keras पर टैग किए गए जवाब

मैं अपनी समस्या के लिए ANN का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन समस्या मेरे इनपुट की है और आउटपुट नोड संख्या निश्चित नहीं हैं। मैंने अपना प्रश्न पूछने से पहले कुछ Google खोज की और पाया कि RNN मेरी समस्या में मदद कर सकता है। लेकिन, सभी उदाहरण जो मुझे मिले …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

मैंने सीखा है कि केरस में निम्नलिखित के अनुसार दो मॉडलों को "मर्ज" करने की कार्यक्षमता है: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch, right_branch], mode='concat') विलय एनएन में बिंदु क्या है, किन स्थितियों में यह उपयोगी है? क्या यह …

10 keras 

मैं केरस के लिए एक शुरुआती हूं और मैंने एमएनआईएसटीटी उदाहरण के साथ शुरू किया है यह समझने के लिए कि पुस्तकालय वास्तव में कैसे काम करता है। करस उदाहरण फ़ोल्डर में MNIST समस्या का कोड स्निपेट निम्नानुसार है: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

मैं वर्तमान में जीनोमिक्स के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर काम कर रहा हूं। इनपुट क्षेत्रों में से एक मैं एक कोवरिएट के रूप में शामिल करना चाहता हूं genes। लगभग 24,000 ज्ञात जीन हैं। कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में परिवर्तनशीलता के इस स्तर के साथ कई विशेषताएं हैं और …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

मैं कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स के बारे में सीख रहा हूं। जब पर देख Kerasउदाहरण, मैं तीन अलग अलग तरीकों घुमाव के बारे में जाना। अर्थात्, 1 डी, 2 डी और 3 डी। इन तीन परतों के बीच अंतर क्या हैं? उनके उपयोग के मामले क्या हैं? क्या उनके उपयोग मामलों …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

क्या केरस में अंतिम परत में म्यूटेंट सॉफ्टमैक्स को लागू करना संभव है? तो नोड्स का योग 1-4 = 1; 5-8 = 1; आदि। क्या मुझे एक अलग नेटवर्क डिज़ाइन के लिए जाना चाहिए?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

मैं प्रेसेबल मॉडल (जो कि डेटासेट पर भी प्रशिक्षित किया गया था) का उपयोग करके पास्कल वीओसी २०१ पर देयरपलाव ३ + के इस केर कार्यान्वयन को प्रशिक्षित करने का प्रयास कर रहा हूं । मुझे सटीकता के साथ अजीब परिणाम मिले, जल्दी से 1.0 में परिवर्तित: 5/5 [==============================] - …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं keras में एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूँ और मैं एक निगरानी मान्यता सत्यापन मीट्रिक (मेरे मामले में जैकार्ड इंडेक्स ) के अनुसार सर्वश्रेष्ठ मॉडल को बचाने के लिए ModelCheckpoint का उपयोग कर रहा हूँ । जब मैं मॉडल को टेंसरबोर्ड में सुधार देख सकता …

8 keras  convnet