DeepMind के शोध पत्र से arxiv.org पर:
इस पत्र में, हम एक समान लेकिन पूरी तरह से सामान्य एल्गोरिथ्म लागू करते हैं, जिसे हम अल्फ़ाज़ेरो कहते हैं , शतरंज और शोगी के खेल के साथ-साथ गो, खेल के नियमों को छोड़कर किसी भी अतिरिक्त डोमेन ज्ञान के बिना, यह दर्शाता है कि एक सामान्य-उद्देश्य सुदृढीकरण सीखने। एल्गोरिथ्म कई चुनौतीपूर्ण डोमेन में तबला रस, अतिमानवीय प्रदर्शन प्राप्त कर सकता है।
क्या इसका मतलब यह है कि अल्फा ज़ीरो एजीआई (कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस) का एक उदाहरण है?
जवाबों:
अच्छा प्रश्न!
गो के खेल में मज़बूत होने के बावजूद अल्फ़ागो, बहुत मजबूत है ("मजबूत-संकीर्ण AI"), जिसे एक ही समस्या या समस्या के प्रकार (जैसे गो और अन्य गैर-मौका, सही जानकारी वाले खेल) में ताकत के रूप में परिभाषित किया गया है।
AGI अक्सर सुपरिन्टिजेन्सनेस के साथ जुड़ा होता है , जिसे इंटेलिजेंस के रूप में परिभाषित किया जाता है जो मानव स्तर को पार करता है।
एजीआई जरूरी सुपर-इंटेलिजेंस नहीं करता है, इस अर्थ में कि हम एक एंड्रॉइड पर विचार करेंगे जो सभी मानव गतिविधियों को एक ही क्षमता के साथ कर सकते हैं जैसे कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस ।
लेकिन तकनीकी रूप से, अल्फ़ागो एक संकीर्ण अधीक्षण है कि यह एक समस्या में सभी मानव प्रदर्शन से अधिक है।
मान्यताओं कि गलत हो सकता है
कागज के स्वर में पहचाने जाने योग्य दो धारणाएँ हैं।
प्रश्न में एक और दो पहचान योग्य है।
सभी चार सच हो सकते हैं, लेकिन चार में से कोई भी निश्चित नहीं है।
अल्फाज़ो की उत्पादकता
यदि हमारी शतरंज बोर्ड हमारी अलमारी में गेम शेल्फ पर है, तो हमारी घास लंबी है, और हमारा कानून तोड़ने वाला है, अल्फाज़ेरो, अगर एक ह्यूमनॉइड रोबोट से जुड़ा है, तो कोई गेम नियम नहीं होगा जो कार्य अनुक्रम के लिए एन्कोड किया गया हो।
इसलिए यह उस परिदृश्य में हमारे लिए कोई विशेष उपभोक्ता मूल्य नहीं है। बहुत सामान्य नहीं है।
यहां तक कि अगर यह पहले से ही काम कर रहे कानून-निर्माता के साथ लॉन की घास काट सकता है, तो यह मूल्य का होगा, जिसमें कुछ भी जीतने की क्षमता की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि फूलों के बिस्तर पर नहीं चलने के लिए आवश्यक अमानवीय बुद्धि का पालन करने और प्रदर्शन करने की क्षमता होती है।
दीपमिन्द के स्मार्ट लोगों ने खाली स्लेट के बजाय लैटिन तबला रस का उपयोग करने के लिए चुना है, लेकिन सीखने के कार्यक्रम के निर्माण के रूप में लगभग उतना प्रभावशाली नहीं है कि इनपुट के साथ एन्कोड किए गए और वास्तविक गेम खेलने के साथ ही तीन गेम खेलना सीख सकते हैं।
