random-forest पर टैग किए गए जवाब

यादृच्छिक जंगलों को ब्लैक बॉक्स माना जाता है, लेकिन हाल ही में मैं सोच रहा था कि एक यादृच्छिक जंगल से क्या ज्ञान प्राप्त किया जा सकता है? सबसे स्पष्ट बात चरों का महत्व है, सबसे सरल रूप में यह सिर्फ चर की घटनाओं की संख्या की गणना करके किया …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

फ्रेडमैन द्वारा प्रस्तावित ग्रेडिएंट ट्री बूस्ट बेस शिक्षार्थियों के रूप में निर्णय पेड़ों का उपयोग करता है। मैं सोच रहा हूं कि क्या हमें आधार निर्णय पेड़ को यथासंभव जटिल (पूरी तरह से विकसित) या सरल बनाना चाहिए? क्या पसंद का कोई स्पष्टीकरण है? बेस फ़ॉरेस्ट के रूप में निर्णय …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

मैं विभिन्न सुविधाओं के साथ एक माइक्रोएरे अध्ययन में दो समूहों के एक मजबूत वर्गीकरण के रूप में यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहा हूं। यादृच्छिक वन को प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ताकि एक कागज में इसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए पर्याप्त …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

मेरे सवाल रैंडम वन के बारे में हैं। इस खूबसूरत क्लासिफायर की अवधारणा मेरे लिए स्पष्ट है, लेकिन अभी भी बहुत सारे व्यावहारिक उपयोग प्रश्न हैं। दुर्भाग्य से, मैं आरएफ के लिए किसी भी व्यावहारिक गाइड को खोजने में विफल रहा (मैं जियोफ्री हिंटन द्वारा "ए प्रैक्टिकल गाइड फॉर ट्रेनिंग …

65 random-forest  cart 

किसी को भी पुस्तकालय या कोड के सुझाव मिले कि कैसे वास्तव में नमूना पेड़ों के एक जोड़े की साजिश रचें : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (हाँ, मुझे पता है कि आप इसे ऑपरेशनल तरीके से नहीं कर रहे हैं, RF एक ब्लैकबॉक्स है, आदि। मैं नेत्रहीन स्वच्छता-जांच करना चाहता हूं …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

यदि मैं एक randomForestमॉडल चलाता हूं , तो मैं मॉडल के आधार पर भविष्यवाणियां कर सकता हूं। क्या प्रत्येक पूर्वानुमान की भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करने का एक तरीका है जैसे कि मुझे पता है कि मॉडल कैसे "निश्चित" है। यदि यह संभव है तो यह केवल पूरे मॉडल के लिए …

52 r  confidence-interval  random-forest 

बढ़ाने की संक्षिप्त परिभाषा : क्या कमजोर शिक्षार्थियों का एक समूह एक मजबूत शिक्षार्थी बना सकता है? एक कमजोर शिक्षार्थी को एक क्लासिफायरियर के रूप में परिभाषित किया जाता है जो केवल सच्चे वर्गीकरण से थोड़ा संबंधित है (यह यादृच्छिक अनुमान से बेहतर उदाहरणों को लेबल कर सकता है)। यादृच्छिक …

51 machine-learning  random-forest  boosting  bagging 

चूंकि आरएफ गैर-रैखिकता को संभाल सकता है, लेकिन गुणांक प्रदान नहीं कर सकता है, क्या यह सबसे महत्वपूर्ण सुविधाओं को इकट्ठा करने के लिए यादृच्छिक वन का उपयोग करने के लिए बुद्धिमान होगा और फिर अपने गुणांक प्राप्त करने के लिए उन विशेषताओं को कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल में प्लग …

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

मैं आर पैकेज में 10,000 पंक्तियों और 34 विशेषताओं के साथ पार्टी पैकेज का उपयोग कर रहा हूं , और कुछ कारक विशेषताओं में 300 से अधिक स्तर हैं। कंप्यूटिंग का समय बहुत लंबा है। (इसमें अभी तक 3 घंटे का समय लगा है और यह अभी तक समाप्त नहीं …

49 r  random-forest 

क्या कोई समझा सकता है कि जब भविष्यवक्ताओं की संख्या बड़ी है तो हमें यादृच्छिक वन में बड़ी संख्या में पेड़ों की आवश्यकता क्यों है? हम पेड़ों की इष्टतम संख्या कैसे निर्धारित कर सकते हैं?

46 machine-learning  random-forest 

मैंने देखा है कि ALGLIB, Waffles और कुछ R संकुल जैसे यादृच्छिक वन के कुछ कार्यान्वयन हैं randomForest। क्या कोई मुझे बता सकता है कि क्या ये पुस्तकालय अत्यधिक अनुकूलित हैं? क्या वे मूल रूप से सांख्यिकीय सीखने के तत्वों में विस्तृत यादृच्छिक जंगलों के बराबर हैं या बहुत सारे …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation 

मैं नए तरह के यादृच्छिक वन में हूं इसलिए मैं अभी भी कुछ बुनियादी अवधारणाओं से जूझ रहा हूं। रैखिक प्रतिगमन में, हम स्वतंत्र अवलोकन, निरंतर विचरण करते हैं ... जब हम यादृच्छिक वन का उपयोग करते हैं, तो हम कौन सी मूल धारणाएं / परिकल्पना करते हैं? मॉडल मान्यताओं …

43 regression  classification  random-forest 

लापता मूल्यों को संभालने के लिए सैद्धांतिक कारण क्या हैं? ग्रेडिंग बूस्टिंग मशीन, रिग्रेशन ट्री लापता मूल्यों को संभालते हैं। रैंडम फ़ॉरेस्ट ऐसा क्यों नहीं करता है?

42 random-forest  missing-data  gbm 

मेरे पास एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि है, लेकिन मैं इंटरनेट पर समस्याओं को हल करके खुद को डेटा विज्ञान सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं पिछले कुछ हफ्तों से इस समस्या पर काम कर रहा हूं (लगभग 900 पंक्तियाँ और 10 विशेषताएँ)। मैं शुरू में लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग …

41 random-forest  overfitting 

मैं प्रतिगमन के लिए यादृच्छिक जंगलों के साथ खेल रहा हूं और मुझे यह समझने में कठिनाई हो रही है कि महत्व के दो उपायों का क्या मतलब है, और उनकी व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। importance()समारोह हर चर के लिए दो मानों देता है: %IncMSEऔर IncNodePurity। क्या इन 2 …

40 r  machine-learning  random-forest  importance