efficiency पर टैग किए गए जवाब

अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) एसिम्पोटिक रूप से कुशल हैं; हम व्यावहारिक उत्थान को देखते हैं कि वे अक्सर छोटे तरीकों के आकार पर भी क्षणों की विधि (MoM) के अनुमानों (जब वे भिन्न होते हैं) से बेहतर करते हैं यहाँ 'से बेहतर' का अर्थ आम तौर पर छोटे रूपांतर में …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

पैरामीटर लिए अनुमानक का एक क्रम रूप से सामान्य है यदि । ( स्रोत ) हम तो कहते हैं के asymptotic विचरण । यदि यह परिवर्तन क्रामर-राव बाउंड के बराबर है , तो हम कहते हैं कि अनुमानक / अनुक्रम विषम रूप से कुशल है।UnUnU_nθθ\thetan−−√(Un−θ)→N(0,v)n(Un−θ)→N(0,v)\sqrt{n}(U_n - \theta) \to N(0,v)vvvUnUnU_n प्रश्न: …

18 estimation  asymptotics  efficiency 

मैंने इस विश्वास के तहत लेबल किया है कि नमूना माध्य नमूना की तुलना में केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक मजबूत माप है, क्योंकि यह आउटलेर को अनदेखा करता है। इसलिए मुझे यह जानकर आश्चर्य हुआ ( एक अन्य प्रश्न के उत्तर में ) कि सामान्य वितरण से लिए गए नमूनों …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

यह सर्वविदित है कि विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण की एसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता (हैं) स्टूडेंट के t की तुलना में है , यदि डेटा सामान्य रूप से वितरित जनसंख्या से खींचा जाता है। यह बुनियादी एक-नमूना परीक्षण और दो स्वतंत्र नमूनों (विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी यू) के लिए संस्करण के लिए सच है। सामान्य …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

मुझे पता है कि ओएलएस निष्पक्ष है, लेकिन रैखिक प्रतिगमन सेटिंग में विषमलैंगिकता के तहत कुशल नहीं है। विकिपीडिया में http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_mean_square_error MMSE आकलनकर्ता विषम रूप से निष्पक्ष है और यह सामान्य वितरण में वितरण में परिवर्तित होता है: , जहाँ मैं (x) फ़िशर x की जानकारी है। इस प्रकार, MMSE …

9 least-squares  heteroscedasticity  efficiency