कृत्रिम जीवन में प्रतिकृतियों का सहज उद्भव

Question

द सेल्फिश जीन (डॉकिंस) के कोने के पत्थरों में से एक प्रतिकृति के सहज उद्भव है, जो खुद को दोहराने में सक्षम अणु हैं।

क्या यह ओपन-एंडेड विकासवादी / कृत्रिम जीवन सिमुलेशन में सिलिको में मॉडलिंग की गई है ?

Avida या Tierra जैसे सिस्टम स्पष्ट रूप से प्रतिकृति तंत्र निर्दिष्ट करते हैं; अन्य आनुवंशिक एल्गोरिथ्म / आनुवंशिक प्रोग्रामिंग सिस्टम स्पष्ट रूप से प्रतिकृति तंत्र के लिए खोज करते हैं (उदाहरण के लिए वॉन न्यूमैन सार्वभौमिक निर्माता को सरल बनाने के लिए)

सिमुलेशन के लिंक जहां प्रतिकृतियां एक प्राइमर्डियल डिजिटल सूप से निकलती हैं, उनका स्वागत है।

Comments

प्राइमरी सूप को "सूपी" कैसे यहाँ होना चाहिए? परमाणु / रासायनिक संपर्क के स्तर पर कोई सिमुलेटर काम नहीं कर रहे हैं। लेकिन अगर हमने उच्च स्तर के बिल्डिंग ब्लॉक के साथ शुरुआत की, तो वे कुछ नियमों को शामिल करने की संभावना रखते हैं जो प्रतिकृति बनाने में मदद करते हैं।

— नील स्लेटर

सरल, बेहतर। रासायनिक स्तर पर मॉडलिंग में कोई दिलचस्पी नहीं है। सूप मनमानी अर्थ (जैसे opcodes) के साथ पूर्णांक का 2 डी / 3 डी सरणी हो सकता है।

— सिहुबुमी

एविडा "कोर वार्स" एक कृत्रिम जीवन सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के समान है। आभासी सिमुलेशन ध्वनियों को समझने के लिए एक आसान में वास्तविक जीवविज्ञान को सरल बनाने का विचार। शायद एविडा में पहले आत्म-प्रतिकृति बनाना संभव है और फिर वास्तविक अणुओं की निगरानी के लिए इस ज्ञान का उपयोग करें। साहित्य में "कृत्रिम आत्म-प्रतिकृति" शब्द का उपयोग खेल जैसे वातावरण का वर्णन करने के लिए किया जाता है और एक उप-विषय को कृत्रिम रसायन विज्ञान कहा जाता है ।

— मैनुअल रोड्रिगेज

@ManuelRodriguez: Avida पहले से ही ओपी द्वारा उल्लिखित है, और पहले से ही एक के रूप में "में निर्मित" प्रतिकृति है, इसलिए प्रतिकृति के उद्भव का अध्ययन करने के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता है।

— नील स्लेटर

कॉनवे के जीवन के खेल को देखें। सरल नियम ग्लाइडर की तरह प्रतिकृति दोहराते हैं। यह देखने के लिए बहुत अधिक छलांग नहीं है कि जीव विज्ञान में यह कैसे हो सकता है।

— रे

Answer 1

प्रणालीगत दृष्टिकोण

चलो एक वास्तविक समय प्रणाली , जहां इनपुट के एक अनुभवजन्य निरंतर इतिहास और है अनुभवजन्य सतत उत्पादन के इतिहास, एक असली प्रारंभिक सिस्टम स्थिति किए जाने के अधीन । कुछ परिभाषा के आधार पर, हमें के जीवित रहने की आवश्यकता है।$S: \mathcal{X} \Rightarrow \mathcal{Y} \; | \; I$$\mathcal{X}$$\mathcal{Y}$$I$$S$

हम एक स्वार्थी जीन या किसी अन्य विशेषता के साथ, जीवन के एक सैद्धांतिक मॉडल की प्रतिकृति का अनुकरण नहीं कर सकते हैं, केवल इसलिए कि कोई गणितीय रूप से मॉडल नहीं है जिस पर अनुकरण मौजूद हो सकता है। इस लेखन के रूप में, इस तरह के मॉडल के केवल संकेत और मिनुतिया ज्ञात हैं।

इसके अलावा, मॉडल गणितीय निरूपण हैं, जो पूरे मानव इतिहास में, विसंगतियों के एक बार विसंगतियों को संबोधित करने के लिए पाए जाते हैं और उन्हें सिद्धांत में शामिल करने के लिए नए मॉडल विकसित होते हैं। ¹

सिमुलेशन मोटे तौर पर परिभाषित

यदि हम एस को दोहराने के लिए एक सामान्य एल्गोरिदम $\mathcal{A}$ जांच करते हैं , तो प्रतिकृति को मोटे तौर पर स्केच किया जा सकता है।$S$

• अनुमानित प्रणाली $S$ , अनिवार्य रूप से परिकल्पना $H$ ।
• प्रारंभिक अवस्था $I$ अनुकरण करें ।
• असतत उत्तेजनाओं की एक श्रृंखला आरंभ $\mathcal{X}_t$ वास्तविक और सतत अनुमान करने वाले $\mathcal{X}$ ।
• जिसके परिणामस्वरूप प्रणाली व्यवहार प्राप्त $\mathcal{Y}_t$ के असतत टिप्पणियों के रूप में $\mathcal{Y}$ ।
• स्वीकार्य त्रुटि के भीतर होने के लिए नकली और वास्तविक सिस्टम के बीच अंतर को सत्यापित करें $\epsilon$ ।

सहज उद्भव को परिभाषित करना

सहज उद्भव से अभिप्राय यह है कि प्रारंभिक अवस्थाओं की ऐसी खगोलीय वृहद सारणी और उत्तेजनाओं का क्रम ऐसा हुआ कि जो कुछ जीवित है उसकी कुछ विशिष्ट और उचित परिभाषा के आधार पर, किसी एक क्रमिकता के जीवित होने की उच्च संभावना है।

जीवन क्या है परिभाषित करना

जीवित जीवों की कई परिभाषाओं की समीक्षा करते हुए, सबसे उचित परिभाषाओं में ये शामिल हैं:

• जीव को उसके पर्यावरण से अलग किया जा सकता है।
• जीव संभावित ऊर्जा और संचालित करने के लिए आवश्यक ऊर्जा और सामग्री प्राप्त कर सकता है।
• इसके संचालन में निरंतर अधिग्रहण शामिल है, जो अपने पर्यावरण के साथ एक द्विदिश और स्थायी संबंध बनाता है।
• जीव मोटे तौर पर खुद को पुन: पेश कर सकता है।
• प्रजनन समान है लेकिन माता-पिता के समान नहीं है।
• ऊर्जा और सामग्री के अधिग्रहण की विधि में अन्य जीवों या इसकी ऊर्जा और सामग्री की खपत शामिल हो सकती है।

संसाधनों, प्राकृतिक चयन, और विकासवादी सिद्धांत की अन्य सभी विशेषताओं के लिए प्रतिस्पर्धा उपरोक्त पाँच आवश्यकताओं के लिए प्रासंगिक है। इनके अलावा, प्रजातियों के उद्भव में एक सामान्य विषय के रूप में सहजीवन को पहचानने की मौजूदा प्रवृत्ति को खारिज नहीं किया जाना चाहिए।

• एक जीव की प्रतिकृति दूसरे जीव की संरचना से प्रभावित हो सकती है जैसे कि आत्मसात या सहजीवन के रूपों के माध्यम से जैसे कि जीवों की श्रेणियों में लक्षण पारित किए जाते हैं।

सिमुलेशन के रूप में कृत्रिम जीवन

ये सात मानदंड जीवन को कृत्रिम रूप से उत्पन्न करने का प्रयास करने वाले मनुष्यों के लिए एक चुनौती है। एक कंप्यूटर मॉडल बनाना आसान है जैसे कि किसी तरह से जीवन का अनुकरण किया जाता है। विचार करें कि कैसे।

