python पर टैग किए गए जवाब

एक सामान्य उद्देश्य उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा जो कोड सिंटैक्स और पठनीयता में आसानी पर जोर देती है।

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ऑक्टेव में यूक्लिडियन दूरी
मैं जानना चाहूंगा कि क्या ओक्टेव में दो वैक्टर की यूक्लिडियन दूरी की गणना करने का एक त्वरित तरीका है। ऐसा लगता है कि उसके लिए कोई विशेष कार्य नहीं है, तो क्या मुझे सिर्फ सूत्र का उपयोग करना चाहिए sqrt?

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अजगर बनाम फोरट्रान
कौन सा बेहतर है: फोरट्रान या पायथन? और मुझे लगता है कि दोनों मामलों में आपको Gnuplot की आवश्यकता है, क्या मैं सही हूं? मैं इस समय विंडोज मशीन पर काम कर रहा हूं। मैं इसका उपयोग भौतिकी-समस्याओं के संख्यात्मक समाधान प्राप्त करने के लिए करना चाहता हूं, जिसमें मोंटे-कार्लो …
17 python  fortran 

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न्यूटन-क्रायलोव कब एक उपयुक्त सॉल्वर नहीं है?
हाल ही में मैं अलग - अलग नॉन-लीनियर सॉल्वर्स को स्कैपी से तुलना कर रहा हूं और विशेष रूप से स्किपी कुकबुक में न्यूटन-क्रिलोव उदाहरण से प्रभावित था जिसमें वे कोड के लगभग 20 लाइनों में गैर-रेखीय प्रतिक्रिया शब्द के साथ एक दूसरे क्रम के अंतर समीकरण समीकरण को हल …

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मतलब न्यूरल नेटवर्क टूलबॉक्स के लिए पायथन ओएसएस विकल्प। कोई इंटरकॉमपर्सन?
मैं अपने वैज्ञानिक कार्यों के लिए व्यावसायिक सॉफ्टवेयर से स्वतंत्र होना चाहता हूं। मुझे मैटलैब और इसके टूलबॉक्स के असंतोषजनक होने के कारण एक वाणिज्यिक पैकेज मिल रहा है, क्योंकि मुझे नहीं पता कि भविष्य में मैटलैब तक मेरी पहुंच होगी या नहीं, और क्योंकि मुझे भाषा पसंद नहीं है। …

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(कैसे) तेजी से चलने वाले सिमुलेशन लिखें?
मैंने CFD में अपने सभी कार्य करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में अजगर का उपयोग करना शुरू कर दिया है। मुझे प्रोग्रामिंग में बहुत कम अनुभव है। मैं मैकेनिकल इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से हूं और एयरोस्पेस इंजीनियरिंग में उच्च शिक्षा हासिल कर रहा हूं। कभी-कभी सीएफडी के कंप्यूटिंग पहलू …

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बड़े डेटा सेट के साथ कम्प्यूटेशनल समस्याओं के लिए I / O रणनीतियाँ?
मेरा शोध समूह आणविक गतिशीलता पर केंद्रित है, जो स्पष्ट रूप से एक प्रक्षेपवक्र के हिस्से के रूप में डेटा के गीगाबाइट्स उत्पन्न कर सकता है, जिसका विश्लेषण किया जाना चाहिए। डेटा सेट में सहसंबंधों को शामिल करने से जुड़ी कई समस्याएं, जिसका अर्थ है कि हमें अधिक अनुक्रमिक दृष्टिकोण …
15 python  c  efficiency 

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हार्मोनिक थरथरानवाला के मामले में SciPy eigsh () त्रुटिपूर्ण स्वदेशी उत्पादन क्यों करता है?
मैं कम्प्यूटेशनल भौतिकी के संदर्भ में विशाल विरल मैट्रिसेस के आइजनवेल्यू कम्प्यूटेशन करने के लिए कुछ बड़े कोड विकसित कर रहा हूं। मैं एक सरल आयाम में सरल हार्मोनिक थरथरानवाला के खिलाफ अपनी दिनचर्या का परीक्षण करता हूं, क्योंकि आइजनवेल्स को विश्लेषणात्मक रूप से जाना जाता है। ऐसा करने और …

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डबल परिशुद्धता के साथ आधुनिक जीपीयू के साथ पायथन के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग
क्या यहां किसी ने नई पीढ़ी (जैसे K20) GPU के साथ पाइथन के माध्यम से दोहरी परिशुद्धता वैज्ञानिक कंप्यूटिंग का उपयोग किया है? मुझे पता है कि यह तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, लेकिन वर्तमान में ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? जीपीयू लोकप्रिय वैज्ञानिक पायथन …
14 python  gpu  precision 

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सुन्न स्लाइस का उपयोग करके इस जटिल अभिव्यक्ति को कैसे व्यक्त किया जाए
मैं पायथन में निम्नलिखित अभिव्यक्ति को लागू करना चाहता हूं: जहां और आकार , और संख्यात्मक सारणी हैं। आकार का एक अरै सरणी । आकार लगभग 10000 तक हो सकता है, और फ़ंक्शन एक आंतरिक लूप का हिस्सा है जिसका मूल्यांकन कई बार किया जाएगा, इसलिए गति महत्वपूर्ण है।x y …
14 python  numpy 

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एक पेपर के लिए कोड लिखने का सबसे उपयोगी तरीका क्या होगा ताकि पाठक उस कोड के परिणामों को स्पष्ट रूप से मेल कर सकें जो उन्हें उत्पन्न करता है?
मैं एक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कागज लिख रहा हूं, और कागज में कम्प्यूटेशनल परिणाम हैं जो एक पायथन स्क्रिप्ट (एक समान MATLAB स्क्रिप्ट लगभग समान परिणाम उत्पन्न करता है) द्वारा उत्पन्न होते हैं। मुझे लगता है कि पेपर को पाठकों के लिए समझना आसान होगा यदि वे कोड में …

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अजगर समारोह में भयावह रद्द करने से कैसे बचें?
मुझे एक फ़ंक्शन को संख्यात्मक रूप से लागू करने में समस्या हो रही है। यह इस तथ्य से ग्रस्त है कि बड़े इनपुट मूल्यों पर परिणाम बहुत बड़ी संख्या में बहुत छोटी संख्या है। मुझे यकीन नहीं है कि अगर विपत्तिपूर्ण रद्दीकरण सही शब्द है तो कृपया मुझे सही करें …

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मैटलैब का इंटीग्रल आउटपरफॉर्म स्काइप में एकीकृत क्यों होता है?
मैं जिस तरह से matlab संख्यात्मक एकीकरण बनाम Scipy संभालता है पर कुछ निराशा का अनुभव कर रहा हूँ। मैं अपने परीक्षण कोड में निम्नलिखित अंतरों का पालन करता हूं: मतलाब का संस्करण मेरे अजगर के मुकाबले औसतन 24 गुना तेज चलता है ! मैथलैब का संस्करण बिना किसी चेतावनी …

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समझ में कैसे Numpy SVD करता है
मैं मैट्रिक्स के रैंक और समीकरणों के मैट्रिक्स सिस्टम के समाधान की गणना करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग कर रहा हूं। मैं फंक्शन में आया था linalg.svd। गौसियन उन्मूलन के साथ प्रणाली को हल करने के मेरे अपने प्रयास की तुलना में, यह तेज और अधिक सटीक दोनों …

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अजगर में एक बहुत बड़े और विरल आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​की गणना करने का सबसे तेज़ तरीका क्या है?
मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि scipy.sparse.linalg.eigsh का उपयोग करने की तुलना में बहुत बड़े और विरल आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​और eigenvectors की गणना करने के लिए एक तेज़ तरीका है जहां तक ​​मुझे पता है, यह विधियां केवल स्पार्सिटी और का उपयोग करती …

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पायथन में रैखिक बाधाओं के साथ कम से कम वर्गों की समस्या का समाधान
मुझे हल करने की जरूरत है s.t.minx∥Ax−b∥22,∑ixi=1,xi≥0,∀i.minx‖Ax−b‖22,s.t.∑ixi=1,xi≥0,∀i.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} मुझे लगता है कि यह एक द्विघात समस्या है जिसे CVXOPT के साथ हल किया जाना चाहिए , लेकिन मैं कैसे काम नहीं कर …

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