svm पर टैग किए गए जवाब

मैं एसवीएम का उपयोग करके संदेशों को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने प्रशिक्षण सेट से वांछनीय शब्दों / प्रतीकों की एक सूची तैयार की है। प्रत्येक वेक्टर के लिए, जो एक संदेश का प्रतिनिधित्व करता है, यदि मैं 1शब्द मौजूद है तो मैं इसी …

12 classification  svm  sparse 

मेरे पास 2 सामान्य / अधिक सैद्धांतिक प्रश्न हैं। 1) मैं उत्सुक हूँ कि भविष्यवाणियाँ मॉडल बनाते समय SVM चर बातचीत को कैसे संभालते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो सुविधाएँ f1 और f2 हैं और लक्ष्य f1, f2, और f1 * f2 (या कुछ फ़ंक्शन h (f1, …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

मैं प्रशिक्षण डेटा से एक एसवीएम बनाने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक समूह को दूसरे से अधिक का प्रतिनिधित्व किया जाता है। हालांकि, समूहों को समान रूप से अंतिम परीक्षण डेटा में प्रतिनिधित्व किया जाएगा। इसलिए, मैं प्रशिक्षण डेटा में दो समूहों के प्रभाव को संतुलित करने के …

12 r  machine-learning  svm 

वर्गीकरण के लिए SVMs मेरे लिए सहज ज्ञान युक्त समझ बनाने: मैं समझता हूँ कि कैसे कम से कम पैदावार अधिकतम मार्जिन। हालाँकि, मैं उस उद्देश्य को प्रतिगमन के संदर्भ में नहीं समझता। विभिन्न ग्रंथों ( यहाँ और यहाँ ) का वर्णन "सपाटता" को अधिकतम करने के लिए किया गया …

12 regression  svm 

मशीन लर्निंग (प्रतिगमन समस्याओं के लिए) में, मैं अक्सर मीन-स्क्वेर्ड-एरर (MSE) या मीन-एब्सोल्यूट-एरर (MAE) को कम से कम करने के लिए एरर फंक्शन के रूप में उपयोग किया जाता है (साथ ही रेगुलराइजेशन टर्म)। मैं सोच रहा हूँ कि क्या ऐसी परिस्थितियाँ हैं जहाँ सहसंबंध गुणांक का उपयोग करना अधिक …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

इस सवाल में - क्या निर्णय पेड़ों के निर्माण के लिए एक विधि है जो संरचित / पदानुक्रमित / बहुस्तरीय भविष्यवक्ताओं का ध्यान रखती है? - वे पेड़ों के लिए एक पैनल डेटा विधि का उल्लेख करते हैं। क्या वेक्टर मशीनों और तंत्रिका नेटवर्क के समर्थन के लिए विशिष्ट पैनल …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

मेरे पास 12 सकारात्मक प्रशिक्षण सेट हैं (कैंसर कोशिकाओं को कार्रवाई के 12 अलग-अलग तंत्रों के साथ दवाओं के साथ इलाज किया जाता है)। इन सकारात्मक प्रशिक्षण सेटों में से प्रत्येक के लिए, मैं एक सपोर्ट-वेक्टर मशीन को प्रशिक्षित करना चाहता हूं ताकि इसे प्रयोग से प्राप्त समान आकार के …

12 svm 

मैं एक रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन के प्रशिक्षण के लिए प्रक्रिया को समझने की कोशिश कर रहा हूं । मुझे एहसास है कि SMV के गुण उन्हें द्विघात प्रोग्रामिंग सॉल्वर का उपयोग करने की तुलना में बहुत जल्दी अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, लेकिन सीखने के उद्देश्यों के लिए …

12 r  svm  optimization 

मेरी समझ से, सीएनएन में दो भाग होते हैं। पहला भाग (कन्ट / पूल लेयर) जो सुविधा निष्कर्षण करता है और दूसरा भाग (fc लेयर्स) जो सुविधाओं से वर्गीकरण करता है। चूंकि पूरी तरह से जुड़े हुए तंत्रिका जाल सबसे अच्छे क्लासीफायर नहीं हैं (यानी वे ज्यादातर एसवीएम और आरएफ …

11 neural-networks  svm  random-forest  conv-neural-network 

मैं समर्थन वेक्टर मशीनों के सामान्यीकरण की क्षमता के लिए सैद्धांतिक परिणामों में रुचि रखता हूं, उदाहरण के लिए वर्गीकरण त्रुटि की संभावना और इन मशीनों के वाप्निक-चेरोवेनेकिस (वीसी) आयाम पर सीमा। हालांकि, साहित्य के माध्यम से पढ़ने से मुझे यह आभास हुआ है कि कुछ इसी तरह के आवर्ती …

11 machine-learning  svm  vc-dimension 

मैं एसवीएम और एसवीआर के बारे में मूल बातें जानता हूं, लेकिन फिर भी मुझे नहीं मिलता है कि एसवीआर में फिट होने वाले हाइपरप्लेन को खोजने की समस्या कैसे होती है। दूसरा, मैंने SVR में सहिष्णुता के मार्जिन के रूप में प्रयुक्त बारे में कुछ पढ़ा । इसका क्या …

11 regression  machine-learning  svm 

एसवीएम में इष्टतम हाइपरप्लेन को निम्न के रूप में परिभाषित किया गया है: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, जहाँ दहलीज का प्रतिनिधित्व करता है। अगर हमारे पास कुछ मैपिंग जो इनपुट स्पेस को कुछ स्पेस मैप करता है , तो हम SVM को स्पेस में परिभाषित कर सकते हैं , …

11 svm  threshold 

मुझे पता है कि Adaboost कमजोर क्लासीफायर के सेट के रैखिक संयोजन का उपयोग करके एक मजबूत क्लासिफायरियर बनाने की कोशिश करता है। हालाँकि, मैंने कुछ शर्तों और मामलों में Adaboost और SVM के सामंजस्य (भले ही SVM एक मजबूत क्लासिफायरिफायर है) में काम करने वाले सुझाव देने वाले कुछ …

11 classification  svm  references  boosting 

मैं एक क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, एसवीएम या यादृच्छिक वन, या किसी अन्य क्लासिफायरियर को कहना चाहता हूं। डेटासेट में एक विशेषता 1000 स्तरों वाला एक श्रेणीगत चर है। इस चर में स्तरों की संख्या को कम करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है। R combine.levels()में Hmisc पैकेज …

11 classification  svm  random-forest  many-categories 

एसवीएम की मेरी समझ यह है कि यह एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन (LR) के समान है, अर्थात सुविधाओं का एक भारित योग सिग्मॉइड फ़ंक्शन को एक वर्ग से संबंधित होने की संभावना प्राप्त करने के लिए दिया जाता है, लेकिन इसके बजाय क्रॉस-एन्ट्रॉपी (लॉजिस्टिक) नुकसान समारोह, प्रशिक्षण काज नुकसान का उपयोग …

11 machine-learning  logistic  svm