irls पर टैग किए गए जवाब

सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के एक घटक के रूप में लिंक फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है? हमें इसकी जरूरत क्यों है? विकिपीडिया राज्यों: वितरण फ़ंक्शन के माध्य की श्रेणी के लिंक फ़ंक्शन के डोमेन से मिलान करना सुविधाजनक हो सकता है ऐसा करने से क्या फायदा?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए न्यूटन की विधि का उपयोग करना पुनरावृत्त पुन: भारित वर्गों को क्यों कहा जाता है? यह मुझे स्पष्ट नहीं लगता क्योंकि लॉजिस्टिक लॉस और कम से कम स्क्वायर लॉस पूरी तरह से अलग चीजें हैं।

19 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

मैं निम्नलिखित फॉर्म के कार्यों को कम से कम करने के लिए पुनरावृत्त कम से कम वर्ग (IRLS) का उपयोग कर रहा हूं, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) जहां NNN के उदाहरण की संख्या है xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R} , m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} मजबूत अनुमान है कि …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

पृष्ठभूमि: मैं प्रिंसटन की GLM के लिए MLE आकलन की समीक्षा का पालन ​​करने की कोशिश कर रहा हूं । मैं MLE आकलन की मूल बातें समझ: likelihood, score, मनाया जाता है और उम्मीद Fisher informationऔर Fisher scoringतकनीक। और मुझे पता है कि MLE आकलन के साथ सरल रेखीय प्रतिगमन …

13 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

क्या पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन करने के लिए मानक एल्गोरिदम (कार्यक्रमों के विपरीत) हैं? क्या लोग आमतौर पर सिर्फ MCMC करते हैं या फिर अधिक विशिष्ट, शायद आंशिक रूप से बंद किए गए, एल्गोरिदम हैं?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls