contrasts पर टैग किए गए जवाब

क्या वास्तव में इसके विपरीत मैट्रिक्स (एक शब्द, स्पष्ट भविष्यवक्ताओं के साथ एक विश्लेषण से संबंधित) है और कैसे बिल्कुल विपरीत मैट्रिक्स निर्दिष्ट किया जाता है? यानी कॉलम क्या हैं, पंक्तियाँ क्या हैं, उस मैट्रिक्स पर क्या अड़चनें हैं और कॉलम jऔर रो में संख्या का क्या iमतलब है? मैंने …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

कृपया R कोड प्रदान करें, जो किसी को -3, -1, 1, 3 कंट्रास्ट के साथ एक अंतर-विषय एनोवा का संचालन करने की अनुमति देता है। मैं समझता हूं कि इस तरह के विश्लेषण के लिए उपयुक्त योगों के वर्ग (एसएस) प्रकार के बारे में बहस चल रही है। हालांकि, एसएएस …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

मैंने आर में एनोवा को एक बार दोहराया है, इस प्रकार है: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R में कौन सा वाक्यविन्यास दोहराया उपायों के साथ एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या बोनफरोनी सुधार के साथ …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

मैं प्रतिगमन फिटिंग में बहुपद विरोधाभासों के उपयोग को नहीं समझ सकता। विशेष रूप से, मैं इस पृष्ठR पर वर्णित अंतराल अंतराल (समान रूप से स्थान के साथ क्रमिक चर) को व्यक्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एन्कोडिंग का उल्लेख कर रहा हूं । उस पृष्ठ के उदाहरण …

17 r  regression  contrasts 

मान लीजिए कि मेरे पास एक सरल 2x2 फैक्टरियल प्रयोग है जिसे मैं एनोवा पर करना चाहता हूं। इस तरह, उदाहरण के लिए: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); एक महत्वपूर्ण अंतःक्रिया के …

15 r  anova  contrasts 

यदि आप एक रैखिक मॉडल या एक मिश्रित मॉडल फिट करते हैं, तो एक श्रेणीगत या नाममात्र वैरिएबल को कई प्रकार के चर में बदलने के लिए विभिन्न प्रकार के कोडिंग उपलब्ध हैं, जिसके लिए पैरामाटर्स का अनुमान लगाया जाता है, जैसे कि डमी कॉनडिंग (आर डिफ़ॉल्ट) और प्रभाव कोडिंग। …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

मैंने इसे Mathoverflow में पोस्ट किया और किसी का जवाब नहीं: सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण विरोधाभासों की पहचान के लिए शेफ़ी की विधि व्यापक रूप से ज्ञात है। साधन के बीच एक विपरीत , आबादी का एक रैखिक संयोजन है जिसमें , और इसके विपरीत एक स्केलर मल्टीपल अनिवार्य रूप …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

मैं आर में दोहराया जाने वाले उपायों को चलाने का प्रयास कर रहा हूं, उसके बाद उस डेटासेट पर कुछ विशिष्ट विरोधाभास हैं। मुझे लगता है कि सही दृष्टिकोण Anova()कार पैकेज से उपयोग करना होगा । आइए डेटा के ?Anovaउपयोग से लिए गए उदाहरण के साथ मेरे प्रश्न का वर्णन …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

कृपया मुझे यह बताएं कि ऑर्थोगोनल बहुपद विपरीत चर के सेट में एक श्रेणीगत चर (कारक) को कुशलतापूर्वक कैसे प्राप्त किया जाए। कई प्रकार के विपरीत चर (जैसे विचलन, सरल, हेल्मर्ट, आदि) के लिए पास है: इसके विपरीत गुणांक मैट्रिक्स के प्रकार के अनुरूप बनाएं। व्युत्क्रम या सामान्यीकरण-व्युत्क्रम इसे कोडों …

11 contrasts  polynomial 

आर का शुरुआती उपयोगकर्ता यहां बार-बार उपायों एनोवा के साथ संघर्ष कर रहा है। मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 4 स्तरों के साथ एक विषय कारक के बीच एक है ('समूहों' नामक एक एकल चर में कोडित), और 4 स्तरों के साथ विषय कारक के भीतर एक (चार अलग-अलग …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

मैं कस्टम विरोधाभासों के साथ एक तरह से एनोवा (प्रति प्रजाति) कर रहा हूं। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 जहाँ मैं 5 की तीव्रता 0.5 की …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

मैं condकुछ परिणाम पर स्थिति ( ) के प्रभाव की जांच करने के लिए R में lmer का उपयोग कर रहा हूं । यहाँ कुछ बना डेटा, जहां s विषय पहचानकर्ता है और कर रहे हैं a, bऔर cशर्तें हैं। library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

मेरे पास एक प्रतिगमन मॉडल है जो इस तरह दिखता है:Y=β0+β1एक्स1+β2एक्स2+β3एक्स3+β12एक्स1एक्स2+β13एक्स1एक्स3+β123एक्स1एक्स2एक्स3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... या आर संकेतन में: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 मान लें कि और श्रेणीबद्ध चर हैं और संख्यात्मक है। जटिलता यह है कि …

9 r  contrasts 

R का उपयोग करते हुए, मैंने निरंतर और असतत भविष्यवक्ताओं के मिश्रण से एकल प्रतिक्रिया चर के लिए एक रैखिक मॉडल फिट किया है। यह uber-basic है, लेकिन मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि असतत कारक के लिए गुणांक कैसे काम करता है। संकल्पना: जाहिर है, सतत …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts