regression-coefficients पर टैग किए गए जवाब

मैंने आर में एक सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और दो भविष्यवक्ताओं के बीच एक बातचीत प्रभाव शामिल किया। बातचीत महत्वपूर्ण नहीं थी, लेकिन मुख्य प्रभाव (दो भविष्यवक्ता) दोनों थे। अब कई पाठ्यपुस्तक के उदाहरण मुझे बताते हैं कि यदि बातचीत का एक महत्वपूर्ण प्रभाव है, तो मुख्य प्रभावों की …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

मैं इस अवधारणा को समझता हूं कि जब चर 0 (या संदर्भ समूह) के बराबर है, तो इसका मतलब यह है कि अंतिम व्याख्या यह है कि प्रतिगमन गुणांक दो श्रेणियों के बीच का अंतर है। यहां तक ​​कि> 2 श्रेणियों के साथ, मुझे लगता है कि प्रत्येक उस श्रेणी …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को प्रशिक्षित करने और परीक्षण करने के लिए पायथन के स्किटिट-लर्न का उपयोग कर रहा हूं। scikit-learn स्वतंत्र चर के प्रतिगमन गुणांक को लौटाता है, लेकिन यह गुणांक के मानक त्रुटियों को प्रदान नहीं करता है। मुझे प्रत्येक गुणांक के लिए एक वाल्ड सांख्यिकीय की गणना …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

एकाधिक रैखिक प्रतिगमन में निम्न सूत्र के साथ गुणांक का पता लगाना संभव है। b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta उदाहरण के लिए: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 …

18 logistic  regression-coefficients 

मुझे एहसास है कि यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल है, लेकिन मुझे कहीं भी जवाब नहीं मिल रहा है। मैं सामान्य समीकरणों या क्यूआर अपघटन का उपयोग करके प्रतिगमन गुणांक की गणना कर रहा हूं। मैं प्रत्येक गुणांक के लिए मानक त्रुटियों की गणना कैसे कर सकता हूं? मैं …

18 standard-error  regression-coefficients 

मैं एक LASSO चला रहा हूं जिसमें कुछ श्रेणीबद्ध चर भविष्यवाणियां हैं और कुछ निरंतर हैं। मेरे पास श्रेणीबद्ध चर के बारे में एक प्रश्न है। पहला चरण जो मैं समझता हूं कि उनमें से प्रत्येक को डमी में तोड़ना है, उन्हें उचित दंड के लिए मानकीकृत करना है, और …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

जीवीएम करते समय और आपको "आउटपुट में विलक्षणताओं के कारण परिभाषित नहीं किया गया" प्राप्त होता है, कैसे एनोवा आउटपुट में त्रुटि होती है? कुछ लोगों ने सुझाव दिया है कि यह सहसंयोजकों के बीच मिलीभगत के कारण है या कि कोई एक स्तर डेटासेट में मौजूद नहीं है (देखें: …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

यकीन नहीं है कि अगर सामान्य शब्द यहां उपयोग करने के लिए सही शब्द है, लेकिन मैं जो कुछ भी पूछने की कोशिश कर रहा हूं, उसे स्पष्ट करने की पूरी कोशिश करूंगा। यहां इस्तेमाल किया जाने वाला अनुमानक कम से कम वर्ग है। मान लें कि आपके पास , …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

मान लीजिए आप एक रेखीय फिट / रसद प्रतिगमन , के एक निष्पक्ष अनुमान के उद्देश्य के साथ एक 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 । तुम बहुत विश्वास है कि दोनों कर रहे हैंएक1औरएक2कर रहे हैं उनके अनुमानों में शोर करने के लिए बहुत ही सकारात्मक …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

मेरे पास कुछ डेटा है जो 0 और 1 के बीच बाउंड है। मैंने betaregआर में पैकेज का उपयोग एक प्रतिगमन मॉडल को निर्भर चर के साथ एक प्रतिगमन मॉडल के रूप में फिट करने के लिए किया है। मेरा सवाल है: मैं प्रतिगमन से गुणांक की व्याख्या कैसे करूं?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

यहाँ पर रैखिक मॉडल गुणांक के बारे में स्पष्टीकरण मांगने के बाद, मेरे पास फ़ैक्टर स्तरों के गुणांकों के लिए गैर-साइनफ़िकेंट (उच्च पी मान) से संबंधित प्रश्न है। उदाहरण: यदि मेरे रैखिक मॉडल में 10 स्तरों वाला कारक शामिल है, और उन स्तरों में से केवल 3 में महत्वपूर्ण p …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

में सोच, तेज और धीमी , डैनियल Kahneman निम्नलिखित काल्पनिक सवाल बन गया है: (पी। 186) जूली वर्तमान में एक राज्य विश्वविद्यालय में वरिष्ठ हैं। जब वह चार साल की थी, तब उसने धाराप्रवाह पढ़ा। उसका ग्रेड पॉइंट एवरेज (GPA) क्या है? उनका इरादा यह स्पष्ट करना है कि कुछ …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

मुझे कई विशेषताओं से बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है। क्या (नियमित) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के गुणांक का एक व्याख्यात्मक अर्थ है? मैंने सोचा कि वे प्रभाव के आकार को इंगित कर सकते हैं, यह देखते हुए कि सुविधाएँ पहले से सामान्यीकृत हैं। हालांकि, मेरी समस्या में गुणांक मेरे द्वारा चुनी गई …

14 logistic  regression-coefficients 

मैंने आब्दी (2003) में पढ़ा है जब स्वतंत्र चर जोड़ीदार ऑर्थोगोनल होते हैं, तो प्रतिगमन में उनमें से प्रत्येक के प्रभाव का आकलन इस स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच प्रतिगमन की ढलान की गणना करके किया जाता है। इस मामले में, (यानी, IV की orthogonality), आंशिक प्रतिगमन गुणांक …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

रिज रिग्रेशन चलाते समय, आप ऐसे गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं जो उनके संगत गुणांक से कम से कम वर्गों ( कुछ मूल्यों के लिए ) से बड़े होते हैं? क्या रिज रिग्रेशन को गुणांक को नीरस करने के लिए नहीं माना जाता है?λλ\lambda संबंधित नोट पर, एक गुणांक …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression