहले से …

17 clustering  text-mining  algorithms  scikit-learn 

जब सेंट्रोइड का एक यादृच्छिक प्रारंभिक उपयोग किया जाता है, तो K- साधनों के विभिन्न रन अलग-अलग कुल SSE का उत्पादन करते हैं। और यह एल्गोरिथम के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण है। इस समस्या को हल करने की दिशा में कुछ प्रभावी दृष्टिकोण क्या हैं? हाल के दृष्टिकोणों की सराहना की …

17 data-mining  clustering  k-means 

मेरे पास उपयोगकर्ताओं और उनके द्वारा पसंद किए जाने वाले आइटम का एक बड़ा विरल मैट्रिक्स है (1M उपयोगकर्ताओं और 100K वस्तुओं के क्रम में, बहुत कम स्तर पर)। मैं उन तरीकों की खोज कर रहा हूं जिनमें मैं kNN खोज कर सकता हूं। मेरे डेटासेट के आकार और मेरे …

17 machine-learning  distributed  map-reduce  dimensionality-reduction 

मैं ऑनलाइन पुस्तक से एक प्रश्न के माध्यम से काम कर रहा हूँ: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html मैं समझ सकता हूं कि यदि अतिरिक्त आउटपुट परत 5 आउटपुट न्यूरॉन्स की है, तो मैं संभवतः 0.5 और पिछली परत के लिए 0.5 के वजन पर पूर्वाग्रह स्थापित कर सकता हूं। लेकिन सवाल अब चार …

17 neural-network 

मुझे समय-समय पर (दैनिक, मासिक) वेब एनालिटिक्स डैशबोर्ड रिपोर्ट तैयार करनी होगी। वे स्थिर होंगे और बातचीत की आवश्यकता नहीं होगी, इसलिए लक्ष्य आउटपुट के रूप में एक पीडीएफ फाइल की कल्पना करें। रिपोर्ट टेबल और चार्ट (मुख्य रूप से स्प्ललाइन और ggplot2 के साथ बनाई गई बुलेट ग्राफ़) को …

17 r  visualization 

हाल ही में फेसबुक पर अपने उपयोगकर्ताओं पर प्रयोग करके यह देखने के लिए गुस्सा आया था कि क्या वे उपयोगकर्ता की भावनाओं को बदल सकते हैं और अब ठीक है । जब भी मैं एक पेशेवर डेटा वैज्ञानिक नहीं हूं, मैंने कैथी ओ'नील की पुस्तक 'डूइंग डेटा साइंस' से …

17 social-network-analysis 

1000000 कोने के साथ एक ग्राफ को देखने के लिए उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा उपकरण क्या है? ग्राफ में लगभग 50000 किनारे हैं। और मैं व्यक्तिगत कोने और किनारों के स्थान की गणना कर सकता हूं। मैं एक svg उत्पन्न करने के लिए एक कार्यक्रम लिखने के बारे …

17 visualization  graphs