signal-processing पर टैग किए गए जवाब

मैं चर लंबाई की समय श्रृंखला के आधार पर (मल्टीस्कूल) वर्गीकरण की समस्या पर विचार करता हूं , जो कि एक फ़ंक्शन को खोजने के चयनित का एक सेट द्वारा समय सेरी के एक वैश्विक प्रतिनिधित्व के माध्यम से सुविधाओं तय आकार के के स्वतंत्र , और फिर इस सुविधा …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

मैं एंड्रयू मूर द्वारा सांख्यिकीय डेटा माइनिंग ट्यूटोरियल के माध्यम से अपना काम करना शुरू कर रहा हूं (इस क्षेत्र में पहले किसी और के लिए अनुशंसित)। मैंने इस बेहद दिलचस्प पीडीएफ को "टाइम-सीरीज़-आधारित-विसंगति का पता लगाने वाले एल्गोरिदम का परिचयात्मक अवलोकन" पढ़कर शुरू किया , जिसमें बीमारी के प्रकोप …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

मैं कुछ शोध कर रहा हूं, लेकिन विश्लेषण चरण में फंस गया हूं (मुझे अपने आँकड़े व्याख्यान पर अधिक ध्यान देना चाहिए)। मैंने दो समकालिक संकेत एकत्र किए हैं: प्रवाह की मात्रा और छाती के विस्तार में परिवर्तन के लिए एकीकृत दर। मैं संकेतों की तुलना करना चाहता हूं और …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

मैं स्लीप स्टेज के वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं। मैंने इस विषय के बारे में कुछ शोध लेख पढ़े उनमें से कई में एसवीएम या पहनावा पद्धति का उपयोग किया गया। क्या एक आयामी ईईजी सिग्नल को वर्गीकृत करने के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना एक अच्छा …

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing 

मैं एक एंड्रॉइड एप्लिकेशन का निर्माण कर रहा हूं जो नींद के दौरान एक्सेलेरोमीटर डेटा रिकॉर्ड करता है, ताकि नींद के रुझानों का विश्लेषण किया जा सके और उपयोगकर्ता को हल्की नींद के दौरान वांछित समय के पास जगाया जा सके। मैंने पहले से ही डेटा और साथ ही अलार्म …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि ऑडियो रिकॉर्डिंग के एक कोष में सिलेबल्स की संख्या का पता कैसे लगाया जाए। मुझे लगता है कि लहर फ़ाइल में एक अच्छा प्रॉक्सी चोटियों हो सकता है। यहाँ मैंने अंग्रेजी में बोलने की एक फाइल के साथ कोशिश की …

12 r  signal-processing 

केवल माउस क्लिक के अस्थायी पैटर्न के आधार पर (क्लिक समय की एक सूची ), क्या कंप्यूटर उपयोगकर्ता की गतिविधि की भविष्यवाणी करना संभव है?[ टी1, टी2, टी3, … ][टी1,टी2,टी3,...][t_1,t_2,t_3,\ldots] उदाहरण के लिए: फेसबुक पर काम करने में समय बिताना बनाम तस्वीरें देखना बनाम कंप्यूटर गेम खेलना। यदि वे कोई …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

एक सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीक, मेल फ़्रीक्वेंसी सेफस्ट्रम , का उपयोग अक्सर मशीन लर्निंग कार्य में उपयोग के लिए एक संगीत टुकड़े से जानकारी निकालने के लिए किया जाता है। यह विधि एक अल्पकालिक बिजली स्पेक्ट्रम देती है, और गुणांक इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है। म्यूजिक रिट्रीवल सिस्टम …

10 machine-learning  classification  signal-processing  mfcc 

सांख्यिकीय साहित्य में " कार्यात्मक डेटा " (यानी डेटा जो घटता है), और समानांतर में, " उच्च आयामी डेटा " (यानी जब डेटा उच्च आयामी वैक्टर हैं) में बहुत सारे संदर्भ हैं। मेरा प्रश्न दो प्रकार के डेटा के बीच अंतर के बारे में है। जब केस 1 में लागू …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

मैं कुछ बहुत शोर दीर्घकालिक डेटा में एक प्रवृत्ति खोजने और प्रयास करने का प्रस्ताव कर रहा हूं। डेटा मूल रूप से किसी चीज़ का साप्ताहिक माप है जो लगभग 8 महीने की अवधि में 5 मिमी से अधिक हो गया है। डेटा 1 मिमी सटीकता के लिए है और …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

मैं कई विषयों द्वारा पहने गए कई सेंसर के साथ एकत्र किए गए एक्सेलेरोमीटर डेटा के एक बड़े सेट के साथ काम कर रहा हूं। दुर्भाग्य से, यहां किसी को भी उपकरणों की तकनीकी विशेषताओं का पता नहीं लगता है और मुझे नहीं लगता कि उन्हें कभी पुनर्गठित किया गया …

9 normalization  signal-processing 

वेवलेट अपघटन में सीमाओं के प्रभाव को कम करने के लिए क्या तरीके हैं? मैं आर और पैकेज तरंग का उपयोग करता हूं । मैंने उदाहरण के लिए फ़ंक्शन पाया है ?brick.wall परंतु मैं भी इसका उपयोग करने के लिए उपयोग नहीं कर रहा हूँ। मुझे यकीन नहीं है कि …

9 r  signal-processing  wavelet