कृत्रिम होशियारी

मैं ज्ञात उपकरणों की त्रुटियों को खोजने और विफलता के नए पैटर्न खोजने के लिए एक एआई उपकरण विकसित कर रहा हूं। यह लॉग फ़ाइल समय आधारित है और इसमें ज्ञात संदेश (सूचना और त्रुटि) है। मैं डेटा को नरम तरीके से दिखाने के लिए जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी ईवेंट ड्रॉप का …

12 machine-learning  ai-design  training 

यह प्रश्न डीप रेजिडेंशियल नेटवर्क्स ( रेसनेट्स ) की वास्तुकला के बारे में है । वह मॉडल जिसने सभी पाँच मुख्य ट्रैक्स में "लार्ज स्केल विजुअल रिकॉग्निशन चैलेंज 2015" (ILSVRC2015) में 1-स्थान जीता है : इमेजनेट वर्गीकरण: "अल्ट्रा-डीप" (उद्धरण यान) 152-परत जाल इमेजनेट डिटेक्शन: 2% से बेहतर 16% ImageNet स्थानीयकरण: …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

मुझे निम्नलिखित न्यूरल नेटवर्क चीट शीट ( ची, शीट्स फॉर एआई, न्यूरल नेटवर्क्स, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग एंड बिग डेटा ) मिली । इन सभी विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क किसके लिए उपयोग किए जाते हैं? उदाहरण के लिए, प्रतिगमन या वर्गीकरण के लिए कौन से तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

मैंने पैनल से एक बात सुनी जिसमें दो प्रभावशाली चीनी वैज्ञानिक शामिल थे: वांग गैंग और यू काई और अन्य। निकट भविष्य (3 से 5 वर्ष) में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की सबसे बड़ी अड़चन के बारे में पूछे जाने पर, यू काई, जिनके पास हार्डवेयर उद्योग में एक पृष्ठभूमि …

11 history  hardware  software-development 

क्या वास्तव में एआई में ontologies हैं? मुझे उन्हें कैसे लिखना चाहिए और वे महत्वपूर्ण क्यों हैं?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

DeepMind के शोध पत्र से arxiv.org पर: इस पत्र में, हम एक समान लेकिन पूरी तरह से सामान्य एल्गोरिथ्म लागू करते हैं, जिसे हम अल्फ़ाज़ेरो कहते हैं , शतरंज और शोगी के खेल के साथ-साथ गो, खेल के नियमों को छोड़कर किसी भी अतिरिक्त डोमेन ज्ञान के बिना, यह दर्शाता …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

मैं एक समस्या को हल करने के लिए एक नियोजन दृष्टिकोण खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो नई सामग्री के मॉडल सीखने का प्रयास करता है। हम मानते हैं कि हमारे पास केवल एक संसाधन है जैसे कि विकिपीडिया, जिसमें लेखों की एक सूची है जिसमें एक ज्ञान के …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । पिछले महीने बंद …

11 getting-started 

ब्लॉग पोस्ट में बहुत कम डेटा का उपयोग करके शक्तिशाली छवि वर्गीकरण मॉडल का निर्माण करना , अड़चन सुविधाओं का उल्लेख है। अड़चन की विशेषताएं क्या हैं? क्या वे उपयोग की जाने वाली वास्तुकला के साथ बदलते हैं? क्या वे पूरी तरह से जुड़ी हुई परत से पहले संकेंद्रित परतों …

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

मैं सोच रहा हूं कि एक राउंड आधारित बोर्ड गेम जैसे टिक-टैक-टो, शतरंज, जोखिम या किसी अन्य राउंड आधारित गेम के लिए एक न्यूरल नेटवर्क को कैसे प्रशिक्षित किया जाए। इनपुट के रूप में खेल की स्थिति को खिलाने और वर्तमान खिलाड़ी के लिए कदम के रूप में आउटपुट का …

11 training  tensorflow  game-ai 

मैं सेल्युलर न्यूरल नेटवर्क्स पर शोध कर रहा हूं और पहले ही चुआ के दो लेख ( 1988 ) पढ़ चुका हूं । सेलुलर तंत्रिका नेटवर्क में, एक सेल केवल अपने पड़ोसियों के साथ संबंध में है। तो इसका वास्तविक समय इमेज प्रोसेसिंग के लिए उपयोग करना आसान है। छवि …

11 neural-networks  terminology  theory 

कल्पना करें कि एक नकली आभासी वातावरण बनाने की कोशिश की जाए जो "सामान्य एआई" बनाने के लिए पर्याप्त जटिल हो (जिसे मैं स्वयं जागरूक एआई के रूप में परिभाषित करता हूं) लेकिन जितना संभव हो उतना सरल है। यह न्यूनतम वातावरण कैसा होगा? यानी एक ऐसा माहौल जो सिर्फ …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

मैं एक बॉट को प्रशिक्षित करना चाहता हूं जो पाठ इनपुट का उपयोग करता है, कुछ श्रेणियों को याद करता है और तदनुसार सवालों के जवाब देता है। संस्करण 2.0 के अलावा, मैं बॉट को वॉयस इनपुट का जवाब देने के लिए भी बनाना चाहता हूं। नवीनतम मशीन लर्निंग / …

11 machine-learning  algorithm  chat-bots 

अपने शोध के दौरान, मैंने "जटिल-मूल्यवान तंत्रिका नेटवर्क" पर ठोकर खाई है, जो तंत्रिका नेटवर्क हैं जो जटिल-मूल्यवान इनपुट (शायद वजन भी) के साथ काम करते हैं। वास्तविक-मूल्यवान तंत्रिका नेटवर्क पर इस तरह के तंत्रिका नेटवर्क के फायदे (या बस अनुप्रयोग) क्या हैं?

11 neural-networks 

मैं एआई के बारे में सोच रहा था और वे कैसे काम करेंगे, जब मुझे एहसास हुआ कि मैं इस तरह से नहीं सोच सकता कि एआई को भाषा सिखाई जा सके। एक बच्चा भाषा और चित्रों के माध्यम से भाषा को एक वस्तु के रूप में जानने के लिए …

11 machine-learning  natural-language-processing