centering पर टैग किए गए जवाब

केंद्रित करने में मूल स्कोर से समग्र नमूना मतलब स्कोर घटाना शामिल है; मानकीकरण समग्र नमूना मानक विचलन द्वारा विभाजित करने के बाद भी ऐसा ही करता है।

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कई प्रतिगमन का संचालन करते समय, आपको अपने भविष्यवक्ता चर को कब केंद्रित करना चाहिए और कब उन्हें मानकीकृत करना चाहिए?
कुछ साहित्य में, मैंने पढ़ा है कि कई व्याख्यात्मक चर के साथ एक प्रतिगमन, यदि विभिन्न इकाइयों में, मानकीकृत होने की आवश्यकता है। (मानकीकरण में माध्य को घटाना और मानक विचलन द्वारा विभाजित करना शामिल है।) अन्य मामलों में मुझे अपने डेटा को मानकीकृत करने की आवश्यकता है? क्या ऐसे …

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प्रतिगमन और PCA में अवरोधन से डेटा को कैसे केंद्रित किया जाता है?
मैं ऐसे उदाहरणों के बारे में पढ़ता रहता हूं जहां हम डेटा को केंद्र में रखते हैं (उदाहरण के लिए, नियमितीकरण या पीसीए के साथ) ताकि इंटरसेप्ट को हटा दिया जाए (जैसा कि इस प्रश्न में वर्णित है )। मुझे पता है कि यह सरल है, लेकिन मुझे यह समझने …

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PCA (SVD और eigen अपघटन के लिए) में कैसे अंतर पड़ता है?
PCA के लिए आपका डेटा केंद्रित (या de-meaning) क्या अंतर करता है? मैंने सुना है कि यह गणित को आसान बनाता है या यह पहला पीसी को चर के माध्यम से हावी होने से रोकता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैं अभी तक अवधारणा को मजबूती से समझने में …
30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

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स्वतंत्र चर को केंद्रित करने से मॉडरेशन के साथ मुख्य प्रभाव क्यों बदल सकते हैं?
मेरे पास एक से अधिक प्रतिगमन और इंटरैक्शन से संबंधित प्रश्न है, जो इस सीवी थ्रेड से प्रेरित है: इंटरेक्शन शब्द केंद्रित वेरिएबल्स श्रेणीबद्ध श्रेणीबद्ध विश्लेषण का उपयोग कर रहा है? हमें किस चर को केंद्र में रखना चाहिए? एक मॉडरेशन प्रभाव की जांच करते समय मैं अपने स्वतंत्र चर …

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क्या यादृच्छिक वन को स्केल या केंद्रित करने के लिए इनपुट चर की आवश्यकता होती है?
मेरे इनपुट चर के विभिन्न आयाम हैं। कुछ चर दशमलव हैं जबकि कुछ सैकड़ों हैं। क्या यादृच्छिक वन का उपयोग करते समय डेटा को आयामहीन बनाने के लिए इन इनपुट चर को केंद्र (घटाना औसत) या स्केल (मानक विचलन द्वारा विभाजित) करना आवश्यक है?

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मानकीकृत बेटों को मूल चर में वापस लाना
मुझे पता है कि यह शायद एक बहुत ही सरल प्रश्न है, लेकिन खोज के बाद मुझे वह उत्तर नहीं मिल रहा है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे एक समस्या है जहां मुझे बेटों के रिज अनुमानों की गणना करने के लिए चर (रिज रिग्रेशन) चलाने की आवश्यकता है। फिर …

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डमी चर को केंद्रित करना और स्केल करना
मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें श्रेणीबद्ध चर और निरंतर चर दोनों हैं। मुझे सलाह दी गई कि मैं प्रत्येक स्तर के लिए श्रेणीबद्ध चर को बाइनरी चर के रूप में बदल दूं (यानी, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - मुझे लगता है कि कुछ लोगों ने इसे "डमी चर" …

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जब नमूना को बूटस्ट्रैपिंग के लिए केंद्रित करने की आवश्यकता होती है?
जब नमूना के वितरण को अनुमानित करने के तरीके के बारे में पढ़ रहा हूं तो मेरा मतलब है कि मैं नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि के पार आया था। जाहिरा तौर पर एक के वितरण के द्वारा , जहां के वितरण से लगभग अनुमानित किया जा सकता है , का नमूना …

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कैसे शामिल करें
मैं और उसके वर्ग (भविष्यवक्ता चर) शब्द को एक प्रतिगमन में शामिल करना चाहता हूं क्योंकि मैं मानता हूं कि निम्न मूल्यों पर निर्भर चर पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है और उच्च मूल्यों पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। उच्च मूल्यों के प्रभाव पर कब्जा करना चाहिए। इसलिए मुझे उम्मीद है …

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केन्द्रित चर पदानुक्रमिक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग कर बातचीत शब्द? हमें किस चर को केंद्र में रखना चाहिए?
मैं एक पदानुक्रमित प्रतिगमन विश्लेषण चला रहा हूं और मुझे कुछ संदेह है: क्या हम केंद्रित चर का उपयोग करके इंटरैक्शन शब्द की गणना करते हैं? क्या हमें निर्भर चर के अलावा, सभी निरंतर चर को हमारे डेटासेट में रखना है? जब हमें कुछ चरों को लॉग करना होता है …

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आर में समूह-केंद्र / मानकीकरण कैसे करें?
ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। कार्य मैं से परिचित हूँ शामिल पैमाने आधार आर, से rescale एआरएम से। शायद सबसे अच्छा …
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