• पर्यावरण में आभासी ऊर्जा और आभासी पदार्थ होते हैं।
• जीव का मॉडल, जो अपने पर्यावरण से प्रतिष्ठित है, इस पर संचालन के एक सेट के माध्यम से पर्यावरण से अपनी परिचालन आवश्यकताओं को प्राप्त कर सकता है।
• मैटर और ऊर्जा का संरक्षण किया जाता है क्योंकि तापमान परमाणु थ्रेशोल्ड से बहुत नीचे हैं।
• जीव का मॉडल केवल तभी अधिग्रहण की अनुमति देता है जब कैश को बनाए रखने के लिए पर्याप्त ऊर्जा और सामग्री का अधिग्रहण हुआ हो।
• एक जीव द्वारा अर्जित की गई मातृ और ऊर्जा को किसी अन्य जीव द्वारा ग्रहण नहीं किया जा सकता है सिवाय किसी जीव के उपभोग या अवशोषण के जिसने उसे अधिग्रहित किया या उससे उत्पादन किया जो प्राप्त किया गया था।
• जीव का मॉडल इस तरह से आत्म-प्रतिकृति कर सकता है कि प्रतिकृति में स्टोकेस्टिक अंतर कम मात्रा में पेश किया जाता है।
• परिचालन जानकारी, प्रतिकृति जानकारी सहित, कुछ शर्तों के तहत खपत या सहजीवी संबंध के माध्यम से प्राप्त की जा सकती है।

सहज जीवन के लिए जादुई जीन

ध्यान दें कि ऊपर स्वार्थी जीन का उल्लेख नहीं है। स्वार्थ, जिस चीज की मंशा है, वह जीवन की आवश्यकता नहीं है। एक अमीबा जब चलता है या खाता है तो स्वार्थी नहीं सोचता। यह बुद्धि से संचालित होता है। हमें अध्ययन करने वाले प्रत्येक जीव को मानवविज्ञान पर आधारित नहीं होना चाहिए, या मानवशास्त्रीय अवधारणाओं के आधार पर सिद्धांत विकसित करना चाहिए।

इसी तरह, सहजीवी संबंध ऐसे होते हैं जो न तो प्यार करते हैं और न ही परोपकारी होते हैं। वे मौजूद हैं क्योंकि एक पारस्परिक लाभ है जो सामान्य ऑपरेशन के अनपेक्षित बायप्रोडक्ट के रूप में दिखाई दिया और दोनों सहजीवी माता-पिता उस सहजीवी संबंध को अपने वंश से पारित करने के लिए हुए। पारस्परिक लाभ, सहजीवन, और प्रतिकृति बुद्धिविहीन और अनपेक्षित है।

सहजीवी सहयोग या प्रतिस्पर्धा को नियंत्रित करने के लिए अन्य सभी प्रतिकृति तंत्रों से अलग एक नियंत्रण तंत्र की आवश्यकता नहीं है। वे भी पर्यावरण को साझा करने वाली जीवित चीजों के प्राकृतिक परिणाम हैं। चाहे जीव की मृत्यु हो जाए क्योंकि

• अपना सहजीवन खो दिया,
• भुखमरी क्योंकि अन्य जीवों ने अपनी आवश्यकताओं का उपभोग किया,
• जीव ने स्वयं अपने संसाधनों को समाप्त कर दिया, या
• उन आवश्यक संसाधनों को अन्यथा अनुपलब्ध प्रदान किया गया,

यह अभी भी दोहराने में असमर्थ है, इसलिए इसके लक्षण इसके साथ मर जाते हैं।

ध्यान दें कि ऐसा कोई ज्ञात अणु नहीं है जो स्वयं को दोहरा सके। विभिन्न प्रकार के रासायनिक राज्यों और संतुलन में अणुओं की जटिल प्रणालियों को प्रजनन के लिए आवश्यक है।

पहले से मौजूद जीव का अनुकरण करने के लिए वापस लौटना

$S$

$\mathcal{A}$$S$

ओपन-एंडिसनेस के लिए मेरिट का सत्यापन आवश्यक है

सिलिको में कार्यान्वयन पर सबसे महत्वपूर्ण सीमा यह है कि वे कभी भी खुले तौर पर समाप्त नहीं हो सकते हैं।

