समस्या का सामान्य विवरण
मेरे पास एक ग्राफ है जहां कुछ कोने 3 या 4 संभावित मानों के साथ टाइप किए जाते हैं। अन्य कोने के लिए, प्रकार अज्ञात है। मेरा लक्ष्य उन रेखाओं के प्रकार का अनुमान लगाने के लिए ग्राफ का उपयोग करना है जो कि बिना लेबल के हैं।
संभव ढांचा
मुझे लगता है कि यह साहित्य के मेरे पढ़ने के आधार पर लेबल प्रचार समस्याओं के सामान्य ढांचे में फिट बैठता है (उदाहरण के लिए, इस पत्र और इस पत्र को देखें )
एक अन्य विधि है कि अक्सर उल्लेख किया गया है है Frequent Subgraph Mining
जो एल्गोरिदम की तरह शामिल है, SUBDUE
, SLEUTH
, और gSpan
।
आर में मिला
केवल लेबल प्रचार कार्यान्वयन मैं में मिल करने में कामयाब रहे R
है label.propagation.community()
से igraph
पुस्तकालय। हालाँकि, जैसा कि नाम से पता चलता है, इसका इस्तेमाल ज्यादातर समुदायों को खोजने के लिए किया जाता है, न कि अनलिस्टेड वर्टिज़ को वर्गीकृत करने के लिए।
एक subgraphMining
पुस्तकालय (उदाहरण के लिए) के लिए कई संदर्भ भी प्रतीत होते हैं , लेकिन ऐसा लगता है कि यह सीआरएएन से गायब है।
सवाल
क्या आप वर्णित कार्य के लिए एक पुस्तकालय या रूपरेखा के बारे में जानते हैं?