उत्पाद क्षेत्र में वास्तव में उपयोगी इन खेल कार्यक्रमों पर विचार करने के लिए, हर बार खरीदार को हराने वाले सॉफ़्टवेयर को खरीदने में निरंतर रुचि पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। AI उत्पादों के व्यवहार्य होने के लिए, सीखने की विशेषताओं में सक्षम होना चाहिए जो आम बोलचाल की भाषा में सामान्य ज्ञान कहलाता है, जिसे गेम के निर्धारित नियमों की तुलना में बहुत व्यापक और लचीले डोमेन ज्ञान की आवश्यकता होती है। हम अनुमान लगा सकते हैं कि अधिकांश शोधकर्ता जिन्होंने खेल खेल सीखने में मील के पत्थर को पूरा किया है, उस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। वे यह भी जानते हैं कि उनके शोध के उत्पादन को अंततः उत्पाद किया जाना चाहिए या एक खरीदने योग्य सास की पेशकश करनी चाहिए।
क्षेत्र के बाहर के लोगों के लिए क्या प्रभावशाली होगा यदि ये प्रगति डेटा सेंटर स्पेस में पुनर्निर्देशित की जा सकती है, जिससे कैंसर या दाद या रिवर्स डायबिटीज या अल्जाइमर को ठीक करने के लिए रेमेडियल जीन थेरेपी उत्पन्न की जा सके। तब हम शोधकर्ताओं को हमें एक डाउनलोड प्रदान करने के लिए क्षमा नहीं कर सकते थे जो हमारे बाथरूम को साफ करने के लिए एक रोबोट को कठपुतली बना सकते थे। पेपर से यह स्पष्ट नहीं है कि अल्फ़ाज़ेरो ने पर्याप्त रूप से यह प्रदर्शित किया है कि यह "कई चुनौतीपूर्ण डोमेन में अतिमानवीय प्रदर्शन" है।
उन्होंने जो किया है वह अभी भी प्रभावशाली है और नीचे की रेखाओं के साथ जो दूसरों ने भी प्रगति की है। हममें से कुछ लोग एक ऐसे खेल का आविष्कार करने की कोशिश करेंगे, जो ये सामान्य खेल सीखने के कार्यक्रम तेजी से नहीं सीखेंगे और कुछ खेल उदाहरणों में हमें हरा देंगे।
परिप्रेक्ष्य में देखे गए अग्रिम
निश्चित रूप से अंकगणित, छँटाई मेल, और अब खेल खेलने में, मानवता के आविष्कार नग्न मानव की क्षमताओं का विस्तार करते हैं, जो अपने उपकरणों से अनुपस्थित हैं। यह प्रगति कंप्यूटर सिस्टम को एक टूल के दायरे में मजबूती से रखती है। एक बैक कुदाल भी एक तरह से अलौकिक है। एक के बिना एक किलोमीटर पाइप बिछाने की कोशिश करें।
इसके विपरीत, मानवता कंप्यूटरों के लिए स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता की भूमिका निभाती है। यदि वे बीमार या असफल हो जाते हैं, तो हम उनके वायरस और कीड़े को बाहर निकालने या उनके असफल भागों को बदलने के लिए मजबूर होते हैं। अन्यथा हमारे घर और व्यवसाय अस्त-व्यस्त हो जाते हैं।
प्रौद्योगिकी, जैसा कि सभी चीजों में है, को परिप्रेक्ष्य में देखा जाना चाहिए।
मनुष्यों के लिए खेल के साथ कम उलझना और एक-दूसरे की पिटाई करना अधिक समझदारी होगी और अपने नए आविष्कृत साधनों के साथ सामाजिक और आर्थिक समस्याओं को हल करने की दिशा में ध्यान केंद्रित करना और इस तरह से ऐसा करना जिससे नई समस्याएं पैदा न हों या आमंत्रित न हों। नए अत्याचार।
फुटनोट
जिसे मनुष्यों में सामान्य बुद्धि के रूप में वर्णित किया गया है, वह इसके विपरीत प्रमाण के आधार पर विवादित है। कई लोग इन रणनीतियों और रुझानों को मानव बुद्धिमानों की सीमाओं के प्रमाण के रूप में उद्धृत करेंगे।