machine-learning पर टैग किए गए जवाब

Vapnik-Chervonenkis (वीसी) -dimension तंत्रिका नेटवर्क के लिए सूत्र से लेकर के , के साथ सबसे खराब स्थिति है, जहां में किनारों और की संख्या है नोड्स की संख्या है। सामान्यीकरण की मजबूत गारंटी के लिए आवश्यक प्रशिक्षण नमूनों की संख्या कुलपति-आयाम के साथ रैखिक है।ओ ( ई))O(E)O(E)ओ ( ई)2)O(E2)O(E^2)ओ ( …

86 machine-learning  vc-dimension 

आज कुछ इंट्रो लेवल विषयों पर चर्चा करते हुए, जिसमें जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग भी शामिल है; मुझे बताया गया कि इस क्षेत्र में अनुसंधान वास्तव में धीमा हो गया है। कारण दिया गया था कि ज्यादातर लोग मशीन सीखने और डेटा खनन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। अद्यतन: …

45 machine-learning  data-mining  evolutionary-computing  history 

अपने 1987 के सेमिनल पेपर में डाना एंग्लुइन सदस्यता प्रश्नों और सिद्धांत प्रश्नों (एक प्रस्तावित डीएफए के प्रतिरूप) से डीएफए सीखने के लिए एक बहुपद समय एल्गोरिथ्म प्रस्तुत करता है। वह बताती है कि यदि आप nnn अवस्थाओं के साथ एक न्यूनतम DFA सीखने का प्रयास कर रहे हैं , …

33 algorithms  learning-theory  machine-learning 

पूरी तरह से जुड़ा हुआ (कम से कम परत के साथ 2 से अधिक छिपी हुई परतें) बैकप्रॉप नेटवर्क सार्वभौमिक शिक्षार्थी हैं। दुर्भाग्य से, वे अक्सर सीखने के लिए धीमा होते हैं और ओवर-फिट होते हैं या अजीब सामान्यीकरण होते हैं। इन नेटवर्कों के साथ बेवकूफ बनाने से, मैंने देखा …

29 machine-learning  network-topology  neural-networks 

मैं "सुझाए गए दोस्तों" एल्गोरिथ्म से निपटने के लिए एक दृष्टिकोण निर्धारित करने में उत्सुक हूं। फेसबुक में एक ऐसी सुविधा है जिसमें यह आपके लिए व्यक्तियों की सिफारिश करेगा जो यह सोचते हैं कि आप इससे परिचित हो सकते हैं। ये उपयोगकर्ता सामान्य रूप से (उन मामलों को छोड़कर, …

29 algorithms  machine-learning  modelling  social-networks 

वर्तमान में मैं समय श्रृंखला पूर्वानुमान (विशेष रूप से विदेशी मुद्रा के लिए) के साथ खेल रहा हूं। मैंने इको स्टेट नेटवर्क के बारे में कुछ वैज्ञानिक कागजात देखे हैं जो विदेशी मुद्रा पूर्वानुमान पर लागू होते हैं। क्या इस उद्देश्य के लिए अन्य अच्छी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं? समय …

28 reference-request  machine-learning  artificial-intelligence 

विकिपीडिया के साथ-साथ अन्य स्रोत जिन्हें मैंने सी के voidप्रकार को एक इकाई प्रकार के रूप में पाया है एक खाली प्रकार के विपरीत। मुझे यह भ्रामक लगता है क्योंकि यह मुझे लगता है कि voidबेहतर एक खाली / नीचे प्रकार की परिभाषा फिट बैठता है। voidजहाँ तक मैं बता …

28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 

मैं क्लस्टरिंग विधियों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे क्या समझ में आया II: पर्यवेक्षित शिक्षण में, गणना के पहले श्रेणियों / लेबल डेटा को ज्ञात किया जाता है। तो, लेबल, कक्षाएं या श्रेणियां उन मापदंडों को "जानने" के लिए उपयोग की जा रही हैं जो उन समूहों …

28 machine-learning  data-mining  clustering 

मेरे पास जोड़े का एक सेट है। प्रत्येक जोड़ी फॉर्म (x, y) की है जैसे कि x, y सीमा से पूर्णांक के हैं [0,n)। तो, यदि n 4 है, तो मेरे पास निम्नलिखित जोड़े हैं: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) मेरे पास पहले से ही जोड़े हैं। अब, मुझे …

28 algorithms  graphics  data-structures  computational-geometry  operating-systems  process-scheduling  algorithms  sorting  database-theory  relational-algebra  finite-model-theory  logic  automata  linear-temporal-logic  buchi-automata  complexity-theory  np-complete  decision-problem  machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic  formal-languages  formal-grammars  context-free 

मैंने इस पर बहुत अध्ययन किया है, और वे कहते हैं कि मशीन लर्निंग में होने वाली क्रियाओं से अधिक बुरा है, फिर भी हमारे न्यूरॉन्स बहुत मजबूत हो जाते हैं और उन सर्वोत्तम क्रियाओं / इंद्रियों को खोजते हैं जिनसे हम बचते हैं या बचते हैं, साथ ही साथ …

27 machine-learning  statistics 

LSTM नेटवर्क के लिए हाइपरपैरामीटर में से एक तापमान है। यह क्या है?

25 machine-learning  neural-networks 

ईगल्स 70 और 80 के दशक का एक रॉक सुपरग्रुप है, जो होटल कैलिफ़ोर्निया जैसे क्लासिक्स के लिए जिम्मेदार है । उनके पास दो काफी विशिष्ट ध्वनियां हैं, एक जहां गिटारवादक जो वाल्श मौजूद है (उदाहरण के लिए, लाइफ इन द फास्ट लेन में ) और एक जहां वह अनुपस्थित …

23 machine-learning  modelling 

न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग सिस्टम और डीप विश्वास नेटवर्क में क्या अंतर है? जैसा कि मुझे याद है कि आपका मूल तंत्रिका नेटवर्क एक 3 लेयर थोरा चीज़ है, और मेरे पास डीप बिलीफ सिस्टम है, जिसे एक दूसरे के शीर्ष पर ढेर किए गए तंत्रिका नेटवर्क के रूप में …

23 machine-learning  neural-networks  boltzmann-machine 

मैं बायेसियन नेटवर्क के पीछे के सिद्धांत को समझता हूं, और सोच रहा हूं कि व्यवहार में इसे बनाने में क्या लगता है। आइए इस उदाहरण के लिए कहें, कि मेरे पास 100 असतत यादृच्छिक चर का बायेसियन (निर्देशित) नेटवर्क है; प्रत्येक चर 10 मान तक ले सकता है। क्या …

22 data-structures  machine-learning 

आनुवंशिक एल्गोरिदम के अधिकांश कार्यान्वयन में, क्रॉसओवर और म्यूटेशन पर ध्यान केंद्रित किया गया है। लेकिन किसी भी तरह, उनमें से अधिकांश जीन की द्विगुणित (प्रमुख / पुनरावर्ती) प्रकृति को छोड़ देते हैं। जहाँ तक मेरी (सीमित) समझ है कि जीव की वास्तविक विशेषताओं को तय करने में जीन की …

20 machine-learning  genetic-algorithms