जवाबों:
हां, हालांकि यह एआई कितना उपयोगी हो सकता है यह एक और सवाल है।
mpgac एक "न्यूनतम बुद्धिमान एजीआई" है जो MIST प्रश्नों के GAC-80K कॉर्पस पर प्रशिक्षित है। नतीजतन, यह इस परीक्षा को "न्यूनतम" पास करने में सक्षम होना चाहिए। हालाँकि, GAC-80K कॉर्पस पर प्रशिक्षित होना स्पष्ट रूप से किसी भी व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए इसका अभाव है। README से:
स्पष्ट रूप से यह केवल एक न्यूनतम बुद्धिमान संकेत का उत्पादन करने में सक्षम होना चाहिए जब सामान्य सामान्य प्रश्न पूछे जाते हैं, ऊपर दर्शाए गए प्रकार के, उन प्रश्नों का उपयोग करके जो वर्ष 2000 और 2005 के बीच एक औसत मानव के लिए समझ में आते हैं। विशेषज्ञ ज्ञान या वर्तमान मामलों से संबंधित सवाल यह मौका से बेहतर प्रदर्शन नहीं करना चाहिए।
Mpgac की बात यह है कि इस परीक्षण को पारित करने के लिए बनाए जा सकने वाले अन्य AI की तुलना करें। या जैसा कि लेखक ने README में लिखा है:
आसमान को स्कैन करते समय हम कैसे बता सकते हैं कि पता चला कि रेडियो सिग्नल एक बुद्धिमान स्रोत से हैं, या केवल पृष्ठभूमि या सेंसर शोर हैं?
आदर्श रूप से, आप एक प्रोग्राम बनाना चाहेंगे जो mpgac से "बेहतर" हो। उसी तरह से जैसे एलिज़ा को ट्यूरिंग टेस्ट के लिए आधार रेखा के रूप में देखा जा सकता है, mpgac MIST परीक्षण के लिए आधार रेखा है।
Mpgac का GitHub रेपो (साथ ही GAC-80K कॉर्पस) यहां उपलब्ध है ।
मेरा मानना है कि यह वास्तव में परीक्षण जहां डौग Lenat के की तरह है cyc पर बहुत अच्छी तरह से करना होगा? लेकिन मैं इस सवाल का जवाब नहीं दे सकता: उस कॉर्पस में से कितना सही ढंग से जवाब दे सकता है? शायद काफी कुछ! (और कितने मनुष्य उस परीक्षा में पास हो सकते हैं? शायद उनमें से सभी नहीं, लेकिन कई लोग ...)
[लेकिन cyc को AI माना जाता है? शायद नहीं ... इसलिए मैं विषय से बाहर हो सकता हूं। लेकिन imo यह डेटाबेस किसी भी एआई को शामिल किया जाना चाहिए जो किसी प्रकार की "खुफिया" तक पहुंचता है ...]