machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि "मशीन लर्निंग" शब्द किसने गढ़ा है। एक सहायक प्रश्न यह है कि 1959 में आर्थर सैमुअल को "मशीन लर्निंग" के क्षेत्र को परिभाषित करने के रूप में उद्धृत किया गया था: अध्ययन का क्षेत्र जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से …

19 terminology  reference-request  machine-learning  history 

यदि दो तरीकों के बिंदुओं को एक रेखा द्वारा अलग किया जा सकता है तो पहचानने का कोई तरीका है? हमारे पास बिंदु और दो सेट हैं यदि कोई रेखा है जो और अलग करती है जैसे कि सभी बिंदु और रेखा के एक तरफ केवल और दूसरी तरफ और …

19 algorithms  machine-learning  computational-geometry 

मेरा लक्ष्य निम्नलिखित समस्या को हल करना है, जिसे मैंने इसके इनपुट और आउटपुट द्वारा वर्णित किया है: इनपुट: नोड्स, स्रोतों और सिंक ( ) के साथ एक निर्देशित चक्रीय ग्राफ ।जीजीGn 1 मीटर > n ≥ 1ममmnnn111मीटर > n ≥ 1म>n≥1m > n \geq 1 आउटपुट: वीसी आयाम (या …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

मैं एक ऑनलाइन वेब-आधारित मशीन लर्निंग सिस्टम बनाना चाहता हूं, जहां उपयोगकर्ता लगातार वर्गीकृत नमूने जोड़ सकते हैं, और मॉडल को ऑनलाइन अपडेट कर सकते हैं। मैं एक अवधारणात्मक या समान ऑनलाइन-लर्निंग एल्गोरिथम का उपयोग करना चाहूंगा। लेकिन, उपयोगकर्ता गलतियाँ कर सकते हैं और अप्रासंगिक उदाहरण डाल सकते हैं। उस …

16 machine-learning  online-algorithms 

परिचय पहला कदम मैंने तंत्रिका नेटवर्क का एक मानक backpropegating लिखा है, और इसका परीक्षण करने के लिए, मैंने इसे XOR मैप करने का निर्णय लिया। यह एक 2-2-1 नेटवर्क है (तन सक्रियण फ़ंक्शन के साथ) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 परीक्षण के प्रयोजनों के लिए, मैंने मैन्युअल …

16 machine-learning  neural-networks 

मैं एक ऐसी प्रणाली के साथ आने की कोशिश कर रहा था जो किसी संगठन के लिए उनके अंतर्निहित तर्क का निर्धारण करने के लिए bylaws का मूल्यांकन करेगी। मुझे लगता है कि नियमों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक प्रथम-क्रमिक विधेय प्रणाली काम करेगी, जिसे भाग-से-भाषण टैगिंग और अन्य …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

मैंने एक बार अपने पाठ्यक्रम में एक अनुभवी व्यक्ति को एक एल्गोरिथ्म बनाया था जो खाना पकाने की विधि सुझाएगा। सबसे पहले, पागल व्यंजनों के सभी प्रकार सामने आएंगे। फिर, वह वास्तविक व्यंजनों के साथ खाना पकाने के एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करेगी और अंततः यह बहुत अच्छे लोगों का सुझाव …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r भोली एल्गोरिथ्म बस सभी संभावित जोड़े की जांच करता है; उदाहरण के लिए रूबी में हमारे पास होगा: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max = i ^ j end end end max end …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

मैं वर्तमान में मशीन लर्निंग के बारे में पढ़ रहा हूं और सोच रहा हूं कि इसे कनेक्ट फोर खेलने के लिए कैसे लागू किया जाए । मेरा वर्तमान प्रयास एक सिग्मोइड फ़ंक्शन मॉडल और एक-बनाम-सभी विधि का उपयोग करके एक साधारण मल्टीकाचर्स क्लासिलेटर है। मेरी राय में, इनपुट सुविधाओं …

14 machine-learning  board-games 

यह एक सर्वविदित तथ्य है कि "सहसंबंध बराबर कार्य नहीं करता है", लेकिन मशीन सीखना लगभग पूरी तरह से सहसंबंध पर आधारित लगता है। मैं छात्रों के प्रदर्शन पर उनके पिछले प्रदर्शनों के आधार पर अनुमान लगाने के लिए एक प्रणाली पर काम कर रहा हूं। अन्य कार्यों के विपरीत, …

13 machine-learning  statistics 

एक Naive Bayes भविष्यवक्ता इस सूत्र का उपयोग करके अपनी भविष्यवाणियां करता है: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) जहां एक सामान्यीकृत कारक है। इसके लिए डेटा से पैरामीटर P ( X i = x i | Y = y ) का आकलन करना होगा । यदि हम इसे k -smoothing …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

मैं एक समय श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। अब मैं जिस प्रश्न का सामना कर रहा हूं, वह यह है कि मैं दिनांक / समय / क्रम सं। प्रत्येक इनपुट तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक इनपुट के रूप में सेट? क्या मुझे …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

क्या कोई मुझे मशीन सीखने और सिस्टम पहचान के बीच अंतर और समानता समझा सकता है? क्या ये दोनों एक ही चीज़ के दो नाम हैं? में इस पेज , वे कहते हैं: मशीन लर्निंग और सिस्टम आइडेंटिटी समुदायों को समान समस्याओं का सामना करना पड़ता है जहां किसी को …

12 machine-learning 

मैंने इस साइट पर डीप ड्रीम के बारे में कुछ प्रश्न देखे हैं, हालांकि उनमें से कोई भी वास्तव में ऐसा नहीं लगता है कि विशेष रूप से डीपड्राइम क्या कर रहा है। जहाँ तक मैंने इकट्ठा किया है, उन्हें लगता है कि उन्होंने उद्देश्य फ़ंक्शन को बदल दिया है, …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं। मैंने कई पत्र पढ़े हैं जहां उन्होंने विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए गहन शिक्षण को नियोजित किया है और अधिकांश मॉडल डिजाइन मामलों में "पूर्व" शब्द का उपयोग किया है, मानव शरीर के पूर्व अनुमान में कहें। क्या कोई समझा सकता है कि वास्तव …

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics