सांख्यिकी और बिग डेटा

यदि आप समय पर वापस जा सकते हैं और अपने आप को एक सांख्यिकीविद् के रूप में अपने कैरियर की शुरुआत में एक विशिष्ट पुस्तक पढ़ने के लिए कह सकते हैं, तो यह कौन सी पुस्तक होगी?

77 references 

मुझे एक आवेदन मिला है, जहां समूहों के भीतर उपसमूह प्रभाव की तलाश करने से पहले शोर करने वाले डेटासेट को क्लस्टर करना आसान होगा। मैंने पहली बार PCA को देखा, लेकिन इसमें 90% परिवर्तनशीलता प्राप्त करने के लिए ~ 30 घटक लगते हैं, इसलिए पीसी के एक जोड़े पर …

77 clustering  interpretation  k-means  tsne 

मुझे पता है कि लोग डुप्लिकेट को बंद करना पसंद करते हैं इसलिए मैं सीखने के आँकड़े ( यहाँ ) शुरू करने के लिए संदर्भ नहीं माँग रहा हूँ । मेरे पास गणित में डॉक्टरेट है लेकिन कभी भी आँकड़े नहीं सीखे। एक शीर्ष पायदान बीएस सांख्यिकी की डिग्री के …

77 references  careers 

गणित की अपनी प्रसिद्ध मिलेनियम समस्याएं हैं (और, ऐतिहासिक रूप से, हिल्बर्ट 23 ), ऐसे प्रश्न जिन्होंने क्षेत्र की दिशा को आकार देने में मदद की। मुझे बहुत कम अंदाजा है, हालांकि, रिमान हाइपोथेसिस और पी बनाम एनपी के आंकड़े क्या होंगे। तो, आंकड़ों में भारी सवाल क्या हैं? जोड़ने …

77 history 

डेटा विश्लेषण पृष्ठभूमि के बिना आप किसी को क्रॉस-मान्यता कैसे बताएंगे?

77 cross-validation 

"अनिवार्य रूप से, सभी मॉडल गलत हैं, लेकिन कुछ उपयोगी हैं।" --- बॉक्स, जॉर्ज ईपी; नॉर्मन आर। ड्रेपर (1987)। अनुभवजन्य मॉडल-बिल्डिंग और प्रतिक्रिया सतहों, पी। 424, विले। आईएसबीएन 0471810339। उपरोक्त वाक्यांश का सही अर्थ क्या है?

76 modeling 

मैं हाल ही में इस साइट पर बहुत कुछ पढ़ रहा हूं (@Aniko, @Dikran Marsupial, @Erik) और अन्य जगहों पर क्रॉस वैरिफिकेशन के साथ ओवरफिटिंग की समस्या के बारे में - (स्मियालॉस्की एट अल 2010 बायोइनफॉरमैटिक्स, हस्ती, सांख्यिकीय शिक्षा के तत्व)। सुझाव यह है कि किसी भी पर्यवेक्षित सुविधा चयन …

76 cross-validation  feature-selection 

मेरे पास लगभग 30 स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है और उनके और आश्रित चर के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) का निर्माण करना चाहते हैं। मुझे ज्ञात है कि इस स्थिति के लिए मुझे जो विधि सिखाई गई थी, स्टेप वाइज …

76 regression  generalized-linear-model  model-selection  stepwise-regression 

मैं एक सपोर्ट वेक्टर मशीनों के उद्देश्य की मूल बातें समझता हूं, जो कई अलग-अलग वर्गों में सेट किए गए इनपुट को वर्गीकृत करने के संदर्भ में है, लेकिन जो मुझे समझ में नहीं आता है वह है कुछ बारीकियों का विवरण। शुरुआत के लिए, मैं स्लैक वेरिएबल्स के उपयोग …

76 machine-learning  classification  svm 

मैं फीचर चयन और मशीन सीखने के बारे में थोड़ा भ्रमित हो रहा हूं और मैं सोच रहा था कि क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं। मेरे पास एक माइक्रोएरे डेटासेट है जिसे दो समूहों में वर्गीकृत किया गया है और इसमें कई सुविधाएँ हैं। मेरा उद्देश्य हस्ताक्षर में …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

चूंकि लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक सांख्यिकीय वर्गीकरण मॉडल है जो श्रेणीबद्ध निर्भर चर के साथ काम करता है, इसे लॉजिस्टिक वर्गीकरण क्यों नहीं कहा जाता है ? क्या "प्रतिगमन" नाम को निरंतर आश्रित चर से निपटने वाले मॉडल के लिए आरक्षित नहीं किया जाना चाहिए?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

मैं स्टैटिस्टिकल लर्निंग के एलीमेंट्स पढ़ रहा हूं, और मैं जानना चाहूंगा कि लास्सो वेरिएबल सेलेक्शन और रिज रिग्रेशन क्यों नहीं देता। दोनों विधियाँ वर्गों के अवशिष्ट योग को कम करती हैं और पैरामीटर के संभावित मूल्यों पर एक बाधा होती हैं । लास्सो के लिए, बाधा है , जबकि …

75 regression  feature-selection  lasso  regularization 

मैं विभिन्न सुविधाओं के साथ एक माइक्रोएरे अध्ययन में दो समूहों के एक मजबूत वर्गीकरण के रूप में यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहा हूं। यादृच्छिक वन को प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ताकि एक कागज में इसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए पर्याप्त …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

कुछ साल पहले मैंने एक रेडिएशन डिटेक्टर डिजाइन किया था, जो उन्हें गिनने के बजाय घटनाओं के बीच के अंतराल को मापकर काम करता है। मेरी धारणा थी, कि जब गैर-सन्निहित नमूनों को मापा जाता है, तो औसतन मैं वास्तविक अंतराल के आधे हिस्से को मापूंगा। हालाँकि जब मैंने एक …

75 poisson-process  paradox 

रैखिक प्रतिगमन के लिए, हम नैदानिक ​​भूखंडों (अवशिष्ट भूखंडों, सामान्य QQ भूखंडों, आदि) की जांच कर सकते हैं कि क्या रैखिक प्रतिगमन की धारणाओं का उल्लंघन किया गया है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए, मुझे उन संसाधनों को खोजने में परेशानी हो रही है जो बताते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल …

74 regression  logistic