python पर टैग किए गए जवाब

मैं 1 मिलियन लेबल वाले दस्तावेज़ों से मिलकर पाठ वर्गीकरण के लिए scikit रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं क्या करने की योजना बना रहा हूं, जब कोई उपयोगकर्ता किसी कीवर्ड में प्रवेश करता है, तो क्लासिफायर पहले इसे एक श्रेणी …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

मैंने scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient) अनुकूलन फ़ंक्शन का उपयोग करके अजगर में एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाया है। मैंने ग्रेडिएंट चेकिंग, डबल चेक सबकुछ आदि को लागू किया है और मुझे पूरा यकीन है कि यह सही तरीके से काम कर रहा है। मैंने इसे कुछ बार चलाया है और यह …

10 machine-learning  python  neural-network 

मैं प्रेसेबल मॉडल (जो कि डेटासेट पर भी प्रशिक्षित किया गया था) का उपयोग करके पास्कल वीओसी २०१ पर देयरपलाव ३ + के इस केर कार्यान्वयन को प्रशिक्षित करने का प्रयास कर रहा हूं । मुझे सटीकता के साथ अजीब परिणाम मिले, जल्दी से 1.0 में परिवर्तित: 5/5 [==============================] - …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं पाठ वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास 39 श्रेणियां / कक्षाएं और 8.5 मिलियन रिकॉर्ड हैं। (भविष्य में डेटा और श्रेणियों में वृद्धि होगी)। मेरे डेटा की संरचना या प्रारूप इस प्रकार है। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

मैं समय के साथ एक एकल HDF5 फ़ाइल में लाइव डेटा रिकॉर्ड करने के लिए एक स्क्रिप्ट लिख रहा हूं जिसमें इस परियोजना के लिए मेरा संपूर्ण डेटासेट शामिल है। मैं अजगर 3.6 के साथ काम कर रहा हूं और clickडेटा इकट्ठा करने के लिए कमांड लाइन टूल बनाने का …

9 python  dataset 

मैं थोड़ा अनुसंधान के लिए सरल तंत्रिका नेटवर्क लिखने के लिए टेंसरफ़्लो का उपयोग कर रहा हूं और मुझे प्रशिक्षण के दौरान 'नेन' वेट के साथ कई समस्याएं हुई हैं। मैंने कई अलग-अलग समाधानों की कोशिश की जैसे कि ऑप्टिमाइज़र को बदलना, नुकसान को बदलना, डेटा का आकार, आदि। लेकिन …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

मैंने स्किकिट लर्न इन पाइथन (रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेसर) के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल का प्रशिक्षण लिया और मैं मैनुअल भविष्यवाणी के लिए एक एक्सेल टूल बनाने के लिए प्रत्येक सुविधा के भार को किसी तरह निकालना चाहता हूं। केवल एक चीज जो मुझे मिली है, model.feature_importances_लेकिन यह मदद नहीं करती …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

मैं एक पायथन लाइब्रेरी की तलाश कर रहा हूं जो मल्टी-लेबल वर्गीकरण के लिए भ्रम मैट्रिक्स की गणना कर सकती है । जानकारी के लिए: scikit-learn भ्रम मैट्रिक्स के लिए मल्टी-लेबल का समर्थन नहीं करता है ) Multiclass और Multilabel Problem में क्या अंतर है

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मान लें कि हमारे पास एक निश्चित कॉलम के लिए कई मानों के साथ निम्नलिखित डेटाफ़्रेम हैं: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] हम इस तरह से एक टेबल कैसे प्राप्त कर सकते हैं? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 …

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मुसीबत मैंने अपराध डेटा के एक लेबल डेटा सेट पर Naive बेयस का उपयोग करने की कोशिश की है लेकिन वास्तव में खराब परिणाम (7% सटीकता) मिला है। Naive Bayes मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे अन्य एलोगोरिथम्स की तुलना में बहुत तेज़ी से चलता है इसलिए मैं यह जानने …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

मैं एक परियोजना के लिए अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन का उपयोग करना चाहता हूं और मैं gensim पुस्तकालय के साथ पायथन का उपयोग कर रहा हूं। विषयों को खोजने के बाद, मैं एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके दस्तावेजों को क्लस्टर करना चाहूंगा जैसे कि के-मीन्स (आदर्श रूप से मैं क्लस्टर्स को …

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मैं पेड़ों की संख्या में वृद्धि के रूप में में scikit जानने की GradientBoostingRegressor, मैं और अधिक नकारात्मक पूर्वानुमान प्राप्त करें, भले ही वहाँ मेरे प्रशिक्षण या सेट परीक्षण में कोई नकारात्मक मान हैं। मेरे पास लगभग 10 विशेषताएं हैं, जिनमें से अधिकांश बाइनरी हैं। कुछ पैरामीटर जो मैं ट्यूनिंग …

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मेरे dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU लैपटॉप पर, मैं 3D CNN का उपयोग करके फेफड़े के CT इमेज को वर्गीकृत करने के लिए एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं टेंसरफ़्लो के सीपीयू संस्करण का उपयोग कर रहा हूँ। चित्र सुस्पष्ट सरणी आकार (25,50,50) …

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