machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (मूल यादृच्छिक वन और रैखिक प्रतिगमन प्रकार के सामान) के साथ काम करने का थोड़ा सा सिखाया गया ज्ञान है। मैंने शाखा लगाने का फैसला किया और आरएनएन को केर के साथ सीखना शुरू किया। जब अधिकांश उदाहरणों को देखते हुए, जिनमें आमतौर पर स्टॉक …

27 machine-learning  neural-network  keras 

मैं बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा के साथ एक गहरे मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहता हूं, लेकिन मेरे डेस्कटॉप में इस तरह के गहरे मॉडल को अपने प्रचुर डेटा के साथ प्रशिक्षित करने की शक्ति नहीं है। मैं जानना चाहता हूं कि क्या कोई ऐसी निःशुल्क क्लाउड सेवाएं हैं जिनका …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

जैसे एक वाक्य दिया: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) जिम या जिम एक्सेस शब्द की पहचान के लिए मैं क्या सामान्य दृष्टिकोण अपना सकता हूं?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

मेरे पास एक इनपुट है जो एक सूची है और आउटपुट इनपुट-सूची के तत्वों का अधिकतम हिस्सा है। क्या मशीन लर्निंग ऐसे फ़ंक्शन को सीख सकता है जो इनपुट में मौजूद इनपुट-तत्वों की अधिकतम मात्रा का चयन करता है? यह एक बहुत ही बुनियादी प्रश्न के रूप में लग सकता …

26 machine-learning  deep-learning 

मैं दो केरस मॉडल को एक मॉडल में विलय करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं इसे पूरा करने में असमर्थ हूं। संलग्न चित्र में उदाहरण के लिए, मैं आयाम 8 की मध्य परत को प्राप्त करना चाहूंगा , और इसका उपयोग मॉडल में परत (आयाम 8 फिर से) …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं तंत्रिका नेटवर्क का आरंभक हूं और दो अवधारणाओं को समझने में परेशानी हुई है: किसी दिए गए तंत्रिका नेटवर्क की मध्य परतों की संख्या कैसे तय होती है? 1 बनाम 10 या जो भी हो। प्रत्येक मध्य परत में न्यूरॉन्स की संख्या कैसे तय होती है? क्या प्रत्येक मध्य …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

मैं केरस का उपयोग करके सीएनएन सीखना शुरू कर रहा हूं। मैं थीनो बैकएंड का उपयोग कर रहा हूं। मुझे समझ में नहीं आता कि कैसे मान सेट करें: बैच का आकार, चरण प्रति युग, validation_steps। batch_sizeयदि मेरे पास प्रशिक्षण सेट में 240,000 नमूने हैं और परीक्षण सेट में 80,000 …

26 machine-learning  keras  cnn 

मेरे पास मेरे फेसबुक एप्लिकेशन का एक डेटाबेस है और मैं उपयोगकर्ताओं की उम्र का अनुमान लगाने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, जो कि वे फेसबुक साइट को पसंद करते हैं। मेरे डेटाबेस की तीन महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं: मेरे प्रशिक्षण सेट में उम्र …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

मैं Google के AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01///pphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) के बारे में एक उच्च स्तरीय सारांश पढ़ रहा था , और मैं इस नीति के बारे में आया था। नेटवर्क "और" मूल्य नेटवर्क "। उच्च स्तर पर, मैं समझता हूं कि नीति नेटवर्क का उपयोग चालों का सुझाव देने के लिए किया …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

मैं एक नामित निकाय मान्यता प्रणाली बनाने के लिए Google के word2vec कार्यान्वयन का उपयोग करना चाह रहा हूं। मैंने सुना है कि संरचना के माध्यम से वापस प्रसार के साथ पुनरावर्ती तंत्रिका जाल नामित इकाई मान्यता कार्यों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, लेकिन मैं उस प्रकार के …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

मैं कुछ अवधारणाओं पर स्पष्ट नहीं था: XGBoost कमजोर शिक्षार्थियों को मजबूत शिक्षार्थियों में परिवर्तित करता है। ऐसा करने से क्या फायदा? केवल एक पेड़ का उपयोग करने के बजाय कई कमजोर शिक्षार्थियों का संयोजन? रैंडम फॉरेस्ट एक पेड़ बनाने के लिए पेड़ से विभिन्न नमूने का उपयोग करता है। …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

मुझे आशा है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं, क्योंकि इस विषय पर मेरे कुछ प्रश्न हैं। मैं गहरी शिक्षा के क्षेत्र में नया हूं, और जब मैंने कुछ ट्यूटोरियल किए, तो मैं एक दूसरे से अवधारणाओं को संबंधित या अलग नहीं कर सकता।

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

मैं रैंडम फ़ॉरेस्ट के बारे में पढ़ रहा हूं, लेकिन मैं वास्तव में ओवरफिटिंग की समस्या के बारे में एक निश्चित जवाब नहीं पा सकता हूं। ब्रीमन के मूल कागज के अनुसार, जंगल में पेड़ों की संख्या बढ़ने पर उन्हें ओवरफिट नहीं करना चाहिए, लेकिन ऐसा लगता है कि इस …

24 machine-learning  random-forest 

मैं एडवेंचर सिस्टम के लिए मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन के बारे में सीख रहा हूं और मैं इस शब्द को latent featuresबहुत बार देख रहा हूं लेकिन मैं इसका मतलब नहीं समझ पा रहा हूं। मुझे पता है कि एक विशेषता क्या है, लेकिन मैं अव्यक्त सुविधाओं के विचार को नहीं समझता। …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

वरीयता के मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षण, मान्य करने और परीक्षण करने के बाद एक सामान्य तकनीक है, संपूर्ण उपकेंद्रों का उपयोग करना, जिसमें परीक्षण उपसमुच्चय शामिल है, अंतिम मॉडल को उस पर तैनात करने के लिए प्रशिक्षित करना, जैसे कि एक उत्पाद। मेरा सवाल है: क्या ऐसा करना हमेशा …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy