पारिभाषिक शब्दावली
एजीआई की दुर्दशा का एक प्रमाण एआई क्रांति में प्रस्तावित एजी की तुलना में एजीआई की एक अधिक औपचारिक परिभाषा की आवश्यकता है : ब्लॉगर टिम अर्बन द्वारा सुपरिंटीगेशन की सड़क (2/10/2015 अद्यतन 4/12/2015), जो किसी भी प्रकार के अनुसंधान या सांख्यिकीय सत्यापन द्वारा न तो सहकर्मी की समीक्षा की गई और न ही उसका समर्थन किया गया। [1]
जनरल इंटेलिजेंस की एक प्रस्तावित परिभाषा
कंप्यूटर इंटेलिजेंस का विचार उस अवधि के बाद से व्यापक हो गया है जब आईक्यू परीक्षण लोकप्रिय था और जनरल प्रॉब्लम सॉल्वर कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया गया था (1959 में हर्बर्ट ए। साइमन, जेसी शॉ और एलन नेवेल)। जॉन ब्रैडशॉ ने रिक्लेमिंग पुण्य प्रकाशित किया नैतिक बुद्धिमत्ता के विचार में । कई पुस्तकों और लेखों में भावनात्मक बुद्धिमत्ता पर चर्चा की गई है। तंत्रिका जाल, बायेसियन दृष्टिकोण और फ़ज़ी लॉजिक उभरे हैं और निर्णय लेने की प्रणालियों में सफलतापूर्वक उपयोग किए गए हैं।
ऑल्टर ट्यूरिंग इमिटेशन गेम (एक मानव पर्यवेक्षक एक अंधभक्त बातचीत से यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं है कि एक कंप्यूटर वार्तालाप मानव नहीं था) को इंगित करने के लिए ट्यूरिंग टेस्ट की पेशकश की गई है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मान्य करने का एकमात्र प्रयास नहीं था। [2]
प्रगति के प्रकाश में, सामान्य बुद्धि की अच्छी परिभाषा होनी चाहिए
- विशेषण के रूप में सामान्य की सहज समझ का मिलान करें;
- संज्ञा के रूप में बुद्धि की सहज समझ का मिलान करें;
- ऐसी प्रणालियों से सामान्य बुद्धिमत्ता जो नए दृष्टिकोणों को नहीं सीख सकती (जैसे सिरी जैसी प्राकृतिक भाषा क्वेरी सिस्टम या कार्गो रूटिंग जैसे निर्णय लेने वाले सॉफ़्टवेयर को अनुकूलित करना);
- मज़बूती से और स्पष्ट रूप से एक मनमाना लक्ष्य प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए बशर्ते लक्ष्य अच्छी तरह से परिभाषित किया गया हो (मनमाना अर्थ है कि लक्ष्य के बारे में कुछ भी कार्यक्रम के विकास या उसके निष्पादन के समय नहीं जाना जा सकता है); तथा
- कार्यक्रम 3, 4 चलने के बाद लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए आवश्यक डोमेन के बारे में सीखना चाहिए ।
लक्ष्य हो सकता है
- केवल बातचीत के माध्यम से एक बार में किसी विशेष व्यक्ति का फोन नंबर प्राप्त करें;
- निर्धारित करें कि क्या एक बंद रूप अंतर समीकरणों के सेट के लिए पाया जा सकता है, कोई नहीं हो सकता है या यह निर्धारित नहीं किया जा सकता है कि क्या कोई मिल सकता है;
- सूर्य के प्रकाश से विद्युत ऊर्जा प्राप्त करने का एक नया तरीका विकसित करना; या
- कोई और लक्ष्य।
यह एक प्रस्तावित समाधान है जो इन सभी स्थितियों को संक्षिप्त और संक्षिप्त करता है।
बता दें कि जनरल इंटेलिजेंस को इस प्रकार परिभाषित किया गया है, "किसी विशिष्ट लक्ष्य की प्राप्ति के दौरान मनमानी बाधाओं की उपस्थिति के अनुकूल होने की क्षमता और लक्ष्य तक पहुंचने के लिए फिर भी अगर ऐसा करना संभव है।"
एक विचारशील व्यक्ति की तत्काल प्रतिक्रिया हो सकती है, "यह सामान्य बुद्धि से अधिक है," लेकिन यदि आप शब्द को मनमाना छोड़ते हैं, तो कोई यह दावा नहीं कर सकता है कि खुफिया सामान्य है, क्योंकि यह स्पष्ट रूप से कम से कम एक मामले द्वारा सीमित होगा। यदि एक बार मामला हो जाता है, तो यह साबित करना कठिन होगा कि अनंत संख्या में मामलों की संख्या भी सीमित बुद्धि के लिए अपारदर्शी होगी।
एक और आलोचना यह हो सकती है कि, "ऐसा करने के लिए हर संभव", पूर्णता या यहां तक कि देवता होगा। लेकिन अगर लक्ष्य प्राप्य है, तो एक व्यक्ति थक सकता है, लेकिन एक कंप्यूटर टायर क्यों होगा? दृढ़ता एक कंप्यूटर के लिए तुच्छ है।
समाधान का समय अनंत हो सकता है, लेकिन हम फास्ट जनरल इंटेलिजेंस को परिभाषित नहीं कर रहे हैं । हम जनरल इंटेलिजेंस को परिभाषित कर रहे हैं , और एक बार जो प्राप्त हो जाता है, उसे तेज करना अनुकूलन, प्रक्रिया वितरण, सॉफ्टवेयर स्केलेबिलिटी और सहमति का मामला है।
एक और आलोचना यह हो सकती है कि परिभाषा कृत्रिम शब्द से अनुपस्थित है, लेकिन यह उस शब्द के बिना सबसे अच्छा है। यदि हमारा इरादा उन चीजों को स्वचालित करना है जो मनुष्य करते हैं जो कंप्यूटर अभी तक नहीं कर सकते हैं, या मानव बुद्धि को बढ़ा या बढ़ा सकते हैं, तो परिभाषा का आवेदन परीक्षण प्रणाली से स्वतंत्र होना चाहिए। परिभाषा को इस बात में अंतर नहीं करना चाहिए कि बुद्धि के वैज्ञानिक उपचार और इसकी सामान्य क्षमताओं के संबंध में अनिवार्य रूप से पूर्वाग्रही मानदंड क्या होंगे।
- चाहे वह संकलित कोड, स्क्रिप्टेड कोड, प्रोग्रामिंग के किसी अन्य रूप या डीएनए के माध्यम से प्रोग्राम किया गया हो
- क्या माता-पिता डोमेन ज्ञान के विकास में शामिल हैं
- क्या डोमेन ज्ञान के विकास में एक शिक्षा प्रणाली शामिल है
- क्या इंटेलिजेंस की मांसपेशियों तक पहुंच है या कुछ अन्य पर्यावरणीय नियंत्रण है
- चाहे इंटेलिजेंस के पास आंख हो या कैमरा
- चाहे बुद्धि स्थलीय हो
- चाहे बुद्धिमत्ता सिखाई जाए या स्वयं सिखाई जाए
अस्तित्व प्रमाण या अव्यवस्था
यदि यह परिभाषा स्वीकार्य है, तो स्पष्ट रूप से इस बात का कोई प्रमाण नहीं है कि मानव सामान्य बुद्धि का प्रदर्शन करता है। एक बुद्धिमान प्रणाली या तो एक मनमाना लक्ष्य प्राप्त करने में सक्षम नहीं हो सकती है या यह निर्धारित नहीं कर सकती है कि लक्ष्य इनमें से किसी भी कारण से प्राप्त करने योग्य नहीं है।
- प्राप्ति के लिए मानसिक ऊर्जा (धैर्य और दृढ़ता) की आवश्यकता नहीं होती है।
- प्राप्ति के लिए प्रसंस्करण हार्डवेयर या तंत्रिका तंत्र की क्षमताओं के बाहर संज्ञानात्मक कौशल की आवश्यकता होती है।
- कुछ विषय क्षेत्र में बंद दिमाग से प्राप्ति को अवरुद्ध किया जाता है।
- कुछ कक्षाओं के संचालन के लिए अनिच्छा से प्राप्ति अवरुद्ध है।
- एक मानसिक विकार (चिंता विकार, व्यसन) जैसे डीएनए आधारित संवेदनशीलता पर काबू पाने की आवश्यकता होती है।
- प्राप्ति एक ऐसी अनुभूति से होती है, जो किसी अंधी गली में विचार या कार्रवाई को अंजाम देती है और बिना किसी उपाय के।
- लक्ष्य की असंभवता और असफलता के प्रवेश को अवरुद्ध करके प्राप्ति को अवरुद्ध किया जाता है, जिसका प्रवेश वास्तव में जनरल इंटेलिजेंस के लिए संभावित वैध परिणामों के भीतर होगा।
- प्राप्ति के लिए कुछ गैर-नियतात्मक अभी तक गैर-यादृच्छिक तत्व की आवश्यकता होती है जिसका उपयोग इरादों को उत्पन्न करने या विकल्पों में से चयन करने के लिए किया जाता है (जैसे आत्मा या कर्म)।
- प्राप्ति के लिए तंत्र के जीवन से अधिक समय की आवश्यकता होती है।
- प्राप्ति की एक और समय सीमा है जो संभवतः उपलब्ध कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ पूरी नहीं की जा सकती है।
इस बात का कोई पुख्ता प्रमाण नहीं है कि प्रस्तावित परिभाषा के अनुसार जनरल इंटेलिजेंस सभी ट्यूरिंग मशीनों द्वारा संभव है, लेकिन यह एक योग्य शोध समस्या है, क्योंकि उपरोक्त सभी सूचीबद्ध विफलता के कारणों में से कुछ गैर-निर्धारक अभी तक गैर-यादृच्छिक तत्व की आवश्यकता को छोड़कर कंप्यूटर द्वारा दूर किए जाने की संभावना है।
उपरोक्त सूची हालांकि, एक काफी कठोर प्रमाण है कि मानव विश्वसनीय सामान्य बुद्धि का प्रदर्शन नहीं करता है। मानव आवेग और वर्तमान लोकप्रिय धारणा, मानवतावाद, इस विचार के खिलाफ विद्रोह करता है, लेकिन फिर भी यह सच है।
आखिरी प्रश्न तब इस बात का संकेत देता है, "हम कैसे जान सकते हैं कि ट्यूरिंग मशीन में प्रोग्राम की जा सकने वाली हर चीज को मानव मस्तिष्क द्वारा पूरा किया जा सकता है?" इस प्रश्न का उत्तर इस लक्ष्य से दिया गया है, जो पहले और अंतिम प्राप्ति विफलता से प्रेरित है, जो ऊपर सूचीबद्ध है: "आप कागज के 1,000 पैड और भोजन और पानी और आश्रय के साथ 1,000,000 धारदार पेंसिल के साथ एक द्वीप पर फंस गए हैं, लेकिन कोई कंप्यूटर या कैलकुलेटर नहीं , और लक्ष्य 1,000,000 दशमलव स्थानों पर पाई की गणना करना है। "
न्यूरॉन्स न्यूरॉन्स की नकल कर सकते हैं, लेकिन सिमुलेशन में सटीकता और एक खगोलीय जटिल nonlinear प्रणाली के अराजक पहलू का सवाल है। अस्तित्व या गैर-अस्तित्व के विभिन्न सिद्धांतों को मनमाना लक्ष्य प्राप्ति के लिए प्रस्तावित किया गया है, लेकिन सभी मामलों को साबित नहीं किया गया है या सबूत प्राप्त करने के लिए कई मान्यताओं की आवश्यकता थी जैसे कि लक्ष्य कथन वास्तव में मनमाना नहीं है।
कुछ गैर-नियतात्मक अभी तक गैर-यादृच्छिक तत्व का उपयोग इरादे उत्पन्न करने या विकल्पों में से चयन करने के लिए किया जाता है (जैसे कि आत्मा, स्वायत्त या दिया गया उद्देश्य, जिसका अर्थ है फाइट, या कर्म) जो न तो सिद्ध है और न ही वैज्ञानिक रूप से सिद्ध है। (हालांकि कई वास्तव में एक कठोर प्रमाण प्रदान किए बिना दावा करेंगे कि यह ऐसा है)। यह मूल रूप से सामने आए प्रश्न का उत्तर देने की कुंजी है।
प्रश्न के संदर्भ में अधिक बारीकी से जांच करने के लिए, यह ध्यान देने योग्य है कि ट्यूरिंग मशीन एक मशीन है जो मनमाने ढंग से जुड़े नियतात्मक कार्यों के एक मनमाने सेट को निष्पादित करने में सक्षम है। ऐसी मशीनें असीमित नहीं हैं। वे छद्म यादृच्छिक संख्या बना सकते हैं लेकिन गैर-नियतात्मक घटनाएं नियतात्मक संचालन से परिणाम नहीं कर सकती हैं, इस प्रकार एक यादृच्छिक संख्या एक ट्यूरिंग मशीन द्वारा उत्पन्न नहीं की जा सकती है। यहां तक कि एक गैर-नियतात्मक लेकिन सार्थक विकल्प एक ट्यूरिंग मशीन द्वारा नहीं बनाया जा सकता है, फिर भी एक मस्तिष्क भी प्रदर्शन करने में सक्षम हो सकता है।
स्टोकेस्टिक क्वांटम यांत्रिकी को भौतिकविदों के बीच व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है और यह संभव है कि कुछ चीजें अनजानी लेकिन औसत दर्जे की हों, कुछ चीजें पता करने योग्य लेकिन अथाह हो सकती हैं, और यहां तक कि अपरिवर्तनीय और अनजानी चीजें भी हो सकती हैं। यह संभव है कि कुछ अनदेखा या, कुछ कारणों से, मानव मस्तिष्क के पास होने वाले अथाह परिवर्तन जो कि ट्यूरिंग मशीन से परे हैं।
यह आगे के अनुसंधान के लिए एक संभावित क्षेत्र भी है, हालांकि यह शायद ही कभी शोध किया जाता है क्योंकि अथाह घटना का अध्ययन, हालांकि ऐसी घटनाएं मौजूद हो सकती हैं, आसानी से अध्ययन नहीं किया जा सकता क्योंकि वे अथाह हैं।
जॉन वॉन न्यूमैन (शायद न्यूटन, आइंस्टीन, प्लैंक और हॉकिंग की तुलना में उज्जवल) एक कंप्यूटर और मस्तिष्क के मूल सिद्धांतों को अलग करने में सही था। यद्यपि मनुष्यों और कंप्यूटरों की प्रदर्शित क्षमताओं में निश्चित रूप से कुछ ओवरलैप हैं, न तो कभी दूसरे का एक उपसमूह हो सकता है। भविष्यवादी असहमत हो सकते हैं, लेकिन यह एक राय होगी, प्रमाण नहीं।
नोट्स और संदर्भ
[१] मुझे कोई भी सबूत ऑनलाइन नहीं दिख रहा है कि द एआई रिवोल्यूशन: द रोड टू सुपरिन्टिनेस , टिम अर्बन के लेखक एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं या एक प्रासंगिक डिग्री रखते हैं। यदि आप लेख को देखते हैं, तो आप देख सकते हैं कि दिए गए रेखांकन का आविष्कार किया गया रुझान है, जो किसी भी वास्तविक दुनिया डेटा द्वारा संचालित नहीं है। यह अनिवार्य रूप से विज्ञान कथा है - लोकप्रिय और मनोरंजक, लेकिन दोहराए जाने वाले प्रयोगों या यादृच्छिक अध्ययनों से तैयार तर्कसंगत निष्कर्ष नहीं।
[२] परीक्षण यदि किसी कंप्यूटर में मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता हो: प्रस्तावित 'ट्यूरिंग टेस्ट' का विकल्प विज्ञान समाचार, 11/19/2014, जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी
[३] यदि मनमाने लक्ष्य के बयान से डोमेन ज्ञान प्राप्त होता है, तो कुछ या सभी खुफिया चल रहे प्रोग्राम के बाहर रह सकते हैं, जो कि तंत्र या लोगों द्वारा प्रोग्राम या उसके डेटा के साथ बातचीत के बाद पेश किए जाने पर शामिल होते हैं।
[४] यह बाधा इन बाहरी सहायकों की बाधाओं पर काबू पाने के दृष्टिकोण के बारे में निर्णय न लेकर जानकारी के लिए अन्य बुद्धिमान स्रोतों से पूछने की संभावना को बाहर नहीं करती है।