सांख्यिकी और बिग डेटा precision-recall

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अत्यधिक असंतुलित सेटिंग में लागत-संवेदनशील सीखने के सुझाव

मेरे पास कुछ मिलियन पंक्तियों और ~ 100 कॉलमों के साथ एक डेटासेट है। मैं डेटासेट में 1% उदाहरणों का पता लगाना चाहूंगा, जो एक सामान्य वर्ग के हैं। मेरे पास एक न्यूनतम परिशुद्धता बाधा है, लेकिन बहुत ही असममित लागत के कारण मैं किसी भी विशेष याद के लिए …

15 machine-learning classification unbalanced-classes precision-recall

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सुविधाओं की संख्या बढ़ने से सटीकता में गिरावट आती है लेकिन पूर्व / स्मरण में वृद्धि होती है

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं। फिलहाल मैं एनएलटीके और अजगर का उपयोग करके 3 वर्गों में छोटे ग्रंथों को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करने के लिए एक नैवे बे (एनबी) क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं। कुछ परीक्षणों का आयोजन करने के बाद, 300,000 …

15 machine-learning classification naive-bayes precision-recall

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सटीक रिकॉल वक्र में "बेसलाइन" क्या है

मैं सटीक रीकॉल कर्व को समझने की कोशिश कर रहा हूं, मुझे समझ में आ रहा है कि क्या प्रिसिजन और रिकॉल हैं, लेकिन जो चीज मुझे समझ नहीं आ रही है, वह "बेसलाइन" वैल्यू है। मैं इस लिंक को पढ़ रहा था https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-prepy-recall-plot/ और मुझे आधार रेखा के हिस्से …

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R [बंद] में AUPR की गणना

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । आरओसी के तहत एक पैकेज की गणना …

15 r precision-recall

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एयूसी और एफ 1-स्कोर के बीच अंतर क्या हैं?

एफ-स्कोर सटीक और रिकॉल का हार्मोनिक माध्य है। रिकॉल की y- एक्सिस सही पॉजिटिव रेट (जिसे रिकॉल भी किया जाता है) है। तो, कुछ समय के क्लासीफायर में कम रिकॉल, लेकिन बहुत अधिक एयूसी हो सकता है, इसका क्या मतलब है? एयूसी और एफ 1-स्कोर के बीच अंतर क्या हैं?

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क्या पासा गुणांक सटीकता के समान है?

मैं मात्रा समानता के लिए पासा गुणांक ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coeffic ) और सटीकता ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_prepy ) पर आता हूं। )। मुझे ऐसा लगता है कि ये दोनों उपाय समान हैं। कोई विचार?

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सटीक और रिकॉल का योग योग्य उपाय क्यों नहीं है?

समझाने के लिए क्यों सबसे अच्छा तरीका क्या है है न एक अच्छा उपाय, कहते हैं एफ 1 की तुलना में,?सटीक + यादPrecision+याद\text{Precision} + \text{Recall}

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झूठी सकारात्मकता की संख्या कैसे कम करें?

मैं पदयात्रा का पता लगाने वाले कार्य को हल करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं बाइनरी क्लैसिफर को दो श्रेणियों सकारात्मकता - लोगों, नकारात्मक - पृष्ठभूमि पर प्रशिक्षित करता हूं। मेरे पास डाटासेट है: सकारात्मक संख्या = 3752 नकारात्मक की संख्या = 3800 मैं ट्रेन \ टेस्ट स्प्लिट …

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दो रैंकिंग एल्गोरिदम की तुलना कैसे करें?

मैं दो रैंकिंग एल्गोरिदम की तुलना करना चाहता हूं। इन एल्गोरिदम में, ग्राहक अपनी खोज में कुछ शर्तों को निर्दिष्ट करता है। क्लाइंट की आवश्यकताओं के अनुसार, इन एल्गोरिथ्म को डेटा बेस में प्रत्येक आइटम के लिए एक अंक प्रदान करना चाहिए और उच्चतम स्कोर के साथ आइटम पुनर्प्राप्त करना …

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जब मैं PR के लिए केवल एक मूल्य रखता हूँ तो एक प्रेसिजन-रिकॉल वक्र कैसे बनता है?

मेरे पास एक डेटा माइनिंग असाइनमेंट है जहां मैं सामग्री-आधारित छवि पुनर्प्राप्ति प्रणाली बनाता हूं। मेरे पास 5 जानवरों की 20 छवियां हैं। तो कुल 100 छवियों में। मेरा सिस्टम एक इनपुट छवि के लिए 10 सबसे अधिक प्रासंगिक छवियों को लौटाता है। अब मुझे प्रेसिजन-रिकॉल वक्र के साथ अपने …

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हम हार्मोनिक माध्य के बजाय भारित अंकगणित माध्य का उपयोग क्यों नहीं करते हैं?

मुझे आश्चर्य है कि सटीक और याद के संयोजन में भारित अंकगणितीय माध्य के विपरीत हार्मोनिक माध्य (उदाहरण के लिए एफ-उपायों की गणना करने के लिए) का उपयोग करने का एक आंतरिक मूल्य क्या है? मैं सोच रहा हूं कि भारित अंकगणित औसत हार्मोनिक माध्य की भूमिका निभा सकता है, …

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सटीक / याद / एफ 1 के आधार पर महत्व परीक्षण

क्या पूरी तरह से सटीक / रिकॉल / एफ 1 स्कोर के आधार पर एक महत्व परीक्षण करना संभव है? उदाहरण के लिए, यदि आप एक पेपर में 2 सिस्टम भरते हैं, जिसके लिए केवल P / R / F1 की सूचना दी जाती है (उसी डेटासेट पर आदि), तो …

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सटीक गणना कैसे करें और 3 x 3 भ्रम मैट्रिक्स में याद करें

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 मैं परिशुद्धता की गणना कैसे कर सकता हूं और इसलिए एफ 1-स्कोर की गणना करना आसान हो जाता है। सामान्य भ्रम मैट्रिक्स 2 x 2 आयाम है। हालाँकि, जब यह 3 …

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सटीक सत्यापन का उपयोग करें और क्रॉस सत्यापन का उपयोग करते समय याद रखें

मैंने 2-लेबल वाले डेटा के लिए कई क्लासिफ़ायर का उपयोग करके वर्गीकरण का प्रदर्शन किया है, और मैंने 5-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग किया है। प्रत्येक तह के लिए मैंने tp, tn, fp और fn की गणना की। फिर मैंने प्रत्येक परीक्षण के लिए सटीकता, सटीक, याद और एफ-स्कोर की …

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सटीक रीकॉल कर्व्स से एक अच्छा ऑपरेशन पॉइंट कैसे चुनें?

क्या एक सटीक रिकॉल वक्र पर "इष्टतम" ऑपरेशन बिंदु निर्धारित करने के लिए कोई मानक विधि है ? (अर्थात, वक्र पर बिंदु का निर्धारण जो सटीक और याद के बीच एक अच्छा व्यापार-प्रदान करता है) धन्यवाद

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