कृत्रिम होशियारी

MIST मानवता का एक मात्रात्मक परीक्षण है, जिसमें ~ 80k प्रस्ताव शामिल हैं: क्या पृथ्वी एक ग्रह है? क्या सूरज मेरे पैर से बड़ा है? क्या कभी-कभी लोग झूठ बोलते हैं? आदि। क्या किसी एआई ने इस परीक्षण को आज तक पारित किया है?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

एआई सिस्टम आज बहुत सक्षम मशीनें हैं, और हाल ही में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और प्रतिक्रिया का क्षेत्र नवाचार के साथ विस्फोट कर रहा है, साथ ही एआई मशीनों की मौलिक एल्गोरिथम संरचना भी है। मैं यह पूछ रहा हूं कि क्या इन हालिया सफलताओं को देखते हुए, कोई एआई …

11 natural-language-processing  human-like 

सेल्फ ड्राइविंग कार रखने के क्या फायदे हैं? हम एक ही समय में ट्रैफ़िक में अधिक कार ले पाएंगे, लेकिन क्या यह भी अधिक लोगों को कारों का उपयोग करने का विकल्प नहीं बनाएगा, इसलिए ट्रैफ़िक और सार्वजनिक स्वास्थ्य दोनों वास्तव में बदतर हो जाएंगे? क्या हम वास्तव में इस …

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

मेरे पास कंप्यूटर इंजीनियरिंग में एक पृष्ठभूमि है और मानव विचार की नकल करने के लिए बेहतर एल्गोरिदम विकसित करने पर काम कर रहा है। (मेरे पसंदीदा में से एक एनालॉग मॉडलिंग है जैसा कि भाषा प्रसंस्करण और निर्णय लेने पर लागू होता है।) हालांकि, जितना अधिक मैं शोध करता …

11 machine-learning 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क मौजूद है, जो किसी भी समस्या को हल करता है (> = 80% सटीकता के साथ), जो बहुत कम नोड्स का उपयोग करता है (जहां 20 नोड एक कठिन सीमा नहीं है)। मैं तंत्रिका नेटवर्क के आकार पर एक …

11 neural-networks 

संवादी तंत्रिका नेटवर्क में, कौन सी परत प्रशिक्षण में अधिकतम समय लेती है? बातचीत परतें या पूरी तरह से कनेक्टेड परतें? इसे समझने के लिए हम एलेक्सनेट आर्किटेक्चर ले सकते हैं। मैं प्रशिक्षण प्रक्रिया के समय को देखना चाहता हूं। मैं एक सापेक्ष समय की तुलना करना चाहता हूं ताकि …

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

मैं रेनफोर्स लर्निंग: एन इंट्रोडक्शन बाय रिचर्ड एस सटन और एंड्रयू जी बार्टो (पूरा मसौदा, 5 नवंबर, 2017) किताब पढ़ रहा था । पृष्ठ 271 पर, एपिसोडिक मोंटे-कार्लो पॉलिसी-ग्रैडिएंट विधि के लिए छद्म कोड प्रस्तुत किया गया है। इस छद्म कोड को देखकर मैं समझ नहीं पा रहा हूं कि …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

द सेल्फिश जीन (डॉकिंस) के कोने के पत्थरों में से एक प्रतिकृति के सहज उद्भव है, जो खुद को दोहराने में सक्षम अणु हैं। क्या यह ओपन-एंडेड विकासवादी / कृत्रिम जीवन सिमुलेशन में सिलिको में मॉडलिंग की गई है ? Avida या Tierra जैसे सिस्टम स्पष्ट रूप से प्रतिकृति तंत्र …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

हाल ही में मैं कुछ विशेष संसाधनों के लिए अपने खर्च का कुछ लागत विश्लेषण करने के लिए एक समस्या पर काम कर रहा था। मैं आमतौर पर विश्लेषण से कुछ मैनुअल निर्णय लेता हूं और तदनुसार योजना बनाता हूं। मेरे पास एक्सेल प्रारूप में और सैकड़ों स्तंभों के साथ …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

मैं भावात्मक कंप्यूटिंग पर शोध कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं भावना मान्यता के भाग का अध्ययन कर रहा हूं, अर्थात उपयोगकर्ता / विषय द्वारा महसूस की जा रही भावनाओं को पहचानने का कार्य। उदाहरण के लिए, इस अंत तक प्रभाववाहक का उपयोग किया जा सकता है। मुझे इन …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

डीप लर्निंग (डीएल) और डीप (एर) नेटवर्क से जुड़ी हर चीज "सफल" लगती है, कम से कम बहुत तेजी से प्रगति कर रही है, और विश्वास है कि एजीआई पहुंच रही है। यह लोकप्रिय कल्पना है। एजीआई के निर्माण सहित कई समस्याओं से निपटने के लिए डीएल एक जबरदस्त उपकरण …

11 deep-learning  deep-network  agi 

1970 के दशक में कॉन्सेप्चुअल डिपेंडेंसी (सीडी) के साथ भाषा प्रसंस्करण पर रोजर शैंक ने कुछ दिलचस्प काम किया। वह तब कुछ हद तक शिक्षा से जुड़े हुए थे। प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (BABEL), कहानी पीढ़ी (TIPSPIN) और अन्य क्षेत्रों में कुछ उपयोगी अनुप्रयोग थे, जिनमें अक्सर व्यक्तिगत वाक्यों के बजाय …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

यह कंप्यूटर विज्ञान में माना जाता है कि मानव मन को ट्यूरिंग मशीन के साथ दोहराया जा सकता है, इसलिए कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) संभव है। अन्यथा मानने के लिए कुछ रहस्यमय में विश्वास करना है, और रहस्यमय विश्वास गलत है। मैं किसी अन्य तर्क के बारे में नहीं जानता …

11 philosophy  agi  proofs 

क्या डेटा में शोर बढ़ने से नेटवर्क की सीखने की क्षमता में सुधार होता है? क्या इससे कोई फर्क पड़ता है या क्या यह समस्या के हल होने पर निर्भर करता है? यह सामान्यीकरण प्रक्रिया को समग्र रूप से कैसे प्रभावित करता है?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

चूंकि मानव बुद्धि संभवतः प्रकृति में एक प्राकृतिक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का कार्य है, इसलिए कंप्यूटर में आनुवंशिक एल्गोरिथम का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उदाहरण है? यदि नहीं, तो वे कैसे भिन्न हैं? या शायद कुछ हैं और कुछ एल्गोरिथम के पैमाने के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यक्त नहीं …

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology