मैं एक समस्या को हल करने के लिए एक नियोजन दृष्टिकोण खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो नई सामग्री के मॉडल सीखने का प्रयास करता है। हम मानते हैं कि हमारे पास केवल एक संसाधन है जैसे कि विकिपीडिया, जिसमें लेखों की एक सूची है जिसमें एक ज्ञान के वेक्टर के रूप में प्रतिनिधित्व किया गया है और इस लेख को पढ़ने का प्रयास है।
ज्ञान वेक्टर और प्रयास
शुरू करने से पहले, हम वेक्टर के लिए एक आकार निर्धारित करते हैं, जो विभिन्न प्रकार के ज्ञान की संख्या पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, हम सदिश में वस्तुओं को परिभाषित कर सकते हैं (algebra, geometry, dark ages), और फिर इस दृष्टिकोण से सभी लेखों को 'माप' सकते हैं। इसलिए, एक गणित लेख शायद होगा (5,7,0), क्योंकि यह बीजगणित और ज्यामिति के बारे में बहुत सारी बातें करेगा लेकिन अंधेरे युग के बारे में नहीं। इसे पढ़ने का भी एक प्रयास होगा, जो केवल एक पूर्णांक है।
मुसीबत
सभी लेखों (एक प्रयास के साथ ज्ञान वैक्टर के रूप में प्रतिनिधित्व) को देखते हुए, हम उन लेखों के इष्टतम सेट को खोजना चाहते हैं जो हमें ज्ञान लक्ष्य तक पहुंचने में मदद करते हैं (एक वेक्टर के रूप में भी प्रतिनिधित्व किया गया है)।
तो, एक ज्ञान लक्ष्य हो सकता है (4,4,0), और यह एक लेख पढ़ने के लिए पर्याप्त है (2,1,0)और (2,3,0), जब से, इसे जोड़ा जाता है, यह ज्ञान लक्ष्य तक जोड़ता है। हम न्यूनतम प्रयास के साथ ऐसा करना चाहते हैं ।
सवाल
मैंने कुछ अनुमानों के लिए एक अनुमान लगाने की कोशिश की है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या कला रणनीतिक योजना पद्धति का कोई राज्य है जो इसके बजाय इस्तेमाल किया जा सकता है?