संकेत प्रसंस्करण

4QAM और QPSK दोनों स्पष्ट रूप से एक ही तरंग उत्पन्न करते हैं, लेकिन क्या वे गणितीय रूप से समान हैं? QPSK तारामंडल में, 45, 135, 225 और 315 डिग्री पर मानचित्रण बिंदु हैं जबकि 4QAM 0, 90, 180 और 270 पर है? मैं ऐसे नक्षत्र आरेख के I / …

11 signal-analysis 

मैं का एक पहलू में एक छवि downscale करने की जरूरत है क्षैतिज और एस वाई (खड़ी रों एक्स , रों y < 1 )।रोंएक्सsxs_xरोंysys_yरोंएक्सsxs_xरोंysys_y111 मैं downsampling से पहले एक परिमित कम-पास फिल्टर का उपयोग करना चाहता हूं ।एन × एमn×mn\times m मैं कम पास फिल्टर मानकों (कैसे यह निर्धारित …

11 image-processing  gaussian 

मैं जानना चाहता हूं कि उन प्रकार की समस्याओं को कैसे हल किया जाए .. क्या यह निरीक्षण से है? नीचे रैखिक प्रणाली पर विचार करें। जब सिस्टम , x 2 [ n ] और x 3 [ n ] पर इनपुट होता है, तो सिस्टम की प्रतिक्रियाएं y 1 …

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

मैं पूरी तरह से बेजान वस्तुओं के विभाजन के मुद्दे पर फंस गया हूं। मुझे यथासंभव सटीक वस्तु प्राप्त करने की आवश्यकता है। मेरे दृष्टिकोण अलग थे। पहले तो मैंने बैकग्राउंड को हटाने की कोशिश की, ताकि केवल कुछ शार्प कंटेंट ही बचे। लेकिन यह केवल उन वस्तुओं के लिए …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

रेखीय प्रतिगमन और कलमन फ़िल्टरिंग दोनों का उपयोग अनुमान लगाने और फिर डेटा के समय डोमेन अनुक्रम से अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है (डेटा के पीछे मॉडल के बारे में कुछ धारणाएं दी गई हैं)। आवृत्ति डोमेन डेटा का उपयोग कर भविष्यवाणी करने के लिए क्या तरीके, …

11 fft  control-systems  estimation 

एप्लिकेशन कोड के साथ, मैंने एक थरथरानवाला के आउटपुट के आयाम को आकार देने के लिए एक रैखिक ADSR लिफाफा लागू किया है। हमले, क्षय और रिलीज की अवधि के साथ-साथ निरंतर स्तर को लिफाफे पर सेट किया जा सकता है और सब कुछ उम्मीद के मुताबिक काम करता है। …

11 audio  software-implementation 

मैं एक एल्गोरिथ्म लिख रहा हूं जो 3 डी छवियों को जड़ता के स्थानीय क्षण के आधार पर संसाधित करता है। मेरे पास एक 3x3 वास्तविक सममित मैट्रिक्स है, जिसमें से मुझे आइगेनवेल्यूज खोजने की आवश्यकता है। मुझे वहाँ से निकले मैट्रोज़ के विकर्णीकरण के लिए कई प्रकार के जेनेरिक …

11 3d  matrix 

मुझे एडेप्टिव थ्रेशोल्डिंग का उपयोग करके एक पेट की सीटी छवि से जिगर को खंडित करने की आवश्यकता है। लेकिन मैं पूरे अग्रभूमि को अकेले पृष्ठभूमि से अलग कर देता हूं। मुझे अग्रभाग के केवल यकृत वाले हिस्से को अलग करने की आवश्यकता है। Http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf में पीडीएफ फाइल को देखें। …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

यह फिर से मेरे खर्राटे डिटेक्टर है। मैंने एक संकेत का पता लगाने में बहुत अच्छा प्राप्त किया है जब वहाँ कुछ भी होता है - एक दीवार-छीलने वाले खर्राटे से श्वास को ट्रैक कर सकते हैं जिसे आप रिकॉर्डिंग में भी नहीं सुन सकते हैं। समस्या यह है कि …

11 noise  snr 

(EDIT: यह सवाल कच्चे WAV से बाइनरी मैग्नेटिक-स्ट्रिप कार्ड डेटा निकालने से है ) यहाँ मेरा संकेत (शीर्ष पंक्ति) और एक बुनियादी IIR फ़िल्टर लागू किया गया है (निचला रेखा) (EDIT: मेरा काम बाइनरी 0 (फ़्रीक्वेंसी एफ) और बाइनरी 1 (फ़्रीक्वेंसी 2F) में सिग्नल को तोड़ना है - इसीलिए इसे …

11 filters  noise 

(यह प्रश्न कच्चे WAV से बाइनरी मैग्नेटिक-स्ट्रिप कार्ड डेटा निकालने से संबंधित है ) मैं एक क्रेडिट कार्ड पर चुंबकीय पट्टी से बाइनरी अनुक्रम निकाल रहा हूं। जैसा कि आप देख सकते हैं, सिग्नल एक स्थान पर स्पष्ट रूप से नीचा है। छवि के बाईं ओर एक छोटी सी गिरावट …

11 fft  noise 

क्या कोई फ़ोटोशॉप में "ब्लैक एंड व्हाइट" समायोजन परत के पीछे एल्गोरिथ्म की व्याख्या कर सकता है? मुझे एक एप्लिकेशन के लिए C ++ का उपयोग करके इसे पुन: प्रस्तुत करना होगा जो छवि से गैर-लाल / मैजेंटा (ईश) पिक्सल पर जोर देता है (एक प्रतिशत की तरह कॉन्फ़िगर करने …

11 image-processing  algorithms  reverse-engineering 

मैं किसी दिए गए सिग्नल की ज़ोर की गणना करना चाहता हूं और मैं इस धागे के पार आया हूं । मैं इसके ए-वेटिंग पहलू के बारे में थोड़ा उलझन में हूं। मैं चित्र पोस्ट नहीं कर सकता, लेकिन मुझे लगता है कि इस साइट में मेरे लिए आवश्यक सूत्र …

11 algorithms  audio 

मैं वर्तमान में संपीड़ित संवेदन और संकेतों के विरल प्रतिनिधित्व, विशिष्ट छवियों पर काम कर रहा हूं। मुझसे अक्सर पूछा जाता है "स्पार्सिटी परिभाषा क्या है?"। मैं जवाब देता हूं "यदि किसी डोमेन के किसी फ़ोरियर या वेवलेट जैसे सिग्नल के अधिकांश तत्व शून्य या शून्य के करीब हैं, तो …

11 sparsity 

मैं अर्ध-आवधिक ऑडियो सिग्नल की मौलिक आवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए औसत चुंबक अंतर फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं । एएमडीएफ को परिभाषित किया गया है डीn=1एन- एनΣके = एनएन- 1|एसक-एसके - एन|Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n| D_n = \frac{1}{N-n}\sum_{k=n}^{N-1}|S_k - S_{k-n}| जहां सिग्नल की लंबाई है। यह फ़ंक्शन न्यूनतम दिखाता है …

11 audio  pitch  fundamental-frequency