इस लेखनी को दोहराने का कोई तरीका नहीं है जो कि सिमुलेशन प्रणाली के बाहर सिम्युलेटेड था। इस समय तक नैनो एक बिंदु है जहां 3 डी निर्माण और विधानसभा unsimulated ब्रह्मांड में जीवित सिमुलेशन माइग्रेट कर सकते हैं तक पहुँच जाता है, इन सिमुलेशन कि रास्ते में बंद समाप्त हो गया हैं और उनके व्यवहार्यता वीटो में अपरीक्षित है। उन्हें मान्य करने के लिए किसी भी तरीके के बिना खुले हुए सिमुलेशन के मूल्य अनिवार्य रूप से मनोरंजन को छोड़कर शून्य है।

यहां तक ​​कि डिजिटल सिमुलेशन के क्षेत्र में, जहां तक ​​कि तकनीक आगे बढ़ी है, वॉन न्यूमैन के सार्वभौमिक निर्माण के करीब भी कुछ भी पूरा नहीं हुआ है। हालाँकि जेनेरिक फंक्शनल कॉपी कंस्ट्रक्टर स्कीम, LISP, C ++, Java और बाद की भाषाओं में उपलब्ध हैं, लेकिन यह कंप्यूटर में जीवित वस्तुओं की ओर एक छोटा कदम है।

डिजिटल सूप

$\mathcal{A}$$S$$S$

प्राइमर्डियल डिजिटल सूप के साथ मुद्दा दहनशील विस्फोट में से एक है। पृथ्वी की सतह पर 510 मिलियन वर्ग किमी हैं, और जीवन उत्पत्ति के समय की केवल तीन श्रेणियां हैं।

• वर्तमान अनुमान सही होने के करीब हैं, कि पृथ्वी 4.54 बिलियन साल पहले बनी थी और 3.5 अरब साल पहले अत्यंत आदिम जीवन उभरा था
• कनाडा में पाया जाने वाला कार्बनिक पदार्थ जो कथित रूप से 3.95 बिलियन वर्ष पुराना है, जो ग्रह निर्माण और उस पर जीवन निर्माण और पुराने स्थलीय जीवन के बीच के अंतर को कम करता है।
• व्लादिमीर वर्नाडस्की की टिप्पणी है कि जीवन में हो सकता है कि पृथ्वी पूरी तरह से एक संभावना से अधिक हो

$(4.54 - 3.5) \cdot 10^9 \cdot 510 \cdot 10^6$

नैनोबेस के व्यास में 20 एनएम होने के कारण और संभावना है कि उभरने में केवल एक सेकंड लग सकता है, हमें समय पर निम्नलिखित अंतरिक्ष समय डोमेन को तीन तत्वों में कम से कम 50% ओवरलैप के साथ तीन आयामों में अनुकरण करना होगा।

$$\dfrac {2^3 \cdot (4.54 - 3.5) \cdot 10^9 \cdot 510 \cdot 10^6 \cdot (1,800 - 8,372) \cdot 365.25 \cdot 24 \cdot 60 \cdot 60} {(20 \cdot 10^{-9})^3} \\ = 170,260,472,379 \cdot 10^{9+6+27} = 1.7 \cdot 10^{56}$$

क्वांटम कंप्यूटर की दो कहानियों के साथ स्विट्जरलैंड का आकार उच्च होता है, कंप्यूटिंग समय पृथ्वी पर औसत प्रजातियों की अवधि से अधिक होगा। गणना पूरी होने से पहले मनुष्य के विलुप्त होने की संभावना है।

जैसा कि सबसे पुराने पाए गए जीवाश्मों की डेटिंग पृथ्वी की डेटिंग पर अभिसरण करती है, ऐसा लग सकता है कि जीवन पृथ्वी पर जल्दी से उभरा, लेकिन यह एक तार्किक निष्कर्ष नहीं है। यदि पृथ्वी के पर्याप्त रूप से ठंडा हो जाने पर जीवन का निर्माण होता है और शेष अरबों वर्षों में निरंतर उभरने का कोई प्रमाण नहीं मिलता है, तो वर्नाडस्की का अनुमान है कि एक या एक से अधिक पिंडों के माध्यम से पृथ्वी पर जीवन का आगमन हुआ और यह अधिक संभावित हो जाता है।

अगर ऐसा है, तो किसी को सवाल पूछना चाहिए, अगर सभी धारणाओं को छोड़ दिया जाए, चाहे जीवन की शुरुआत बिल्कुल भी न हो।

अपने स्वरूप का अनुकरण करते हुए जीवन का अनुकरण करना

$\mathcal{A}$$S$$S$

$\mathcal{B}$$S$$\mathcal{A}$$\mathcal{B}$

सिमुलेशन के लिए एक कंप्यूटर के बाहर भौतिकी में असंभव हो सकता है। क्या अनुकरणीय जीवन, जब एक रोबोट प्रणाली में सन्निहित वास्तव में माना जा रहा है कि जीवन हमारे वंशजों के लिए छोड़ दिया जाएगा, क्या प्रजातियों को पर्याप्त रूप से सहन करना चाहिए।

फुटनोट

[१] क्लासिक मामलों में हेलीओसेंट्रिक कोपरनिकॉन प्रणाली शामिल है, जो गुरुत्वाकर्षण के नियम को रास्ता दे रही है, उस कानून को सामान्य सापेक्षता का एक अनुमान दिखाया जा रहा है, जैसा कि बुध की कक्षा की उचित भविष्यवाणी और सूर्य के पास प्रकाश की वक्रता से दिखाया गया है, चार तत्वों को खारिज कर दिया गया ऑक्सीजन के लावोइसेयर की खोज की रोशनी, और एक बंद प्रतीकात्मक प्रणाली के भीतर सत्य की पूरी तरह से अस्थिरता, जो गोडेल द्वारा अपने दूसरे अपूर्णता प्रमेय में अव्यवस्थित थी और फिर ट्यूरिंग की पूर्णता प्रमेय द्वारा आंशिक रूप से (कम्प्यूटेबिलिटी के संदर्भ में) पुनरावृत्ति की गई।

Answer 2

हालांकि एक नकारात्मक साबित करना मुश्किल है, मुझे नहीं लगता कि यह किया गया है।

निम्न-स्तरीय विशेषताओं के सबसे उन्नत सिमुलेशन बड़े पर्याप्त समय के पैमाने पर बड़ी आबादी को अनुकरण करने में सक्षम नहीं हैं, जहां वैज्ञानिक सर्वसम्मति का दावा है कि यह वास्तव में हुआ है।

यद्यपि आप कहते हैं कि आप सीधे रसायन विज्ञान में रुचि नहीं रखते हैं, लेकिन कुछ सार सब्सट्रेट, मैं रसायन विज्ञान को चुनौती के उदाहरण के रूप में उपयोग कर रहा हूं। ऐसा इसलिए है क्योंकि पर्याप्त समृद्ध आकस्मिक व्यवहार के साथ एक सरलीकृत सब्सट्रेट बनाना गैर-तुच्छ है। रासायनिक तत्वों में अनिवार्य रूप से नियम होते हैं कि वे बड़ी भौतिक संरचनाओं (विभिन्न संबंध तंत्रों के माध्यम से) में कैसे संयोजित होते हैं और केवल लगभग एक दर्जन प्रकार के परमाणु शामिल होते हैं। यह वास्तव में न्यूनतम स्तर पर सरल और ट्रैक्टेबल है। समस्याएं संरचना के कई पैमानों से आती हैं - "यूनिट" अणु (डीएनए / आरएनए बेस, प्रोटीन पेप्टाइड्स, लिपिड, शुगर बेस आदि) का निर्माण, उन इकाइयों से पॉलिमर बनाना, पॉलिमर के बीच बातचीत, निर्मित भौतिक संरचनाएं और उन इंटरैक्शन द्वारा फाड़ा गया। , जिनमें से प्रत्येक अधिक जटिल व्यवहार प्रदर्शित करता है। यह संरचनात्मक पदानुक्रम किसी भी आत्म-प्रतिकृति मशीनरी के लिए आवश्यक है जो सीधे उच्च-स्तरीय इकाइयों को सीधे खिलाया नहीं जा रहा है। अपने प्रश्न में आप स्व-प्रतिकृति ढूंढना चाहते हैं जो कि आकस्मिक है, डिज़ाइन नहीं की गई है। । । इसलिए इन उच्च-स्तरीय इकाइयों में खिलाना शायद धोखा के रूप में गिना जाएगा।

हमारे पास मिलर-उरे प्रयोग को ठीक से अनुकरण करने की कम्प्यूटेशनल शक्ति नहीं है, जो स्व-प्रतिकृति से दूर है - सिलिको में रासायनिक सिमुलेशन प्रोटीन तह गणना जैसी चीजों तक सीमित हैं, और ये वास्तविक समय से बहुत दूर हैं। सिर्फ एक जीवाणु कोशिका के अंदर विभाजित होने के लिए तैयार होने पर, प्रोटीन का उत्पादन और हर सेकंड सैकड़ों द्वारा गुना होता है।

एक काम जो किया गया है वह कॉनवे के गेम ऑफ लाइफ में "जेमिनी" नामक स्व-प्रतिकृति मशीन बनाना है । यह डिज़ाइन किया गया था, अनायास नहीं बनाया गया था। हालाँकि, यह एक बहुत ही कम लेकिन गैर-शून्य मौका होगा जो यादृच्छिक रैंडमाइज़ेशन के साथ सहज रूप से बनाया जा रहा है। यह एक बहुत ही नाजुक प्रतिकृति होगी, हालांकि, अन्य सक्रिय तत्वों के साथ कोई भी उत्परिवर्तन या टकराव इसकी संभावना को तोड़ देगा। मिथुन को बेतरतीब ढंग से / अनायास बनाने का प्रयास कम्प्यूटेशनल रूप से संभव नहीं है।

$10^{30}$$10^8$वर्षों। यह मुख्य रूप से अनुमान है कि यह एक प्रारंभिक डार्विनियन पूर्वज बनाने के लिए पर्याप्त है - यह मूल रूप से विकासवाद के सिद्धांत के लिए एक तार्किक अपवाद है, जो कि ओप्पम के रेजर सिद्धांत को सबसे सरल संगत स्पष्टीकरण की तलाश में है।

Comments

। एक "बड़े गणना" राशि की जरूरत है गलत है कि एक सेलुलर automaton प्राकृतिक भाषा है जो एक अनुमानी रूप में कार्य करता पर आधारित है, यह एक शक्ति से बनाएं स्वयं नकल प्रणालियों के लिए संभव है कुशल 8 बिट 6502 1 मेगाहर्टज के साथ सीपीयू।

— मैनुअल रोड्रिगेज

@ManuelRodriguez: मुझे लगता है कि आप गलत हैं - अभिकलन आत्म-प्रतिकृति संयोजनों की खोज में शामिल है, न कि एक छोटे सेलुलर ऑटोमेटा के फ्रेम की एक मामूली संख्या को चलाने के लिए। मेरा जवाब अनिवार्य रूप से कहता है कि आपको एक बहुत बड़ी सीए (या किसी अन्य निम्न-स्तरीय मॉडल) की आवश्यकता है, जो कि बहुत अधिक फ़्रेमों के लिए चल रहा है, और आवश्यक पैमाने हमारी वर्तमान कम्प्यूटेशनल क्षमताओं से कहीं अधिक है। यदि आपके पास अन्यथा सबूत हैं, तो कृपया एक प्रणाली लिंक करें जो ओपी पूछता है। इसके अलावा, बिजली की आवश्यकताओं के साथ संगणना का सामना न करें।

— नील स्लेटर

@ManuelRodriguez: इसे लगाने का एक और तरीका: हाँ कम-सीपीयू लागत, कम-पावर सेल्फ-रेप्लिकेटिंग रोबोट बनाना संभव है। हालांकि, इस प्रक्रिया ने "अनायास" बना दिया है कि ग्रह की सतह पर रेत और धातु अयस्क के ढेर से अरबों साल की जटिल घटनाएं हुई हैं (जैविक जीवन जटिल के आगमन सहित यह समझने के लिए कि इसे कैसे बनाया जाए)। ओपी उस प्रक्रिया का अध्ययन, के बारे में पूछ रहा है नहीं जिसके परिणामस्वरूप मशीन।

— नील स्लेटर

मुझे नहीं लगता कि यह ओपी के सवाल का अनुकरण करना संभव है क्योंकि यह बिल्कुल ज्ञात नहीं है कि कैसे उत्तर देने वाले जीवन में आते हैं और इसके आसपास बहुत विवाद है .... हम कुछ कैसे अनुकरण कर सकते हैं जिसका हमें कोई पता नहीं है ... यह बड़े धमाके की तरह कुछ सोचा जा सकता है।

— दत्ता

यह उत्तर उस विषय के अनुरूप है जो मैंने इस विषय पर पढ़ा है।

— DukeZhou

Answer 3

प्राइमर्डियल रेप्लिकेटर आपके विचार से सरल हो सकते हैं। इस वीडियो को देखें:

स्व प्रतिकृति: अणु स्वयं की प्रतियां कैसे बना सकते हैं
_{[स्रोत: ग्रोएनिंगन विश्वविद्यालय]}

शोर भरे वातावरण में आपको प्राकृतिक उत्परिवर्तन मिलता है। और वोइला, प्रतिकृति + उत्परिवर्तन = विकास।

Comments

यह एक अच्छी कड़ी है, और बातचीत के लिए प्रासंगिक है। हालांकि, लिंक-केवल उत्तर को उच्च गुणवत्ता नहीं माना जाता है। यह अधिक विस्तार से वीडियो को संक्षेप में प्रस्तुत करने में मददगार होगा, और इसे मूल प्रश्न से भी संबंधित करेगा - जो इस तरह के संगठन के बारे में एक सिलिकॉन / कोड वातावरण में अनायास होता है (जबकि वीडियो एक सोचा प्रयोग है जो के लिए संभव लगता है एक रासायनिक प्रणाली)।

— नील स्लेटर

मुझे नहीं लगता कि सारांश में मदद मिलेगी; कुछ चीजें बेहतर बताई गई हैं। लेकिन अगर आप की तरह एक जवाब जोड़ने के लिए स्वतंत्र महसूस कृपया। साथ ही, सिलिको में समाधान की कल्पना करना आसान होना चाहिए। वास्तविक कार्यान्वयन विवरण बहुत कुछ नहीं जोड़ेंगे।

— रे

मैंने पहले ही एक उत्तर जोड़ दिया है। यदि कोई सारांश मदद नहीं करेगा, तो कृपया इस उत्तर को स्व-निहित बनाने के लिए कोई अन्य तरीका खोजें। यह साइट का एक लक्ष्य है कि प्रश्न और उत्तर जोड़े लिंक पर भरोसा नहीं करना चाहिए । इसका आकलन करने का एक अच्छा तरीका: यदि आपके लिंक ने काम करना बंद कर दिया है, तो क्या उत्तर अभी भी पूर्ण और उपयोगी होगा?

— नील स्लेटर

Answer 4

जैसे नील स्लेटर ने पहले उत्तर में वर्णित किया है, यह पता लगाना मुश्किल है कि एक आत्म-प्रतिकृति वाला जीव आंतरिक रूप से कैसे काम करता है। क्योंकि संभावित क्रियाओं की संख्या बहुत बड़ी है और विकास प्रक्रिया में उन सभी का परीक्षण करना संभव नहीं है। समस्या को हल करने के लिए जैव रसायन में क्या उपयोग किया जाता है यह अणुओं के बीच एक संचार है। धारणा है, कि एक प्रतीकात्मक भाषा उपलब्ध है जिसमें एक पदानुक्रमित संरचना है और यह भाषा अधिक जटिल कार्यों का वर्णन करने की अनुमति देती है। अनुसंधान शब्द Biosemiotics है , उद्धरण:

