t-distribution पर टैग किए गए जवाब

टी, टी-स्टैटिस्टिक्स का वितरण है जिसका परिणाम टी-टेस्ट से होता है। इस टैग का उपयोग केवल वितरण के बारे में प्रश्नों के लिए करें; परीक्षण के बारे में प्रश्नों के लिए [t-test] का उपयोग करें।

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जीएलएम मापदंडों पर अनुमान के लिए स्वतंत्रता सुधार की डिग्री का उपयोग किया जाना चाहिए?
यह सवाल यहां मार्टिज़न के जवाब से प्रेरित है । मान लीजिए कि हम एक पैरामीटर परिवार के लिए एक द्विपद या पॉइसन मॉडल की तरह जीएलएम फिट करते हैं और यह एक पूर्ण संभावना प्रक्रिया है (जैसा कि कहने के लिए विरोध किया जाता है, क्वासिपोइसन)। फिर, विचरण माध्य …

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क्या कोई प्रमेय है जो कहता है कि एक वितरण में रूपांतरित होता है क्योंकि अनंत तक जाता है?
को परिभाषित माध्य, और मानक विचलन, साथ कोई भी वितरण होने दें । केंद्रीय सीमा प्रमेय का कहना है कि एक सामान्य सामान्य वितरण में वितरण में कनवर्ट करता है। यदि हम नमूना मानक विचलन द्वारा को प्रतिस्थापित करते हैं , तो क्या कोई प्रमेय है जो यह बताता है …

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एक गैर-केंद्रीय टी वितरण का माध्यिका क्या है?
की औसत क्या है गैर केंद्रीय टी वितरण गैर केन्द्रीयता पैरामीटर के साथ ? यह एक निराशाजनक सवाल हो सकता है क्योंकि सीडीएफ एक अनंत राशि के रूप में व्यक्त किया गया है, और मुझे उलटा सीडीएफ फ़ंक्शन के बारे में कोई जानकारी नहीं मिल सकती है।δ≠0δ≠0\delta \ne 0

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सामान्य वितरण की तुलना में भारी वितरण वाली टी-वितरण
मेरे लेक्चर नोट्स में यह कहा गया है, टी-वितरण सामान्य जैसा दिखता है, हालांकि थोड़ा भारी पूंछ के साथ। मैं समझता हूं कि यह सामान्य (केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण) क्यों दिखाई देगा। लेकिन मुझे यह समझने में कठिन समय हो रहा है कि गणितीय रूप से कैसे साबित किया …
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