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प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाओं में, सबसे कम मान्यताओं वाले व्यक्ति का चयन किया जाना चाहिए। इसके अलावा: आवश्यकता से परे संस्थाओं को गुणा नहीं किया जाना चाहिए।
यदि दोनों परिकल्पनाएं समान रूप से अच्छी हैं, तो अधिक सरल संस्करण चुनें क्योंकि अधिक जटिल संस्करण किसी चीज के बारे में धारणा बनाता है जिसे आप सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं।
सवाल यह है कि क्या द्विगुणित प्रमुख और पुनरावर्ती जीन अधिक कार्यक्षमता प्रदान करते हैं जो हमें एक समृद्ध परिकल्पना स्थान का वर्णन करने की अनुमति देता है?
- क्या हम कुछ ऐसा कर सकते हैं जो सरल उत्परिवर्तन के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है? नहीं। उत्परिवर्तन कोई भी नया अनुक्रम बना सकता है।
- क्या हम उत्परिवर्तन के साथ कुछ कर सकते हैं जो द्विगुणित प्रमुख और आवर्ती जीन के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है? हाँ। उत्परिवर्तन किसी भी यादृच्छिक नए अनुक्रम की अनुमति देता है जबकि द्विगुणित जीन केवल पहले देखे गए और खोए हुए कुछ को पुनर्प्राप्त करेगा।
यह पता लगाने के लिए केवल संभावित लाभ बचा है कि क्या द्विगुणित जीन किसी तरह अधिक कुशल होंगे या नहीं। यह उनके उपयोग की कमी से लगता है कि यह मामला नहीं है। उत्परिवर्तन आमतौर पर एक उत्तर में छोटे परिवर्तन होते हैं। एक अतीत रखने का लाभ, चारों ओर अच्छा जवाब छोटा है। यह आसानी से फिर से पॉप अप कर सकता है।
जीव विज्ञान का उपयोग कंप्यूटर मॉडल के लिए प्रेरणा के रूप में किया जा सकता है, लेकिन इसका शायद ही कभी सबसे अच्छा जवाब होता है। जीवविज्ञान संयोग और प्राकृतिक चयन द्वारा समाधान उत्पन्न करता है जहां डीएनए का संबंध है। जीवविज्ञान विभिन्न कच्चे माल और उपकरणों के साथ विभिन्न समस्याओं को भी हल कर रहा है। जिस तरह से पक्षी और चमगादड़ उड़ते दिखते हैं। हमारे हवाई जहाज अपने पंखों को ऊपर या नीचे ले जाने या ऊंचे स्थान पर जाने के लिए क्यों नहीं तैयार किए गए हैं? क्योंकि यह बहुत ही अयोग्य होगा। जेट प्रोपल्शन और हेलीकॉप्टर हमारी जरूरतों के अधिक अनुकूल हैं। हम भारी पेलोड ले जा सकते हैं और पक्षियों और चमगादड़ों की तुलना में बहुत तेज गति से यात्रा कर सकते हैं।