"आनुवंशिक कोड के प्रायोगिक सबूत पर्याप्त नहीं थे, अपने आप में, सेल को एक रोबोट प्रणाली के रूप में वर्गीकृत करने के लिए, लेकिन पैटी ने तर्क दिया कि जॉन वॉन न्यूमैन के द्वारा विकसित स्व-प्रतिकृति ऑटोमेटा के सिद्धांत के साथ इसे संयोजित करने पर यह पर्याप्त हो जाता है। "बार्बरी, मार्सेलो। "बायोसामोटिक्स का एक संक्षिप्त इतिहास।" बायोसेमोटिक्स 2.2 (2009): 221-245।

इससे पहले कि स्व-रेप्लिकेटिंग सिस्टम बनाना संभव हो जाए, मौजूदा प्राकृतिक सिस्टम को पहले पार्स करना होगा। या अधिक विशिष्ट होने के लिए, एक "एक्शन पार्सर" अणुओं की भाषा को उनकी आत्म-प्रतिकृति प्रक्रिया में व्याख्या करता है। पार्सर के काम करने के बाद, उसे आरक्षित दिशा में उपयोग करना संभव है, इसका मतलब है कि पार्सर के लिए यादृच्छिक संकेत डालना और यह जांचना कि परिणाम सिमेंटिक स्तर पर कैसा दिखेगा।

Comments

"समस्या को हल करने के लिए जैव रसायन में क्या उपयोग किया जाता है, अणुओं के बीच एक संचार है।" - अणु किसी भी लक्ष्य-चालित व्यवहार के साथ संवाद नहीं करते हैं, आत्म-प्रतिकृति के प्रति कोई झुकाव नहीं है। आपके वाक्यांश (और शेष उत्तर) से पता चलता है कि किसी भी तरह की जैव रसायन आत्म-प्रतिकृति अणुओं की खोज को हल करता है, क्योंकि उन अणुओं में आत्म-प्रतिकृति के लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कुछ कोड या एजेंडा होता है। ऐसा कोई सबूत नहीं है कि मैं ऐसे कोडिंग / लक्ष्यों से अवगत हूं। एक कमजोर एंथ्रोपिक सिद्धांत है जो रसायन विज्ञान का उपयोग करके आत्म-प्रतिकृति को प्रदर्शित करता है।

— नील स्लेटर

जहां तक ​​मैं देख सकता हूं, आप एक सवाल का जवाब दे रहे हैं कि स्व-प्रतिकृति प्रणाली कैसे काम कर सकती है। ओपी सवाल पूछ रहा है कि स्व-प्रतिकृति प्रणाली कैसे उभर सकती है । उस भाग के लिए आपका उत्तर यहां है "विकासवादी प्रक्रिया में उन सभी का परीक्षण करना संभव नहीं है" - जो अनिवार्य रूप से मेरा उत्तर भी कह रहा है।

— नील स्लेटर

@NeilSlater जहाँ तक मैं देख सकता हूँ, आप आश्वस्त नहीं हैं कि अणुओं की एक भाषा है। शायद इसलिए कि उनके पास बोलने के लिए कोई मस्तिष्क और कोई मुंह नहीं है? यह सही है और न केवल खुद के द्वारा बल्कि भौतिकी के समाजशास्त्र की समझ के हिस्से के रूप में रसायन विज्ञान का वर्णन करने की आवश्यकता है। इसका मतलब है, कि भाषा स्वयं अणुओं का हिस्सा नहीं है, लेकिन अगर हम पदार्थ के परस्पर क्रिया का वर्णन कर रहे हैं तो यह दिखाई देता है। एक व्याकरण भौतिक दृश्य को समझने में मदद करता है जिसे गुणात्मक तर्क के रूप में भी जाना जाता है।

— मैनुअल रॉड्रिग्ज

एक सैद्धांतिक जीवविज्ञान के लिए प्रस्तावना: पर लाक्षणिकी शोध करे

— DukeZhou